公开(公告)号：CN106934403B

公开(公告)日：2019-09-06

申请号：CN201710147660.6

申请日：2017-03-13

Applicant: 湖南第一师范学院 ,  中南大学

Inventor： 傅红普 ,  邹北骥 ,  刘晴

IPC: G06K9/46 ,  G06T5/40 ,  G06T3/40 ,  G06T5/00

Abstract: 本发明公开了一种低维方向梯度直方图特征的提取方法，包括如下步骤：步骤1，计算整幅图像或者图像窗口中每个像素的梯度；步骤2，对图像窗口进行区域划分；步骤3，对块区域及其紧邻细胞区域中像素的梯度值在细胞区域之间进行位置线性插值；步骤4，计算细胞区域的方向梯度直方图；步骤5，计算块区域的方向梯度直方图；步骤6，计算图像窗口的方向梯度直方图特征。通过将减弱区域量化走样的措施由块区域重叠替换为将块区域之外紧邻的细胞区域纳入位置线性插值范围，该方法取消了块区域部分重叠，能提取出维度低得多的方向梯度直方图HOG特征。通过块内块外不同权重的高斯平滑，进一步减弱了区域量化走样。

公开(公告)号：CN108961261A

公开(公告)日：2018-12-07

申请号：CN201810209966.4

申请日：2018-03-14

Applicant: 中南大学

Inventor： 陈再良 ,  魏浩 ,  沈海澜 ,  彭鹏 ,  刘晴 ,  李大宝 ,  莫玉芳 ,  曾梓洋 ,  孙钺尧

IPC: G06T7/11

CPC classification number: G06T7/11 ,  G06T2207/20016 ,  G06T2207/20116 ,  G06T2207/30041 ,  G06T2207/30101

Abstract: 本发明公开了一种基于空间连续性约束的视盘区域OCT图像层次分割方法，该方法首先使用BM3D算法去除OCT图像中的散斑噪声；之后使用基于模糊C均值和主动轮廓的ROI分割方法将图像中多个高反射区相互分离；然后使用ROI区域图像对血管阴影进行定位；使用A‑scan分割算法依次对所述ROI区域进行分割，利用血管阴影区域对每幅图像的初步分割结果进行修正；最后使用空间连续性约束优化修正后的分割结果，获得ILM、IS‑OS、BM的分割边界；该方法是一种行之有效的视盘区域OCT图像的层次分割方法，分割准确度较高，并对散斑噪声、血管阴影具有一定的鲁棒性。