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公开(公告)号：CN119418032A
公开(公告)日：2025-02-11
申请号：CN202411324760.8
申请日：2024-09-23
Applicant: 中北大学
IPC: G06V10/25 , G06V10/44 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06V10/143 , G06N3/0455 , G06N3/0464
Abstract: 本发明涉及可见光与红外多模态目标检测方法，具体为基于红外可见光特征增强与融合的目标检测方法，该方法首先构建了适用于红外与可见光双输入的双分支特征编码器，通过双分支编码网络来分别提取双模态特征。其次，为了在复杂场景下更好地利用双模态特征进行目标检测，提出DBE模块，它利用内部的特征注意力来增强模态间的信息交互。此外，引入交叉注意力机制进一步提升网络对互补性信息的表达能力，从而有效地提升模型的检测性能。实验结果表明，相较于现有方法，本发明方法在SYUGV数据集上表现出色。面对目标相互遮挡影响，局部过渡曝光导致单模态信息缺失等复杂环境，本发明方法仍保持良好的检测性能，具有较强的鲁棒性。
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公开(公告)号：CN114934855B
公开(公告)日：2023-07-28
申请号：CN202210530056.2
申请日：2022-05-16
Applicant: 潍柴动力股份有限公司 , 中北大学
Abstract: 本发明涉及缸盖火力面热场探测方法，具体为气缸盖火力面热场域多尺度划分方法，首先，依据缸盖燃气侧传热规律和热场温度的高低，以喷油孔为中心位置将火力面划分为进‑排、进‑进、排‑排气门间鼻梁区以及外围区域；其次，剖析各区域内温度梯度的变化特性，基于不同的梯度变化量对各区域进行不同尺度的划分；最后，确定不同尺度区域中测温点数量和具体位置，并结合热电偶测温技术对各点温度进行测量。实验结果表明，与单一尺度下测温数值相比，基于多尺度划分思想的测温方法更能凸显出鼻梁区等易出现热疲劳损伤的区域内温度变化，为缸盖内壁热疲劳损伤检测与评估提供了更可靠的数据来源。
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公开(公告)号：CN107844850B
公开(公告)日：2021-06-18
申请号：CN201710752507.6
申请日：2017-08-28
Applicant: 中北大学
Abstract: 本发明属于大型建筑、公共设施、精密设备等实际工程的评估领域，具体为基于数据可能性‑信度分布的二型预测集安全评估方法。该方法首先在可能性分布和信度分布的基础上定义了二型预测集及其相关概念，提出了二型预测集间的相似性度量方法；然后，依据评估需求确定异类数据安全等级标尺，建立联合分布，并利用加权融合法对待评估的异类数据分别进行二型分布上的融合；最后，计算融合分布与其安全等级标尺间相似性测度，确定质心在联合标尺投影面中位置，判定安全等级。实验结果表明，本文方法用于尾矿坝的安全等级判定中能有效缩小评估结果的粒度，减少了误判问题出现，为坝体安全等级的精确判读提供了便利。
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公开(公告)号：CN110475081B
公开(公告)日：2021-06-15
申请号：CN201910574158.2
申请日：2019-06-28
Applicant: 中北大学
Abstract: 本发明涉及鬼成像（或关联成像）技术，具体为一种基于透射率变化的变尺度鬼成像方法。本发明为了解决现有赝热光鬼成像技术中因成像质量受散斑图案、物体透过率影响，因而成像效果不甚理想的问题，提供了一种基于透射率变化的变尺度鬼成像方法。该方法将散斑图作为噪声源，利用物体各点透射率的变化来调节尺度因子，有效提高了鬼图像信噪比。本发明所述的变尺度鬼成像方法创新性地将散斑图作为噪声源，解决了差分鬼成像中由于比例因子不变所造成的信噪比低的问题，提高了鬼图像信噪比和对比度。
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公开(公告)号：CN112116675A
公开(公告)日：2020-12-22
申请号：CN202010923096.4
申请日：2020-09-04
Applicant: 中北大学
Abstract: 本发明涉及鬼成像的优化，具体为基于多散斑图组合‑调制的鬼成像优化方法，其利用桶探测器值的大小对照射到目标物体上的多个散斑图进行排序，使相邻散斑图间差异性减小；通过对相邻散斑图间的叠加以及对应桶探测器值的调制，有效降低待关联数据间冗余和数量，并利用不同的关联运算规则实现对目标物体的重构。数值仿真结果表明，对于目标图像“G”，在总采样次数4000次、4个相邻散斑图组合方式下，所提方法与未组合‑调制下传统鬼成像、差分鬼成像和正负调制鬼成像的峰值信噪比/对比度分别提升了21.7%/27.3%、8.3%/17.8%和14.7%/25.7%；通过对20幅目标图像的数值模拟与结果分析，发现峰值信噪比/对比度提升率分别在15%和30%以上的占比为90%/85%和50%/55%，说明该方法具有很好的泛化能力。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110475081A
公开(公告)日：2019-11-19
申请号：CN201910574158.2
申请日：2019-06-28
Applicant: 中北大学
Abstract: 本发明涉及鬼成像（或关联成像）技术，具体为一种基于透射率变化的变尺度鬼成像方法。本发明为了解决现有赝热光鬼成像技术中因成像质量受散斑图案、物体透过率影响，因而成像效果不甚理想的问题，提供了一种基于透射率变化的变尺度鬼成像方法。该方法将散斑图作为噪声源，利用物体各点透射率的变化来调节尺度因子，有效提高了鬼图像信噪比。本发明所述的变尺度鬼成像方法创新性地将散斑图作为噪声源，解决了差分鬼成像中由于比例因子不变所造成的信噪比低的问题，提高了鬼图像信噪比和对比度。
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公开(公告)号：CN109615197A
公开(公告)日：2019-04-12
申请号：CN201811449189.7
申请日：2018-11-30
Applicant: 中北大学
Abstract: 本发明属于大型建筑、公共设施、精密设备等实际工程的评估领域，具体为提出了一种基于二维云模型的尾矿坝安全等级评估方法。本方法在异类数据联合评估中用二维云模型标尺和二维评估云模型投影评估数据安全等级标尺间关系，利用二维云模型间的相似性测度系数确定安全等级的评估结果。实验结果表明，本文提出的可以基于二维云模型的尾矿坝风险评估方法，对评估中获得的专家预测模块数据和传感器模块数据的随机性和模糊性同时进行处理，为数据的定性、定量精确度量提供了支持。
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公开(公告)号：CN105069788B
公开(公告)日：2017-11-21
申请号：CN201510475968.4
申请日：2015-08-05
Applicant: 中北大学
Abstract: 本发明公开了一种古建墙壁题记受污毛笔文字图像聚类分割方法，属于古建数字化修复领域。该方法首先构建偏微分模型对采集图像进行去噪处理，并根据题记图像的光照特征，进行分块增强；其次，利用最大类间方差法分割增强后图像，并作形态学处理；然后对处理后图像进行区域定位，得到文字区域的最小外接矩形，并在增强后图像中标出对应的文字区域；最后，对文字区域进行首次FCM聚类确定聚类中心矩阵，并利用平均灰度相似度和距离惩罚函数约束隶属度，进行NKFCM聚类和去模糊处理后，得到最终聚类分割图像。该方法既能有效的排除噪声对聚类的影响，又能保持分割的完整性，提取出质量较高的题记文字。本发明主要用于古建墙壁题记受污毛笔文字的聚类分割。
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公开(公告)号：CN103743822B
公开(公告)日：2016-06-08
申请号：CN201410039232.8
申请日：2014-01-27
Applicant: 中北大学
IPC: G01N29/14
Abstract: 本发明涉及无损检测领域中的粘接质量检测方法，具体为一种提高金属与非金属粘接质量声激励检测精度的方法，本方法具体包括以下步骤：（1）选取检测粘接构件；（2）利用声激励检测技术，对声阵列信号进行采集；（3）对单传感器粘接特征进行提取；（4）确定单传感器粘接特征的权重；（5）对单传感器粘接特征进行BP人工神经网络处理；（6）基于方差的数据融合算法实现多传感器拉脱力的融合。本发明将不同粘接特征做不同处理，主要粘接特征赋予的权重较高，而次要粘接特征的权重较低，体现了主要粘接特征和次要粘接特征对粘接质量检测的不同作用，减少拉脱力的预报误差，同时大大提高了粘接质量检测的精度。
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公开(公告)号：CN104766283A
公开(公告)日：2015-07-08
申请号：CN201510177721.4
申请日：2015-04-15
Applicant: 中北大学
IPC: G06T5/00
Abstract: 本发明公开了一种墓葬壁画图像的数字化修复方法，属于数字图像修复领域。该方法利用全变分数学模型对墓葬壁画图像进行分解，得到卡通图像；在优先级计算中加入结构因子项，并利用卡通图像驱动待修复边缘点的优先级计算；以优先级最大的点为中心构建修复块，并在已知区域搜索与其欧氏距离最小的样本块；计算修复块和样本块的均值像素差平方和，并与设定阈值进行比较，自适应地调整修复块尺寸，直到满足复制条件，进行样本块复制和边缘更新；最后，检查待修复区域，不为空则迭代上述步骤，直至完成修复。该方法克服了已有方法修复中产生的不连贯和过延伸等问题。本发明主要用于（但不限于）墓葬壁画图像的虚拟修复。
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