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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN105069788A
公开(公告)日：2015-11-18
申请号：CN201510475968.4
申请日：2015-08-05
Applicant: 中北大学
IPC: G06T7/00
Abstract: 本发明公开了一种古建墙壁题记受污毛笔文字图像聚类分割方法，属于古建数字化修复领域。该方法首先构建偏微分模型对采集图像进行去噪处理，并根据题记图像的光照特征，进行分块增强；其次，利用最大类间方差法分割增强后图像，并作形态学处理；然后对处理后图像进行区域定位，得到文字区域的最小外接矩形，并在增强后图像中标出对应的文字区域；最后，对文字区域进行首次FCM聚类确定聚类中心矩阵，并利用平均灰度相似度和距离惩罚函数约束隶属度，进行NKFCM聚类和去模糊处理后，得到最终聚类分割图像。该方法既能有效的排除噪声对聚类的影响，又能保持分割的完整性，提取出质量较高的题记文字。本发明主要用于古建墙壁题记受污毛笔文字的聚类分割。
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公开(公告)号：CN104766283B
公开(公告)日：2017-08-29
申请号：CN201510177721.4
申请日：2015-04-15
Applicant: 中北大学
IPC: G06T5/00
Abstract: 本发明公开了一种墓葬壁画图像的数字化修复方法，属于数字图像修复领域。该方法利用全变分数学模型对墓葬壁画图像进行分解，得到卡通图像；在优先级计算中加入结构因子项，并利用卡通图像驱动待修复边缘点的优先级计算；以优先级最大的点为中心构建修复块，并在已知区域搜索与其欧氏距离最小的样本块；计算修复块和样本块的均值像素差平方和，并与设定阈值进行比较，自适应地调整修复块尺寸，直到满足复制条件，进行样本块复制和边缘更新；最后，检查待修复区域，不为空则迭代上述步骤，直至完成修复。该方法克服了已有方法修复中产生的不连贯和过延伸等问题。本发明主要用于（但不限于）墓葬壁画图像的虚拟修复。
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公开(公告)号：CN105069788B
公开(公告)日：2017-11-21
申请号：CN201510475968.4
申请日：2015-08-05
Applicant: 中北大学
Abstract: 本发明公开了一种古建墙壁题记受污毛笔文字图像聚类分割方法，属于古建数字化修复领域。该方法首先构建偏微分模型对采集图像进行去噪处理，并根据题记图像的光照特征，进行分块增强；其次，利用最大类间方差法分割增强后图像，并作形态学处理；然后对处理后图像进行区域定位，得到文字区域的最小外接矩形，并在增强后图像中标出对应的文字区域；最后，对文字区域进行首次FCM聚类确定聚类中心矩阵，并利用平均灰度相似度和距离惩罚函数约束隶属度，进行NKFCM聚类和去模糊处理后，得到最终聚类分割图像。该方法既能有效的排除噪声对聚类的影响，又能保持分割的完整性，提取出质量较高的题记文字。本发明主要用于古建墙壁题记受污毛笔文字的聚类分割。
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公开(公告)号：CN104766283A
公开(公告)日：2015-07-08
申请号：CN201510177721.4
申请日：2015-04-15
Applicant: 中北大学
IPC: G06T5/00
Abstract: 本发明公开了一种墓葬壁画图像的数字化修复方法，属于数字图像修复领域。该方法利用全变分数学模型对墓葬壁画图像进行分解，得到卡通图像；在优先级计算中加入结构因子项，并利用卡通图像驱动待修复边缘点的优先级计算；以优先级最大的点为中心构建修复块，并在已知区域搜索与其欧氏距离最小的样本块；计算修复块和样本块的均值像素差平方和，并与设定阈值进行比较，自适应地调整修复块尺寸，直到满足复制条件，进行样本块复制和边缘更新；最后，检查待修复区域，不为空则迭代上述步骤，直至完成修复。该方法克服了已有方法修复中产生的不连贯和过延伸等问题。本发明主要用于（但不限于）墓葬壁画图像的虚拟修复。
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公开(公告)号：CN104809733A
公开(公告)日：2015-07-29
申请号：CN201510232234.3
申请日：2015-05-08
Applicant: 中北大学
IPC: G06T7/00
CPC classification number: G06T2207/10004 , G06T2207/20182
Abstract: 本发明公开了一种古建墙壁受污题记文字图像边缘提取方法，属于古建数字化修复领域。该方法首先对采集图像进行全变分去噪和多尺度视网膜增强处理；然后，构造增强图像的阴影-遮挡准不变量，消除污染和背景产生的伪边缘，并用gabor滤波器对其进行空间平均，建立颜色结构张量，结合Canny算法进行边缘提取；最后，通过数学形态学方法和邻域搜索算法对边缘图像进行处理，滤除杂边，连接文字边缘，得到题记文字边缘图像。该方法能有效的识别和消除污染造成的伪边缘和不连续边缘，很好的提取出题记文字边缘。本发明主要用于(但不限于)古建墙壁受污题记文字的边缘提取。
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