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公开(公告)号：CN107844850A
公开(公告)日：2018-03-27
申请号：CN201710752507.6
申请日：2017-08-28
Applicant: 中北大学
CPC classification number: G06Q10/04 , G06Q10/0639
Abstract: 本发明属于大型建筑、公共设施、精密设备等实际工程的评估领域，具体为基于数据可能性-信度分布的二型预测集安全评估方法。该方法首先在可能性分布和信度分布的基础上定义了二型预测集及其相关概念，提出了二型预测集间的相似性度量方法；然后，依据评估需求确定异类数据安全等级标尺，建立联合分布，并利用加权融合法对待评估的异类数据分别进行二型分布上的融合；最后，计算融合分布与其安全等级标尺间相似性测度，确定质心在联合标尺投影面中位置，判定安全等级。实验结果表明，本文方法用于尾矿坝的安全等级判定中能有效缩小评估结果的粒度，减少了误判问题出现，为坝体安全等级的精确判读提供了便利。
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公开(公告)号：CN107844850B
公开(公告)日：2021-06-18
申请号：CN201710752507.6
申请日：2017-08-28
Applicant: 中北大学
Abstract: 本发明属于大型建筑、公共设施、精密设备等实际工程的评估领域，具体为基于数据可能性‑信度分布的二型预测集安全评估方法。该方法首先在可能性分布和信度分布的基础上定义了二型预测集及其相关概念，提出了二型预测集间的相似性度量方法；然后，依据评估需求确定异类数据安全等级标尺，建立联合分布，并利用加权融合法对待评估的异类数据分别进行二型分布上的融合；最后，计算融合分布与其安全等级标尺间相似性测度，确定质心在联合标尺投影面中位置，判定安全等级。实验结果表明，本文方法用于尾矿坝的安全等级判定中能有效缩小评估结果的粒度，减少了误判问题出现，为坝体安全等级的精确判读提供了便利。
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公开(公告)号：CN109615197A
公开(公告)日：2019-04-12
申请号：CN201811449189.7
申请日：2018-11-30
Applicant: 中北大学
Abstract: 本发明属于大型建筑、公共设施、精密设备等实际工程的评估领域，具体为提出了一种基于二维云模型的尾矿坝安全等级评估方法。本方法在异类数据联合评估中用二维云模型标尺和二维评估云模型投影评估数据安全等级标尺间关系，利用二维云模型间的相似性测度系数确定安全等级的评估结果。实验结果表明，本文提出的可以基于二维云模型的尾矿坝风险评估方法，对评估中获得的专家预测模块数据和传感器模块数据的随机性和模糊性同时进行处理，为数据的定性、定量精确度量提供了支持。
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