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公开(公告)号:CN109815604B
公开(公告)日:2022-12-23
申请号:CN201910090975.0
申请日:2019-01-30
Applicant: 中交第二公路勘察设计研究院有限公司
IPC: G06F30/13
Abstract: 本发明涉及BIM空间分析领域,公开了一种基于建筑要素拓扑关系的BIM室内空间连通图构建方法,包括以下步骤:提取边界建筑要素几何信息;预处理几何信息;构建几何面集合拓扑关系;构建边界建筑要素间拓扑关系;提取边界建筑要素在二维平面投影多边形的骨架线;搜索二维封闭多边形;二维多边形映射室内封闭空间;生成BIM室内空间连通图。本发明以BIM室内封闭空间的边界建筑要素为对象,以单个建筑要素的拓扑有效性为前提,以不同建筑要素之间的拓扑关系为基础,对BIM建筑物室内三维空间进行划分,建筑要素拓扑关系构建完备;结合门、窗等开口建筑要素拓扑关系生成室内空间连通图,提高空间查询效率,为室内导航、应急逃生等应用提供数据支撑。
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公开(公告)号:CN114399908A
公开(公告)日:2022-04-26
申请号:CN202111508008.5
申请日:2021-12-10
Applicant: 中交第二公路勘察设计研究院有限公司
Abstract: 本发明涉及利用车载ADAS研判道路交叉口车道级排队长度的方法,包含以下步骤:持续采集ADAS本车信息;收集以ADAS车辆为圆心、以ADAS车辆覆盖距离为半径的圆内的道路交叉口的特征信息;持续采集前方邻近车辆信息;将前方邻近车辆信息和ADAS本车信息打包为一个数据帧;将数据帧组成连续数据帧;计算每个数据帧内的绝对位置变化数据和绝对速度数据;如果绝对位置变化数据小于绝对位置变化阈值,或绝对速度数据小于绝对速度阈值,则判定前方邻近车辆处于排队状态;计算各车道的排队长度;将排队长度打包成道路交叉口车道级排队长度集合。本发明从回避了道路交叉口的地形限制,打破了安装固定检测设备的各种限制;实现覆盖整个路网;成本极大降低。
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公开(公告)号:CN113255430A
公开(公告)日:2021-08-13
申请号:CN202110347405.2
申请日:2021-03-31
Applicant: 中交第二公路勘察设计研究院有限公司
Abstract: 本发明提出了一种基于深度学习的视频中人群分布检测与计数方法包括以下步骤:获取大量含不同密度人群的视频,制作数据集,所述数据集包括训练样本集、测试样本集及真实密度图;建立基于注意力机制的深度神经网络;将训练样本集输入到深度神经网络,设置训练参数,利用损失函数进行训练,直至损失减小到一定程度且训练达到迭代最大次数,生成训练模型;将测试样本集输入至训练好的模型中,输出人群密度图,评估模型性能;用CFDP聚类方法对人群密度图进行点聚类来识别组群,快速得到组群的人数和位置信息。本发明的基于深度学习的视频中人群分布检测与技术方法可以准确地检测出有人群的区域,并且高精度的估计密集人群的人数。
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公开(公告)号:CN119229653A
公开(公告)日:2024-12-31
申请号:CN202411732787.0
申请日:2024-11-29
Applicant: 中交第二公路勘察设计研究院有限公司
IPC: G08G1/01 , G06F18/214 , G06F18/23211
Abstract: 本发明公开了一种相位式交叉口的交通状态精细化辨识方法,涉及智能交通技术领域。本发明与之前的交通状态辨识方法相比,解决了现有技术普遍将交叉口作为路网中的一个节点进行研究,或者只是简单的寻找表示交叉口处状态的参数,对交通状态进行划分,无法对受交叉口相位影响的附近路段交通状态进行精细化辨识的问题;将不同相位下的交通流参数进行划分,然后对不同相位下的数据利用RIME‑FCM模型分别进行聚类,实现对于交通流参数的初步划分;通过贝叶斯优化的方式优化Xgboost模型的超参数,进行交通状态识别分类训练;还使用SHAP对模型识别过程进行解释性分析,提升拥堵识别结果的可靠性。
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公开(公告)号:CN114328448B
公开(公告)日:2024-08-23
申请号:CN202111461186.7
申请日:2021-12-01
Applicant: 中交第二公路勘察设计研究院有限公司
IPC: G06F16/21 , G06F16/29 , G06F16/215 , G06F16/242
Abstract: 本发明公开了一种基于模仿学习算法的高速公路车辆跟驰行为重构方法,包括以下步骤:以高速公路车辆运行数据集为举出,针对不同区域的高速公路运行特征进行数据特征提取与处理;利用模仿学习对高速公路跟驰行为模型进行训练,得到的模仿学习跟驰模型;实时获取仿真中车辆运行信息作为输入,在模仿学习跟驰模型基础上,依据输出的加速度信息控制车辆跟驰行为。本发明的基于模仿学习算法的高速公路车辆跟驰行为重构方法聚焦于高速公路场景,为精准重构基于模仿学习算法的车辆跟驰行为提供技术方法框架,并结合仿真进行实际应用可以迁移到不同特征的高速公路,可自动化拟合不同场景的跟驰模型,反应车辆行驶特征。
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公开(公告)号:CN117328922B
公开(公告)日:2024-04-02
申请号:CN202311537970.0
申请日:2023-11-17
Applicant: 中交第二公路勘察设计研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种提供导烟夹角气流的隧道通风排烟系统,包括导烟夹角气流提供装置、以及隧道外气流提供装置,导烟夹角气流提供装置提供的倾斜导烟气流可以引导烟雾向隧道顶部扩散,从而使烟雾沿着隧道顶在水平气流的引导下向隧道口或者排烟竖井扩散,降低烟雾对人员疏散的影响,提升隧道的排烟效率,还可以在烟雾排出隧道后改变烟雾的扩散路径,降低相邻隧道间的烟雾影响。还公开了一种提供导烟夹角气流的隧道通风排烟方法,通过测出隧道内的CO浓度数据和温度数据作出火灾判定并确定火灾位置,启动射流风机和导烟夹角气流提供装置、以及隧道外气流提供装置,并对导烟夹角气流提供装置提供的气流的角度进行实时调节。
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公开(公告)号:CN117494571A
公开(公告)日:2024-02-02
申请号:CN202311527861.0
申请日:2023-11-16
Applicant: 中交第二公路勘察设计研究院有限公司
IPC: G06F30/27 , G06F18/27 , G06F18/214 , G06N3/126
Abstract: 本发明公开了一种基于微观仿真的复合高速互通立交优化布局方法,确定改扩建方式;确定辐射范围区段;建立SUMO微观仿真模型;确定目标函数指标的种类和基本变量,获取基本变量对应的实际的目标函数指标,构建输入输出样本库;确定各类目标函数指标的权重;构建多元线性回归模型;获取改扩建方案综合评价的分值函数;调整不同改扩建方案的基本变量,采用遗传算法求取基本变量的最优解。本发明可以为立体复合式高速公路改扩建方案比选提供科学、合理的定量评价与推优,从而有效保证立体复合式高速公路改扩建设计方案落实的安全性、经济性。
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公开(公告)号:CN114399908B
公开(公告)日:2024-01-05
申请号:CN202111508008.5
申请日:2021-12-10
Applicant: 中交第二公路勘察设计研究院有限公司
Abstract: 本发明涉及利用车载ADAS研判道路交叉口车道级排队长度的方法,包含以下步骤:持续采集ADAS本车信息;收集以ADAS车辆为圆心、以ADAS车辆覆盖距离为半径的圆内的道路交叉口的特征信息;持续采集前方邻近车辆信息;将前方邻近车辆信息和ADAS本车信息打包为一个数据帧;将数据帧组成连续数据帧;计算每个数据帧内的绝对位置变化数据和绝对速度数据;如果绝对位置变化数据小于绝对位置变化阈值,或绝对速度数据小于绝对速度阈值,则判定前方邻近车辆处于排队状态;计算各车道的排队长度;将排队长度打包成道路交叉口车道级排队长度集合。本发明从回避了道路交叉口的地形限制,打破了安装固定检测设备的各种限制;实现覆盖整个路网;成本极大降低。
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公开(公告)号:CN114333356A
公开(公告)日:2022-04-12
申请号:CN202111446985.7
申请日:2021-11-30
Applicant: 中交第二公路勘察设计研究院有限公司
Abstract: 本发明涉及基于视频多区域标记的道路平面交叉口交通量统计方法,包含步骤:采集道路平面交叉口视频;标定标记区域编号,得到道路平面交叉口标记区域;设置车辆检测区;创建道路平面交叉口交通量统计总表;创建标记区域车辆信息表集合;预处理;跟踪经过车辆标定操作且获得车辆编号的车辆;进出检查操作;筛选操作;将车辆信息和标记区域编号填入道路平面交叉口交通量统计总表;输出道路平面交叉口交通量统计总表。本发明提升道路平面交叉口交通量调查的工作效率,摈除主观因素对调查结果的影响;避免因提取车辆全过程行车轨迹数据而产生过多的计算资源消耗,极大降低软件实现难度。
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公开(公告)号:CN113343563A
公开(公告)日:2021-09-03
申请号:CN202110585706.9
申请日:2021-05-27
Applicant: 中交第二公路勘察设计研究院有限公司
Abstract: 本发明公开一种基于样本自动选择与地表形变速率的滑坡易发性评价方法,包括以下步骤:提取评价因子,获取地表形变速率;自动选取不同时期的滑坡样本与非滑坡样本;利用选取的滑坡样本,对评价因子进行归一化处理;利用滑坡样本与非滑坡样本,训练sDAE‑RF模型,获取滑坡易发性初始概率;利用地表形变速率,对滑坡易发性初始概率进行修正,得到滑坡易发性评价分区图。本发明利用反映滑坡运动状态的地表形变速率,使评价结果与区域滑坡实际分布情况更相符,提高了评价方法的准确性与实用性,为后续滑坡灾害风险管理提供准确的决策资料。
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