一种面向电力系统虚假数据注入攻击的双层防御方法

    公开(公告)号:CN107819785B

    公开(公告)日:2020-02-18

    申请号:CN201711212400.9

    申请日:2017-11-28

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明公开了一种面向电力系统虚假数据注入攻击的双层防御方法,包括上层防御策略和下层防御策略。在上层防御策略中,基于电力系统内部的防御手段,主要包括不良数据辨识、注入功率检测等方法,对注入的虚假数据进行初步检测,生成攻击空间;在下层防御策略中,基于冗余量测的防御手段,根据其能防御的攻击范围,通过双人零和博弈理论优化量测装置的配置地点,使其对上层策略未能检测到的攻击行为实现最优的防御能力。通过本发明辅助防御方建立电力系统安全防御反击系统。

    一种基于电-碳信息和NSGA-II的园区低碳经济用能方法

    公开(公告)号:CN115147007B

    公开(公告)日:2023-04-18

    申请号:CN202210918198.6

    申请日:2022-08-01

    Abstract: 本发明公开了一种基于电‑碳信息和NSGA‑II的园区低碳经济用能方法,包括如下步骤:步骤1,采集园区电‑碳信息采集和园区内部运行信息;步骤2,构建基于电‑碳信息的园区动态碳排放系数,量化评估园区电能中碳排放含量。步骤3,构建园区综合低碳用能模型多目标函数;步骤4,构建园区低碳用能模型运行约束条件,功率平衡约束条件;步骤5,提出基于NSGA‑II的低碳用能求解方法,对园区综合低碳经济用电模型进行求解,实现园区用能低碳化。通过本发明的方法可以在降低园区碳排放的同时,使园区用能成本最小化,对支撑电网碳减排,助力国家早日实现双碳目标具有重要意义。

    基于BP神经网络的专变用户有功无功碳排放预测方法

    公开(公告)号:CN115099522B

    公开(公告)日:2023-04-18

    申请号:CN202210846396.6

    申请日:2022-07-19

    Abstract: 本发明公开了一种基于BP神经网络的专变用户有功无功碳排放预测方法,本发明面向专变用户,提出基于BP神经网络的专变用户有功/无功碳排放预测技术;本发明主要采用基于传感装置的专变用户电碳和环境信息采集技术,归一化处理,构建训练得到基于BP神经网络的专变用户有功负荷/无功负荷预测模型以及有功/无功综合碳排放因子预测模型,最终实现对专变用户有功、无功碳排放量的有效预测;本发明克服了有功、无功交互影响,专变用户内部碳排放难以有效计算的技术难题;本发明提高预测计算结果,实现对趋势预测,有利于给出专变用户碳排放规律,为专变用户掌握自身碳排放趋势,制定专变用户低碳用能策略,助理电网碳减排,具有重要意义。

    一种考虑峰谷电价的微电网最优资源调控方法

    公开(公告)号:CN115459348A

    公开(公告)日:2022-12-09

    申请号:CN202211269156.0

    申请日:2022-10-17

    Abstract: 本发明公开了一种考虑峰谷电价的微电网最优资源调控方法,属于微电网最优控制领域。为了最大化发挥储能系统的响应能力,本发明需要将储能系统与可再生能源发电装置相结合,组成多能互补的微电网系统,其主要包含了居民负荷、储能电池、光伏及控制装置,既可以作为孤岛系统,满足居民内部负荷需求,也可以作为受控单元接入配电网,进行网荷互动或需求响应。本饭对储能系统的智能需求响应策略进行了研究,建立了基于成本最优的多能互补优化模型,利用规划算法对微电网储能系统的全时段响应方式进行了优化求解。

    一种临时建筑的全生命周期碳排放计算方法

    公开(公告)号:CN115344809A

    公开(公告)日:2022-11-15

    申请号:CN202210779535.8

    申请日:2022-07-04

    Abstract: 本发明公开了一种临时建筑的全生命周期碳排放计算方法,属于低碳建筑技术领域。本发明对将临时建筑生命周期分为建材与构件生产阶段、运输阶段、临建设施运行阶段、构件拆卸与再利用阶段这样四个阶段,对各个阶段的计算边界做出界定,临时建筑总碳排放量P总为各阶段碳排放量相加所得。从而建立临建设施的全生命周期碳足迹计算模型,辨识和量化整个周期中能源消耗和碳排放量。本发明对建筑物生命周期中碳排放的详细计算方法做了总结和比较,给出了清晰易用的建筑物全生命周期碳排放评估方法。

    基于路电耦合与低碳约束的电动汽车充电桩容量规划方法

    公开(公告)号:CN115115268A

    公开(公告)日:2022-09-27

    申请号:CN202210867695.8

    申请日:2022-07-22

    Abstract: 本发明涉及基于路电耦合与低碳约束的电动汽车充电桩容量规划方法,包括:采集电动汽车运行数据、充电站运营成本数据和配电网变化数据;根据采集的数据得出EV出行信息和路况信息,基于EV出行信息和路况信息对EV充电负荷时空分布进行计算,计算出每一耦合节点的时刻功率;构建以EV充电站的最小年支付成本作为EV充电站经济优化的容量规划目标函数;确定经济约束、电量冗余度约束、电网稳定约束、容量冗余约束以及能源和碳排放约束;基于路电耦合和低碳约束的EV充电站优化规划模型,得到最优的充电桩容量值。本发明通过计算出各个充电桩的容量最优规划,以解决大规模EV无序充电引发的电网问题。

    一种爬壁检测机器人的壁面无损检测系统及检测方法

    公开(公告)号:CN115078540A

    公开(公告)日:2022-09-20

    申请号:CN202210779533.9

    申请日:2022-07-04

    Abstract: 本发明公开了一种爬壁检测机器人的壁面无损检测系统及检测方法,属于检测与控制技术领域。本发明的检测系统包括量测模块,超声波信号检测模块与回弹波信号检测模块、通信网络、数据处理分析模块、储存模块与检测平台;所述量测模块包括超声波信号发生器和机械波信号发生器,所述通信网络用于将超声波信号检测模块与回弹波信号检测模块接收到的超声波信号和机械波信号发送给后台服务器,后台服务器中有数据处理分析模块用于将检测到的超声波信号和机械波信号进行分析,得到墙壁裂缝深度、宽度数值;所述检测平台进行判断裂缝安全等级,并在储存模块存储。本发明将无损检测技术与信息处理技术进行深度结合,可以显著提升检测的工作效率与安全水平。

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