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公开(公告)号：CN108229194B
公开(公告)日：2019-12-17
申请号：CN201810063188.2
申请日：2018-01-18
申请人： 东北大学
IPC分类号： G06F21/60
摘要： 本发明属于图像加密技术领域，涉及多线程模型、信息隐藏、以及多级置乱的数字图像加密方法。充分利用像素级和比特级置乱的优势，将不同比特级置乱操作置入不同的线程中并发运行，降低比特级置乱的运行速度，并结合像素级置乱的特点，设计了基于多线程模型和多级置乱的数字图像置乱架构。这种置乱方法可以嵌入于任何图像加密算法的置乱阶段。相比传统置乱方法，本方法能够在置乱阶段显著改变明文的统计学信息，并具有安全性高，时效性较好的特点。
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公开(公告)号：CN110503612A
公开(公告)日：2019-11-26
申请号：CN201910700184.5
申请日：2019-07-31
申请人： 东北大学
摘要： 本发明提供一种基于位平面分离重组合数据增强方法，解决了传统计算机视觉领域中的数据增强中这些不能解决的场景。该方法利用位平面的比特级0-1二进制图像进行位平面的分离和一定比例重组合，在重组合中打乱位平面的顺序，产生灰度通道或者RGB通道新的像素点，且通过一些特定的方式保持图像本有的基本视觉效果，来产生新的增强图像数据从而扩大图像数据集。本发明也同时兼容传统的图片翻转、旋转、缩放、裁剪、平移、放大等方式，大大增加了有效图像数据的数量，提高数据集的鲁棒性，产生的结果更具有普适性，很大程度上解决计算机视觉上数据严重缺少的问题。
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公开(公告)号：CN110427567A
公开(公告)日：2019-11-08
申请号：CN201910671741.5
申请日：2019-07-24
申请人： 东北大学
IPC分类号： G06F16/9536
摘要： 本发明公布了一种基于用户偏好相似度加权的协同过滤推荐方法。其特征是：步骤1建立用户与项目之间的评分矩阵，并统计出用户集合与标签集合；步骤2通过标签权重计算公式计算出每一个用户中所有项目标签所占的权重，并构建用户标签偏好矩阵；步骤3利用余弦相似度计算出每一个用户与其余用户的评分相似度，并构建评分相似矩阵与偏好相似矩阵；步骤4近邻用户选择，并构建近邻用户集合；步骤5利用线性加权计算公式计算预测评分。本发明借鉴基于用户和项目加权的推荐算法，在最后预测评分进行加权，能够扩大用户偏好对最终推荐结果的影响，从而提升推荐结果的准确性，提升系统的可信度和用户的忠诚度。
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公开(公告)号：CN109274462A
公开(公告)日：2019-01-25
申请号：CN201811157505.3
申请日：2018-09-30
申请人： 东北大学
CPC分类号： H04L1/0009 , H04L1/0057 , H04L67/06 , H04N19/42
摘要： 本发明提供一种基于改进在线喷泉码的图像传输方法，涉及无线网络多媒体数据的可靠性传输领域。包括，编码端操作：统计待传输图像大小并分组；持续发送度为1的编码符号，持续产生度为2的编码符号，产生度为d的编码符号；译码端操作：初始化译码图并仅接收度为1的编码符号，将译码图中对应节点变成黑色；判断恢复输入符号数并接收度为2的编码符号；判断接收编码符号组成、连通分量规模、连通分量中是否全部为黑色节点；接收度为d的编码符号并判断其组成；访问缓存的编码符号并确认译码图中的符号全部为黑色，停止译码并发送“译码成功”给发送端。本方法给出度为1的编码符号数量，并将其用于编码过程，同时通过缓存部分节点，提高译码性能。
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公开(公告)号：CN104506793B
公开(公告)日：2018-04-27
申请号：CN201510024771.9
申请日：2015-01-16
申请人： 东北大学
IPC分类号： H04N7/15 , H04N19/61 , H04N21/6437
摘要： 一种基于互联网的安全视频会议系统及方法，该系统包括视频发送设备终端、服务器和视频接收设备终端，视频发送设备终端采集音频数据、视频数据和文字数据，将音频数据转换为WAV格式的音频数据，将视频数据转换为YUV格式的视频数据，并进行编码加密后，封装传输至服务器，将文字数据直接通过Socket套接字协议传输至服务器；服务器存储音频数据、视频数据和文字数据，同时将其传输至视频接收设备终端进行播放；视频接收设备终端对音频数据和视频数据进行同步解封，并进行解码解密，将解码解密后的音频数据和视频数据进行同步播放，同时对文字数据进行显示。
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公开(公告)号：CN106484401A
公开(公告)日：2017-03-08
申请号：CN201610843591.8
申请日：2016-09-23
申请人： 东北大学
IPC分类号： G06F9/44
摘要： 本发明提供一种面向对象软件的自动化重构方法，涉及软件质量的改善技术领域。该方法将待重构软件系统构建为类级多层依赖有向网络模型，进行重构预处理，合并类级网络连通片，将每个类级网络连通片转换为同种类型实体集合，分析每个实体集合元素之间的语义和结构耦合关系，构建方法级耦合无向网络模型，确定无向网络中节点间不同类型耦合关系权值系数，对每个方法级网络进行社团划分，生成重构建议，对待重构软件系统进行重构。本发明从整个软件系统全局内聚性及耦合性角度出发，结合语义相似性、结构相似性和层次聚类算法，同时生成搬移函数、搬移属性和提炼类重构操作建议，有效提高代码的可理解性、可重用性和可维护性。
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公开(公告)号：CN103532674B
公开(公告)日：2016-08-17
申请号：CN201310507723.6
申请日：2013-10-23
申请人： 东北大学
摘要： 一种基于复杂网络的文件传输编码方法，涉及无线网络数据的可靠性传输领域。过程为：统计待传输文件大小，对待传输的文件进行分组；选定一个度分布；在待输出原文件的多个分组基础上生成新的分组，即编码符号，使原文件以编码符号序列的形式在网络中传输；本发明建立了LT码中短环结构与其对应的复杂网络结构间的映射关系，根据复杂网络结构检测并且最大限度的规避LT码编码过程中的短环结构，提高其译码成功概率，构造了一种基于复杂网络的高效而可靠的文件传输编码方案。尤其对于具有时变特性的无线信道中的数据传输，该发明可以使得接收端接受到较少的数据就可以将原始数据恢复出来，有效提高了信道的带宽利用率，降低传输时延。
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公开(公告)号：CN102412960B
公开(公告)日：2015-02-11
申请号：CN201110373139.7
申请日：2011-11-21
申请人： 东北大学
IPC分类号： H04L9/00
摘要： 基于混沌的恩尼格玛加密方法，涉及加密系统，用于数据与信息保护，本发明方法，改善了Enigma具有的周期性问题，通过混沌映射来扩大周期，每次每位明文加密时映射的输入值由混沌映射的状态值来决定，那样即使很长的明文也很难出现周期性特征；密码的分布更好，本发明在Enigma加密方法中结合了非线性混沌映射，使其过程完全非线性化，生成密文随机性更好；由于每位密文都与前面加密过的明文相关，所以即使对明文微小的修改也会带来密文极大的改变，有很好的雪崩效应，并且在文字、图像等多种媒介上都能广泛应用。其加密结果在加密效果及其直方图、相邻像素相关性分析、差分攻击分析和对文本加密上都有很好的表现。
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公开(公告)号：CN102412960A
公开(公告)日：2012-04-11
申请号：CN201110373139.7
申请日：2011-11-21
申请人： 东北大学
IPC分类号： H04L9/00
摘要： 基于混沌的恩尼格玛加密方法，涉及加密系统，用于数据与信息保护，本发明方法，改善了Enigma具有的周期性问题，通过混沌映射来扩大周期，每次每位明文加密时映射的输入值由混沌映射的状态值来决定，那样即使很长的明文也很难出现周期性特征；密码的分布更好，本发明在Enigma加密方法中结合了非线性混沌映射，使其过程完全非线性化，生成密文随机性更好；由于每位密文都与前面加密过的明文相关，所以即使对明文微小的修改也会带来密文极大的改变，有很好的雪崩效应，并且在文字、图像等多种媒介上都能广泛应用。其加密结果在加密效果及其直方图、相邻像素相关性分析、差分攻击分析和对文本加密上都有很好的表现。
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