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公开(公告)号：CN113256555A
公开(公告)日：2021-08-13
申请号：CN202110325535.6
申请日：2021-03-26
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明公开一种基于机器学习的外观异常GUI控件检测方法，流程包括：获取所要检测的所有图标控件的图标和与其对应的API调用，并记录它们之间的对应关系；对获取到的数据集进行数据清洗和数据转换；对API数据集提取层次上和语义上的融合特征进行向量化；使用融合后的特征对API进行聚类；对图标数据依次提取图像特征；根据聚类得到的簇以及图标与API的对应关系，为每个图标标记其所属的簇；使用基于图像异常分数和API异常分数的异常检测算法对簇内所有图标进行异常检测。本发明的方法可自动地处理收集到的GUI控件数据，帮助开发者减少外观异常的GUI控件的产生，提升广大的具有GUI控件的图形界面应用用户的使用体验。
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