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公开(公告)号:CN113242300A
公开(公告)日:2021-08-10
申请号:CN202110510248.2
申请日:2021-05-11
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司鞍山供电公司 , 东北大学
Abstract: 本发明提供一种基于5G物联网的菱镁负荷全景信息感知系统,涉及能源管理技术领域。包括设备信息子系统、信息传递子系统、终端控制系统和客户端子系统;将自动化生产线监控、企业用能分析、优化经济运行与环保数据共享相结合,并且运用5G物联网技术,不仅提高了数据信息采集的时效性与数据信息处理过程的时效性,而且实现了对菱镁矿石加工生产线上镁砂质量的实时动态监测。使电力局、水利局、煤气供应等能源供应单位通过此系统能快速监测和知道企业的能源需求变化,提前做好合理的规划和布局,避免资源浪费。可使政府、环保局等监管部门通过此系统快速监测到园区的废弃物排放情况,发挥能源资源的更高效的合理利用,有助于推进环保事业的发展。
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公开(公告)号:CN113111541A
公开(公告)日:2021-07-13
申请号:CN202110510271.1
申请日:2021-05-11
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司鞍山供电公司 , 东北大学
IPC: G06F30/20 , G06Q30/02 , G06Q50/06 , G06N3/12 , G06F111/04 , G06F111/06 , G06F119/06 , G06F119/08
Abstract: 本发明提供一种基于菱镁负荷智能调控的需求响应建模与能效提升方法,涉及需求响应和能效提升技术领域。本发明通过建立一种考虑菱镁各设备个体的需求响应模型和余热利用模型,通过对菱镁负荷与余热利用设备的需求响应优化控制,同时实现菱镁工艺提高用电经济性、响应电网调控与提升菱镁工艺能效的目的。通过引入需求响应建模,提高菱镁工艺的经济效益,同时解决目前菱镁负荷用电高峰时破坏电网稳定的问题,具有一定的社会效益;减少了余热浪费和原料浪费的现象,提高了工艺过程中能源的利用率,在提升菱镁工艺能效方面起到了重要作用。
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公开(公告)号:CN108793423B
公开(公告)日:2021-04-16
申请号:CN201810562805.3
申请日:2018-06-04
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明属于环保领域,特别的涉及了一种用于污水处理的高效厌氧生化装置,包括高效厌氧生化装置由包括厌氧细菌生化反应容器、振动激励系统和回流系统三部分。本发明通过振动激励系统的产生的一定频率的振动,促使细菌反应过程中的气体快速排除,提高细菌和污水的接触面积和改善细菌的厌氧生长环境,通过使用振动和回流,去除填料内部和表面的生成的气泡,改善传统回流型反应器无法去除填料内部气泡的问题。通过增加针对管壁的回流装置,有效去除管壁气泡,为厌氧反应提供了完善的厌氧环境。通过改变振动的频率可以避免反应器内部形成死区。利用回流装置,将部分处理完成后的中水再次应用到处理系统中,提升了整个系统的效率。
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公开(公告)号:CN111174265A
公开(公告)日:2020-05-19
申请号:CN202010066792.8
申请日:2020-01-20
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明公开一种园区综合能源优化控制方法,属于能源控制技术领域,该方法包括洗浴补水控制、洗浴加热循环控制、一次管网循环加热控制、采暖管网循环加热控制和采暖管网补水控制五种控制方法,把电热锅炉用作一体化洗浴热水供给系统和采暖系统的共用热源,通过设置的电磁阀、补水泵、循环泵、变频器,可以充分利用和发挥系统功能,同时还具备洗浴补水,采暖补水功能,当液位、压力低于极限值时,会发出警报,本发明较好地优化了园区综合能源控制系统,节省设备费用,节约能源。
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公开(公告)号:CN111030123A
公开(公告)日:2020-04-17
申请号:CN201911403025.5
申请日:2019-12-31
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明提供一种基于边缘计算的多智能体负荷调控方法,涉及智能微网环境下的负荷管理技术领域。该方法首先建立区域电网内部的电力节点数据模型;考虑区域电网间的耦合关系,建立基于边缘计算的感知模型,感知联络线两端的电压与相角;计算区域电网间的线损,叠加区域电网内的发电与耗电功率得到区域电网的净有功功率;然后设定区域电网的目标函数;根据区域电网的目标函数推导区间电网经济效益最优目标函数;最后将区间电网的经济优化与负荷调整问题转化为分布式区域电网整体经济效益与区域间功率平衡耦合问题;将目标函数转化为增广拉格朗日函数,使用ADMM算法求解,实现电网系统负荷的调控。
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公开(公告)号:CN110866556A
公开(公告)日:2020-03-06
申请号:CN201911100240.8
申请日:2019-11-12
Applicant: 东北大学
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明公开一种基于堆栈式支持向量机的杆塔螺栓状态监测方法及装置,包括:振动数据集采集及预处理;将预处理后的数据进行小波变换构造特征向量;利用特征向量训练对抗支持向量机A-SVM;训练堆栈式支持向量机S-SVM;利用训练后的堆栈式支持向量机模型实现杆塔状态自动监测;装置为:AD采集模块的输入端接有振动速度传感器,输出端与FPGA相连,FPGA分别与GPRS模块、up2开发板相连,up2开发板向控制继电器模块发送控制指令,控制继电器模块输出端与振动速度传感器相连;GPRS模块与远端上位机通讯。本发明能够对杆塔安全状态进行监测,减少杆塔出现螺栓松动导致的事故,保障电力杆塔和输电线路安全稳定运行。
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公开(公告)号:CN107939895B
公开(公告)日:2019-07-19
申请号:CN201711115866.7
申请日:2017-11-13
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明公开了提高挤压式磁流变液被动隔振器的阻尼力的方法及隔振器,通过多个含通孔的永磁铁片磁极相异布置形成多个腔室,相邻磁铁片上的通孔错开布置;磁流变液通过通孔流入或流出腔室并挤压悬浮颗粒形成的链状排布,磁场下的上述链状排布在受到挤压时形成对磁流变液的阻滞力,上一级腔室的一部分磁流变液被挤压入下一个腔室,以上各腔室阻滞力总和即为所述挤压式磁流变液被动隔振器的阻尼力。本发明的优点:克服了现有的半主动磁流变阻尼器在工作期间刚度小、对突发供电故障时阻尼急剧丢失、对电能的依赖以及相应工作部件散热能力差等缺陷与不足。
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公开(公告)号:CN109523084A
公开(公告)日:2019-03-26
申请号:CN201811404304.9
申请日:2018-11-23
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明提供一种基于主元分析和机器学习的风电功率超短期预测方法,涉及电力系统技术领域。该方法首先采集n组风电数据样本集,并对缺失值采用插值方式处理;然后将n组样本历史数据中对影响风电功率大小的影响因子矩阵进行主元分析,根据累计贡献率来确定变换后的主成分数据;然后将主成分数据和截止到t-1时刻的n组风电功率结合,作为机器学习神经网络模型的输入,再将t时刻的风电功率序列作为其目标输出,对该模型进行调参训练,保存训练后的最佳模型;最后对此模型输入预测样本即可得到风电功率的预测序列。本发明提供的基于主元分析和机器学习的风电功率超短期预测方法,大大提高了风电场发电功率超短期预测模型的计算效率和预测精度。
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公开(公告)号:CN108793423A
公开(公告)日:2018-11-13
申请号:CN201810562805.3
申请日:2018-06-04
Applicant: 东北大学
CPC classification number: C02F3/34 , C02F3/28 , C02F2203/006
Abstract: 本发明属于环保领域,特别的涉及了一种用于污水处理的高效厌氧生化装置,包括高效厌氧生化装置由包括厌氧细菌生化反应容器、振动激励系统和回流系统三部分。本发明通过振动激励系统的产生的一定频率的振动,促使细菌反应过程中的气体快速排除,提高细菌和污水的接触面积和改善细菌的厌氧生长环境,通过使用振动和回流,去除填料内部和表面的生成的气泡,改善传统回流型反应器无法去除填料内部气泡的问题。通过增加针对管壁的回流装置,有效去除管壁气泡,为厌氧反应提供了完善的厌氧环境。通过改变振动的频率可以避免反应器内部形成死区。利用回流装置,将部分处理完成后的中水再次应用到处理系统中,提升了整个系统的效率。
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公开(公告)号:CN108034910A
公开(公告)日:2018-05-15
申请号:CN201711209938.4
申请日:2017-11-28
Applicant: 东北大学
CPC classification number: C22F1/10 , B22D27/045 , C22C19/03 , C22F3/00
Abstract: 本发明属于新材料技术领域,提供了一种基于应力场训练提高多晶NiMnGa合金磁感生应变的处理方法,该方法是将Ni、Mn、Ga原材料经熔炼铸棒,经定向凝固之后形成强取向多晶材料,然后利用X射线衍射测量织构,依据晶体择优取向切取长方体块状样品,使其三边均与奥氏体的 A择优取向方向平行。采用力学性能试验机对长方体样品进行反复压缩的应力场训练,压缩沿两个方向进行交替进行,随着压缩次数的递增,样品的孪晶应力平台显著降低,进而提高多晶合金样品的磁感生应变。
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