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公开(公告)号：CN115064242A
公开(公告)日：2022-09-16
申请号：CN202210662456.9
申请日：2022-06-13
Applicant: 复旦大学附属眼耳鼻喉科医院
Abstract: 本发明涉及一种基于AI+互联网医院处方审核及取药新模式，在处方审核环节增加了AI审核的部分，以保证患者安全合理用药；线上物流配送订单实时更新物流信息；在线下自提部分发明了“取药码”，即每一个处方线下自提订单生成一个二维码，代替传统的医保卡/自费卡/医保电子凭证；在取药后这个“取药码”即失效，从而实现快捷、方便、准确和安全，助力线下取药；线下取药时将“取药码”、SPD(药品智慧物流管理)系统与自动发药机三者相关联，真正实现自动化无接触。
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公开(公告)号：CN114832012A
公开(公告)日：2022-08-02
申请号：CN202210292346.8
申请日：2022-03-23
Applicant: 复旦大学附属眼耳鼻喉科医院
Abstract: 本发明属于新型纳米生物医药领域，具体涉及一种具有抗氧化性能的Ce‑MOF纳米材料、制备方法及应用。所述Ce‑MOF纳米材料的制备方法，包括以下步骤：以硝酸铈铵和对苯二甲酸为原料，N，N‑二甲基甲酰胺和水的混合溶剂体系为反应溶剂，得到反应体系，将反应体系在密封条件下于80‑120℃下反应0.5‑1.5h，冷却至室温后离心洗涤得到Ce‑MOF纳米材料。本发明所提供的方法制备得到的Ce‑MOF纳米材料具有显著的抗氧化性能，且通过对原料浓度的控制，可实现对所得产物的尺寸的调控，随着产物粒径的降低，产物的抗氧化能力逐渐增强，且所得Ce‑MOF纳米材料在一定程度上可以缓解干眼症状。
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公开(公告)号：CN114804071A
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN202210427211.8
申请日：2022-04-21
Applicant: 复旦大学附属眼耳鼻喉科医院
Abstract: 本发明属于新型纳米材料技术领域，具体涉及一种具备抗氧化能力的碳量子点材料及其应用，其为以柠檬酸和水合肼为原料，采用水热法制备得到。本发明采用简单的水热法以柠檬酸和水合肼为原料成功制备得到具有强抗氧化能力的碳量子点材料。该方法具有可大批量制备且制造成本低的特点，所得产物具有高抗氧化能力，同时还具有快速，高效的特点。这对于扩大量子点材料的应用领域以及抗氧化药物的研发具有重要的研究意义。
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公开(公告)号：CN113993087A
公开(公告)日：2022-01-28
申请号：CN202111258405.1
申请日：2021-10-27
Applicant: 复旦大学附属眼耳鼻喉科医院
IPC: H04W4/029 , H04W4/80 , H04W12/033 , H04W12/04 , G01S11/02 , G01S11/06 , G06F16/27 , G06F21/60 , G06F21/62
Abstract: 本发明公开了一种基于蓝牙半定量测距的确诊病例密切接触者追溯方法，包括步骤：Step1、将个人智能移动电话或便携式计算机作为用户节点，用户节点的蓝牙模块作为密切接触的感知元件；Step2、用户节点之间通过蓝牙通讯构成密切接触网络；Step3、用户节点之间互相记录设备身份识别标识、密切接触时间和用户间距离；Step4、将记录信息通过用户节点经加密后存储于本地储存介质或上传云服务器保存；Step5、用户节点的加密秘钥自动发送至主管部门服务器保存；Step6、主管部门对传染病确诊病例解密用户节点所记录下的信息，生成报告。本发明弥补现有追溯传染病密切接触者按片区划分风险区域，大范围排摸，依靠调取监控视频，逐一排查可疑病例所造成的成本高、效率低等缺陷。
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公开(公告)号：CN113017831A
公开(公告)日：2021-06-25
申请号：CN202110214784.8
申请日：2021-02-26
Applicant: 上海鹰瞳医疗科技有限公司 , 复旦大学附属眼耳鼻喉科医院
Abstract: 本发明提供一种人工晶体植入术后拱高预测方法及设备，所述方法包括：获取待识别数据，其中包括患者信息和待植入人工晶体的晶体参数；利用机器学习模型对所述待识别数据进行识别，输出植入晶体后的拱高信息。本发明提供的方案基于机器学习模型对患者的具体信息和待植入晶体的参数进行识别，模型经过大量的患者数据进行训练，能够更好地拟合患者的实际特征，使得预测的术后拱高更加准确且有针对性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN101601577B
公开(公告)日：2011-01-19
申请号：CN200910159410.X
申请日：2009-07-02
Applicant: 复旦大学附属眼耳鼻喉科医院
IPC: A61B3/024
Abstract: 本发明涉及一种具有眼球跟踪和屈光补偿功能的电子视野计，其包括壳体、平面电子视野屏，而且壳体上具有圆柱形窥视通道；窥视通道柱体侧面安装有用于向受试者眼球发出红外线的红外照明灯；窥视通道里面与屈光矫正系统相连，从而封闭住壳体内部；屈光矫正系统上带有屈光矫正的非球面镜片；壳体内还带有用于拍摄受试者眼球反射的红外光的红外摄像机。该电子视野计具有壳体封闭、能进行眼球跟踪和屈光补偿等优点，因此精确性高。另外，本发明还涉及量化评估受检者配合程度的方法。
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公开(公告)号：CN119745310A
公开(公告)日：2025-04-04
申请号：CN202411575416.6
申请日：2024-11-06
Applicant: 复旦大学附属眼耳鼻喉科医院
Abstract: 本发明涉及液体收集技术领域，具体涉及一种泪液分泌量获取方法及系统，包括采集被检测者的泪河图像，利用运动传感器和图像识别算法实时追踪泪河的流动，对采集到的泪河图像进行处理，计算泪河的高度值，对接收到的图像数据进行分析，判读泪河高度值是否正常，用户通过触摸屏查看泪河高度值的实时数据和历史记录，通过控制按钮进行系统设置和参数调整。本发明，结合了运动传感器和先进的图像识别算法，能够实时识别和追踪泪河的流动路径。这种综合应用使得动态追踪过程更加精准，能够有效应对泪河形态和流动的复杂变化，实时更新图像并进行误差校正，本发明提高了追踪精度和系统的响应速度，使得泪河流动的监测更加实时和准确。
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公开(公告)号：CN119207758A
公开(公告)日：2024-12-27
申请号：CN202411059315.3
申请日：2024-08-03
Applicant: 复旦大学附属眼耳鼻喉科医院
IPC: G16H50/20 , G16H50/70 , G16H30/20 , G06V10/762 , G06V10/764 , G06T7/00
Abstract: 本发明涉及一种基于人工智能的老视分类系统，通过综合分析晶状体的功能和结构特征，以辅助老视手术决策。该系统利用i‑Trace视功能分析仪评估老视人群的晶状体功能参数——晶状体失调指数(Dysfunctional lens syndrome,DLS)，并通过Pentacam和/或扫频光学相干断层扫描(Swept‑Source Optical Coherence Tomography,SS‑OCT)测量晶状体结构参数——平均晶状体密度(Lens density by Pentacam,LD‑P；Lens density by SS‑OCT,LD‑S)。采用人工智能辅助的聚类方法，将老视人群分为非晶状体手术组和晶状体手术组，并通过受试者工作特征曲线计算最佳诊断界值。构建评分系统发现DLI联合LD‑P的分类诊断效能最高，而LD‑S可作为辅助诊断指标。此外，本发明还包括一个用于老视手术决策的智慧化门诊系统。本发明提供了一种精确的诊断工具，旨在优化老视手术的决策过程。
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公开(公告)号：CN119130897A
公开(公告)日：2024-12-13
申请号：CN202410959402.8
申请日：2024-07-17
Applicant: 复旦大学附属眼耳鼻喉科医院
Abstract: 本发明涉及基于图像处理的泪模破裂时间获取方法、系统、装置及介质，涉及图像处理的技术领域，其中，基于图像处理的泪模破裂时间获取方法包括初次图像获取、图像处理、初次信息获取、标准值确定、映射、异常灰度个数计算、异常照片判断、破裂速率计算以及输出等步骤；基于图像处理的泪模破裂时间获取系统包括获取模块I、处理模块、获取模块II、确定模块、映射模块、计算模块I、判断模块以及输出模块。本发明能够在对泪模破裂监测时，通过对眼睛泪模的图像进行灰度处理，以第一张照片为基础对比数据，并对后续照片进行灰度计算，实现对泪模破裂时间获取的精准性。
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公开(公告)号：CN118781339A
公开(公告)日：2024-10-15
申请号：CN202410880948.4
申请日：2024-07-02
Applicant: 复旦大学附属眼耳鼻喉科医院
IPC: G06V10/26 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06V10/44 , G06V10/764 , G06N3/048 , G06N3/08
Abstract: 本申请提供了一种眼底图像处理方法、系统及检眼镜，其方法包括：获取第一视盘图像；根据所述第一视盘图像确定调节参数，并根据所述调节参数调节焦距；获取调节焦距后的第二视盘图像；调用预设模型对第二视盘图像进行分割处理，得到视盘分割图像；其中，所述预设模型呈U‑Net网络结构，并包括编码器和解码器，且基于包括双注意力机制的CBAM卷积块注意力模块、Res2Net卷积模块以及焦点损失函数训练得到；显示所述第二视盘图像和所述视盘分割图像。通过以上步骤，能够实现眼底图像的精确获取、处理和展示，更应用于检眼镜，为眼底疾病的诊断提供有力支持。
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