公开(公告)号：CN116523067A

公开(公告)日：2023-08-01

申请号：CN202310301111.5

申请日：2023-03-24

Applicant: 上海前瞻创新研究院有限公司 ,  中国科学院上海高等研究院

Inventor： 胡宏林 ,  李昂 ,  王振宇 ,  赵建龙 ,  周婷 ,  徐天衡 ,  欧阳玉玲 ,  赵曦

IPC: G06N20/00 ,  G06F3/01

Abstract: 本申请提供一种运动想象模型训练、预测方法、设备、介质及预测系统，所述运动想象预测模型用于基于脑电信号获取不同疲劳状态下的运动想象预测结果，所述运动想象预测模型训练方法包括：获取脑电信号及对应的运动想象结果；计算所述脑电信号对应的疲劳程度；基于所述脑电信号和所述运动想象结果对运动想象预测模型进行训练，其中，所述运动想象预测模型针对不同的疲劳程度设置不同的损失函数，以使得不同的疲劳程度对应不同的运动想象预测模型。所述方法获取的运动想象预测模型考量了疲劳程度对运动想象预测结果的影响，具有较高的预测精度和稳定性。

公开(公告)号：CN111930471B

公开(公告)日：2023-05-26

申请号：CN202010819099.3

申请日：2020-08-14

Applicant: 中国科学院上海高等研究院 ,  上海前瞻创新研究院有限公司

Inventor： 欧阳玉玲 ,  周婷 ,  胡宏林

IPC: G06F9/455 ,  G06F9/38 ,  G06F9/50

Abstract: 本发明涉及一种基于GPU的并行仿真评估选择方法，包括：根据5G UDN系统仿真平台的架构，解耦其中的各模块函数，分析得到各模块函数的计算量、输入数据量以及输出数据量；对各模块函数进行计算复杂度模型的等效建模；确定各模块函数的执行次数；将各模块函数的等效建模函数分别在CPU系统及GPU系统下迭代运行，得到各模块函数的并行计算迭代阈值；将并行计算迭代阈值输入到5G UDN系统仿真平台，将各模块函数的执行次数与并行计算迭代阈值进行比较，选择模块函数用GPU计算或者CPU计算。本发明可以根据自身拥有的计算资源灵活进行灵活配置，为并行方案的选择提供了灵活性，能够在有限资源条件的情况下，达到并行性能最优，最大化并行效率。

公开(公告)号：CN118282871A

公开(公告)日：2024-07-02

申请号：CN202410320492.6

申请日：2024-03-20

Applicant: 上海大学

Inventor： 周婷 ,  吴佳艺 ,  杨黎明 ,  欧阳玉玲 ,  李澳 ,  胡宏林

IPC: H04L41/14 ,  H04L41/147 ,  H04L45/12 ,  H04L67/568 ,  H04L69/30

Abstract: 本发明提供一种面向工业互联网的信息中心网络架构及其控制方法与系统，其中，网络架构包括：安全层、应用层、管理层、控制层以及数据层，控制层至少包括时频同步单元与缓存/聚合复制单元，时频同步单元用于确保信息中心网络节点对兴趣包的时间进行同步，缓存/聚合复制单元用于确保控制命令包中的数据被成功备份；管理层至少包括增强型资源管理单元，增强型资源管理单元用于确保数据块发送给第一跳信息中心网络节点并存储至第一跳信息中心网络节点；数据层至少包括增强型转发单元，其中，增强型转发单元用于确保数据块沿着最优路径传输。本发明能够进一步降低数据包延迟，增强系统鲁棒性以及提供高效的路由路径选择，优化网络资源分配。

公开(公告)号：CN120017447A

公开(公告)日：2025-05-16

申请号：CN202510028597.9

申请日：2025-01-08

Applicant: 上海大学

Inventor： 周婷 ,  徐碧莲 ,  张汉中 ,  田金凤 ,  徐天衡 ,  胡宏林

IPC: H04L25/02 ,  H04B7/0456 ,  H04B7/04 ,  H04B7/145

Abstract: 本发明提供一种智能超表面级联信道估计方法、系统和智能超表面，所述方法包括以下步骤：接收用户设备发出的导频信号；基于预设的目标码本将所述导频信号上行传输到基站，所述目标码本为正交阵列响应集合，集合内的正交阵列响应参数包括智能超表面子空间内的方位角与仰角组成的若干个角对；接收所述基站反馈的预编码矩阵结合目标码本提取得到目标角对，所述目标角对为上/下行信道；基于下行信道将所述基站发出的基站数据下行传输给所述用户设备。本发明能够压缩智能超表面的码本以降低维度；同时码本元素与角度相关，采用了一种上下行统一的信道估计和传输机制，利用角度的互易性，将上行信道角度信息用于下行信号传输，从而使得导频无需变多。