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公开(公告)号：CN118282871A
公开(公告)日：2024-07-02
申请号：CN202410320492.6
申请日：2024-03-20
Applicant: 上海大学
IPC: H04L41/14 , H04L41/147 , H04L45/12 , H04L67/568 , H04L69/30
Abstract: 本发明提供一种面向工业互联网的信息中心网络架构及其控制方法与系统，其中，网络架构包括：安全层、应用层、管理层、控制层以及数据层，控制层至少包括时频同步单元与缓存/聚合复制单元，时频同步单元用于确保信息中心网络节点对兴趣包的时间进行同步，缓存/聚合复制单元用于确保控制命令包中的数据被成功备份；管理层至少包括增强型资源管理单元，增强型资源管理单元用于确保数据块发送给第一跳信息中心网络节点并存储至第一跳信息中心网络节点；数据层至少包括增强型转发单元，其中，增强型转发单元用于确保数据块沿着最优路径传输。本发明能够进一步降低数据包延迟，增强系统鲁棒性以及提供高效的路由路径选择，优化网络资源分配。
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公开(公告)号：CN117849136A
公开(公告)日：2024-04-09
申请号：CN202311783282.2
申请日：2023-12-22
Applicant: 上海前瞻创新研究院有限公司 , 上海大学
IPC: G01N27/26 , B01L3/00 , G01N27/327
Abstract: 本发明公开一种基于分子印迹的微流控电化学传感器和应用，属于微电极技术领域。传感器包括芯片上层和芯片下层，芯片上层设有依次连通的入液区、检测区和废液区。芯片下层设有电极检测组件，电极检测组件上设有细菌分子印迹薄膜，且电极检测组件外接电源。本发明的基于分子印迹的微流控电化学传感器通过在传感器的电极上引入细菌分子印迹薄膜，细菌分子印迹薄膜作为识别细菌的结合位点，无需任何免疫标记，具有稳定性、检测成本低和特异性较高的优点。另外，基于微流控芯片，传感器的体积小、操作方便。并且通过取少量样品滴入微流控芯片中，即可实现对水中病原菌的灵敏检测，操作简单，反应体系小，集成度高，能够满足对病原菌实时检测的需求。
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公开(公告)号：CN119830059A
公开(公告)日：2025-04-15
申请号：CN202311326443.5
申请日：2023-10-13
Applicant: 上海大学 , 上海前瞻创新研究院有限公司
IPC: G06F18/24 , G06F18/10 , G06F18/213 , H03H17/02
Abstract: 本发明提供一种SSVEP脑电信号识别方法及系统、存储介质及电子设备，包括：获取SSVEP脑电信号；获取有效SSVEP脑电信号；提取SSVEP脑电信号的各个子带针对各个刺激目标的相关系数；对相关系数进行归一化处理，获取归一化相关系数；计算有效SSVEP脑电信号的各个子带对应的可信度参数；将可信度参数映射至预设区间，获取映射可信度参数；针对不同的子带，设置权重系数；基于映射可信度参数对所述权重系数进行微调，获取自适应权重系数；计算SSVEP脑电信号针对各个刺激目标的子带相关系数，并选取子带相关系数的最大值对应的刺激目标作为识别结果。本发明的SSVEP脑电信号识别方法及系统、存储介质及电子设备通过自适应调整脑电信号不同子带的权重，实现脑电信号的精准识别。
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公开(公告)号：CN119128709A
公开(公告)日：2024-12-13
申请号：CN202410998568.0
申请日：2024-07-24
Applicant: 上海大学 , 上海前瞻创新研究院有限公司
IPC: G06F18/2431 , G06F18/213 , G06F18/10 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/049 , G06N3/084 , G06F3/01
Abstract: 本发明提供一种基于脑电信号的情绪识别方法及系统、存储介质及电子设备，所述方法包括以下步骤：获取脑电信号及对应的标签信息；基于脑电信号的电极位置对所述脑电信号进行预处理，获取三维脑特征图；基于所述三维脑特征图和所述标签信息构成脑电信号数据集；基于所述脑电信号数据集训练情绪识别深度模型，以基于训练好的情绪识别深度模型实现情绪识别。本发明的基于脑电信号的情绪识别方法及系统、存储介质及电子设备基于卷积神经网络和Transformer的混合结构，利用脑电信号实现了准确的情绪识别。
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公开(公告)号：CN119089143A
公开(公告)日：2024-12-06
申请号：CN202411201265.8
申请日：2024-08-29
Applicant: 上海大学 , 上海前瞻创新研究院有限公司
Abstract: 本申请提供一种生物信号频率的识别方法、系统、电子设备及介质，所述方法包括：将获取到的参考信号正交矩阵进行存储；获取生物原始信号；基于所述生物原始信号获取生物原始信号正交矩阵；基于存储的所述参考信号正交矩阵与所述生物原始信号正交矩阵，获取最大相关系数；将具有所述最大相关系数的频率作为生物信号频率。本申请能够灵活适应多场景，在低功耗、低时间复杂度的情况下获取最大相关系数，并以此识别生物信号频率，并且计算精度和信息传输速率不受影响。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN120017447A
公开(公告)日：2025-05-16
申请号：CN202510028597.9
申请日：2025-01-08
Applicant: 上海大学
IPC: H04L25/02 , H04B7/0456 , H04B7/04 , H04B7/145
Abstract: 本发明提供一种智能超表面级联信道估计方法、系统和智能超表面，所述方法包括以下步骤：接收用户设备发出的导频信号；基于预设的目标码本将所述导频信号上行传输到基站，所述目标码本为正交阵列响应集合，集合内的正交阵列响应参数包括智能超表面子空间内的方位角与仰角组成的若干个角对；接收所述基站反馈的预编码矩阵结合目标码本提取得到目标角对，所述目标角对为上/下行信道；基于下行信道将所述基站发出的基站数据下行传输给所述用户设备。本发明能够压缩智能超表面的码本以降低维度；同时码本元素与角度相关，采用了一种上下行统一的信道估计和传输机制，利用角度的互易性，将上行信道角度信息用于下行信号传输，从而使得导频无需变多。
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公开(公告)号：CN119255323A
公开(公告)日：2025-01-03
申请号：CN202411333957.8
申请日：2024-09-24
Applicant: 上海大学 , 上海前瞻创新研究院有限公司
Abstract: 本发明提供一种天地一体化卫星网络切换方法及系统、存储介质及用户终端，所述方法包括以下步骤：构建径向基函数神经网络；获取用户终端的状态空间、动作和奖励函数；将所述用户终端的状态空间、动作和奖励函数输入所述径向基函数神经网络，获取所述动作对应的近似Q值；基于所述近似Q值最大的动作对应的卫星进行卫星切换。本发明的天地一体化卫星网络切换方法及系统、存储介质及用户终端基于径向基函数神经网络的深度强化学习算法，有效解决了卫星通信频繁切换的问题。
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公开(公告)号：CN117821247A
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202311659396.6
申请日：2023-12-05
Applicant: 上海大学 , 上海前瞻创新研究院有限公司
Abstract: 本发明提供一种无线通信器官芯片，包括：多个器官模块，用于仿真多个人体器官；其中所述器官模块包括细胞培养模块，所述细胞培养模块用于培养所述人体器官所需的细胞；微流控模块，与所述器官模块相连，用于实现所述人体器官之间的流体控制；无线传感器模块，与所述器官模块相连，用于采集所述人体器官的实时多模态数据；无线通信模块，与所述无线传感器模块相连，用于将所述实时多模态数据通过无线方式发送出去；控制模块，用于实现所述微流控模块、所述无线传感器模块和所述无线通信模块的控制。本发明的无线通信器官芯片能够实现多器官仿真以及多模态器官数据的远程监测，满足实际使用的不同需求。
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公开(公告)号：CN119961563A
公开(公告)日：2025-05-09
申请号：CN202311485807.4
申请日：2023-11-08
Applicant: 上海前瞻创新研究院有限公司 , 上海大学
Abstract: 本发明提供一种脑电信号自适应识别方法及系统、存储介质及电子设备，包括：对SSVEP脑电信号进行预处理，获取有效SSVEP脑电信号；基于滤波器组典型相关分析算法，将每个子带对应的滤波器替换为M个候选滤波器，并基于候选滤波器提取有效SSVEP脑电信号的各个子带针对各个刺激目标的相关系数组；获取归一化相关系数组；基于所述归一化相关系数组选取各个子带的子滤波器；计算所述SSVEP脑电信号针对各个刺激目标的子带相关系数，并选取子带相关系数的最大值对应的刺激目标作为识别结果。本发明的脑电信号自适应识别方法及系统、存储介质及电子设备通过动态调整滤波器组参数，能够更好地适应不同类型的脑电信号的识别。
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公开(公告)号：CN118740561A
公开(公告)日：2024-10-01
申请号：CN202410893697.3
申请日：2024-07-04
Applicant: 上海大学 , 上海前瞻创新研究院有限公司
Abstract: 本发明提供一种频偏估计方法、系统、存储介质及用户终端，所述方法包括以下步骤：获取来自n个节点的m个载波承载的无线信号；基于所述无线信号获取辅助信息；基于所述无线信号和所述辅助信息生成频偏估计方程；获取所述频偏估计方程的频偏估计值。本发明的频偏估计方法、系统、存储介质及用户终端能够实现泛在通信网络架构下无GNSS能力用户终端的频率频偏估计，从而实现更高效、更安全、更广泛的通信服务。
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