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公开(公告)号：CN110570007B
公开(公告)日：2023-05-09
申请号：CN201910522232.6
申请日：2019-06-17
Applicant: 上海交通大学 , 国家电网有限公司 , 国网吉林省电力有限公司延边供电公司
Abstract: 本发明提供了一种电动汽车多时间尺度优化调度方法，包括以下步骤：S1：通过蒙特卡洛随机抽样获取每辆电动汽车的历史记录；S2：根据当日预设时刻前的一个周期内的历史记录，预测电动汽车在下一个周期的风电功率、光伏功率及基本负荷，并采集电动汽车相关的出行信息，制定日前调度计划；S3：结合日前调度计划中的可控发电单元的预计功率曲线、风电功率、光伏功率、基本负荷及电动汽车相关的出行信息，以预设间隔时间进行短期滚动调度优化，制定短期调度计划；S4：使用灰狼优化算法求解考虑日前预测误差的电动汽车的多时间尺度优化调度模型，获得微电网最优运行方案和电动汽车最优充电方案。
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公开(公告)号：CN111948282B
公开(公告)日：2021-06-25
申请号：CN202010650244.X
申请日：2020-07-07
Applicant: 上海交通大学 , 国网吉林省电力有限公司 , 国网吉林省电力有限公司延边供电公司
IPC: G01N29/024 , G01N11/00 , G06N3/08 , G16C20/30 , G16C20/70
Abstract: 本发明公开了一种变压器油理化性能检测方法，包括：S1：建立一种变压器油理化性能检测系统，包括：上位机、主控微处理器、数据采集卡、若干路超声波收发电路；S2：上位机向主控微处理器发送控制指令；S3：主控微处理器接收控制指令，并向超声波收发电路发送脉冲信号；S4：超声波收发电路接收脉冲信号，发出超声波；超声波进入变压器油传播后成为超声波回波；S5：超声波收发电路接受超声波回波并对其处理后发送回主控微处理器；S6：数据采集卡经主控微处理器对处理后的回波信号进行采集，并发送给上位机；S7：上位机接收数据，并采用IALO‑WNN模型对数据进行计算，快速准确获取变压器油理化性能数值。
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公开(公告)号：CN111948283A
公开(公告)日：2020-11-17
申请号：CN202010650243.5
申请日：2020-07-07
Applicant: 上海交通大学 , 国网吉林省电力有限公司 , 国网吉林省电力有限公司延边供电公司
IPC: G01N29/032 , G01N29/42 , G01N29/44 , G01N33/28
Abstract: 本发明提供了一种变压器油氧化安定性检测系统及方法，所述系统包括：上位机、主控微处理器、数据采集卡、若干路超声波收发电路；上位机分别与主控微处理器和数据采集卡连接；主控微处理器与超声波收发电路连接；系统工作时，主控微处理器接收上位机发送的控制指令后向超声波收发电路发送脉冲信号，驱动超声波收发电路发出超声波信号并通过变压器油传播；超声波接收发电路接收经变压器油传播后的超声波回波，并进行处理后发送给主控微处理器；数据采集卡经主控微处理器对所述处理后的超声波回波信号进行采集，并传到上位机；上位机对接收到的数据进行处理，获取变压器油的酸值，并通过变压器油的酸值分析给出变压器油氧化安定性的检测结果。
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公开(公告)号：CN111948282A
公开(公告)日：2020-11-17
申请号：CN202010650244.X
申请日：2020-07-07
Applicant: 上海交通大学 , 国网吉林省电力有限公司 , 国网吉林省电力有限公司延边供电公司
IPC: G01N29/024 , G01N11/00 , G06N3/08 , G16C20/30 , G16C20/70
Abstract: 本发明公开了一种变压器油理化性能检测方法，包括：S1：建立一种变压器油理化性能检测系统，包括：上位机、主控微处理器、数据采集卡、若干路超声波收发电路；S2：上位机向主控微处理器发送控制指令；S3：主控微处理器接收控制指令，并向超声波收发电路发送脉冲信号；S4：超声波收发电路接收脉冲信号，发出超声波；超声波进入变压器油传播后成为超声波回波；S5：超声波收发电路接受超声波回波并对其处理后发送回主控微处理器；S6：数据采集卡经主控微处理器对处理后的回波信号进行采集，并发送给上位机；S7：上位机接收数据，并采用IALO-WNN模型对数据进行计算，快速准确获取变压器油理化性能数值。
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公开(公告)号：CN103440497B
公开(公告)日：2016-12-07
申请号：CN201310352549.2
申请日：2013-08-13
Applicant: 上海交通大学 , 国家电网公司 , 吉林省电力有限公司松原供电公司
Abstract: 一种GIS绝缘缺陷局部放电图谱模式识别方法，通过对GIS绝缘缺陷的典型放电图谱进行分析，根据其图谱分析其相位、幅值特征，建立数学模型。然后，通过数学模型产生模拟的图谱，验证其是否与原始图谱具有一致性。待验证成功后，根据建立的模型产生大量的放电数据，分别作为训练样本和测试样本。数据得到后，构建RBF神经网络，其中训练时采用K-均值聚类法。将训练样本输入到神经网络中进行训练，完成后将测试数据输入，经过计算得到识别结果。最后，通过调整训练误差允许值δ，可以达到快的训练速度及高的识别正确率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106160490A
公开(公告)日：2016-11-23
申请号：CN201610510436.4
申请日：2016-06-30
Applicant: 上海交通大学 , 国家电网公司 , 国网吉林省电力有限公司松原供电公司
IPC: H02M3/335
CPC classification number: H02M3/3378 , H02M2001/0083
Abstract: 本发明基于模块化多电平直流‑直流变换器拓扑提出了一种双输入单输出DC‑DC变换器，包含分流桥臂、第一低压电压源、第二低压电压源、高压侧电感、第一低压侧电感、第二低压侧电感、高压输出负载。该结构基于电压、电流叠加定理，通过增加额外的拥有独立性的电压源以灵活控制输入电压的。两条所述分流桥臂组成了次要功率环，用以承载交流分量在环中分配功率以形成分压均衡，所述分流桥臂和高压输出负载形成首要功率环，用以传输直流功率。
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公开(公告)号：CN103441512B
公开(公告)日：2016-08-17
申请号：CN201310352413.1
申请日：2013-08-13
Applicant: 上海交通大学 , 国家电网公司 , 吉林省电力有限公司松原供电公司
IPC: H02J3/18
CPC classification number: Y02E40/16
Abstract: 本发明提供了一种基于模块化多电平变流器的无功补偿方法，由于从能量角度而言，模块化多电平变流器的各相、各子模块和直流侧能量分布相互独立，因此，可进行分块控制，包括以下的部分：步骤S1：根据MMC拓扑结构建立MMC?STATCOM解耦模型；步骤S2：从能量观点分析所述MMC?STATCOM解耦模型中电容电压波动的原因，得到各相、各子模块和直流侧能量分布相互独立，并进行分块控制。本发明从能量观点解释了MMC?STATCOM的电容电压波动原因，并使用分块控制法控制了各模块电容电压；直流侧电压波动控制和无功补偿功能共同使用DQ解耦结构控制，简化了控制结构；无功补偿性能良好，且动态响应速度较快。
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公开(公告)号：CN103346573B
公开(公告)日：2015-10-28
申请号：CN201310215429.8
申请日：2013-05-31
Applicant: 上海交通大学 , 国家电网公司 , 吉林省电力有限公司四平供电公司
CPC classification number: Y02E10/763 , Y02E40/30
Abstract: 本发明公开了一种基于黄金分割云粒子群优化算法的风电系统无功规划方法，本发明通过建立无功规划的数学模型，确定目标函数；输入风电系统的原始数据从而形成初始种群；随机产生全部粒子，运用黄金分割评判准则将粒子群按其自适应度值分为三部分，对各部分粒子设置不同的惯性权重；通过粒子群优化算法，得到粒子新的位置和速度，在满足终止条件前反复将粒子同上述方法分成三部分并迭代，如此寻找最优解，从而实现风电系统的无功规划。本发明有效的提高了风电系统的节点电压水平，减小了电网的网损，通过以上算法保持了粒子的多样性，避免了在寻优时容易出现的早熟现象，并提高了寻优过程中的收敛速度；而且以上方法的计算量较小、可操作性较高。
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公开(公告)号：CN104198902A
公开(公告)日：2014-12-10
申请号：CN201410412717.7
申请日：2014-08-20
Applicant: 上海交通大学 , 国家电网公司 , 国网吉林省电力有限公司松原供电公司
IPC: G01R31/12
Abstract: 一种提高110kV电缆接头局部放电超高频检测效果的方法，首先，利用高频结构仿真器HFSS建立了电缆接头的三维仿真模型，分析了在电缆接头内部发生局部放电时，超高频信号通过屏蔽层断开处辐射出来的强度及其分布特点，验证了采用外置式传感器的可行性，得到了信号最强的传感器最佳安放位置。然后，根据微带贴片天线理论，制作了外置式超高频传感器，用于现场检测。最后，利用超高频传感器进行了现场实测分析，验证仿真结果。本发明具有操作方便、检测准确度高、适用范围广泛的优点。
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公开(公告)号：CN103605042A
公开(公告)日：2014-02-26
申请号：CN201310380043.2
申请日：2013-08-27
Applicant: 上海交通大学 , 国家电网公司 , 吉林省电力有限公司松原供电公司
IPC: G01R31/08
CPC classification number: Y04S10/522
Abstract: 本发明提供一种基于自适应粒子群优化算法的接地网故障诊断方法，根据电网络理论中的节点电压分析法建立故障诊断方程，再依据最小能量原理得到目标优化函数，将接地网故障诊断问题转化为含约束条件的目标优化问题，然后采用自适应粒子群优化算法对该优化问题进行求解，得到诊断结果。本发明的基于自适应粒子群优化算法的接地网故障诊断方法中通过建立了接地网故障诊断的数学模型，并使用优化目标函数，降低了诊断方程的病态程度，且调用了自适应粒子群优化算法的全局寻优能力，提高了求解优化模型的效率和精度，使诊断结果更加精准、可靠。
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