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公开(公告)号：CN106160490A
公开(公告)日：2016-11-23
申请号：CN201610510436.4
申请日：2016-06-30
Applicant: 上海交通大学 , 国家电网公司 , 国网吉林省电力有限公司松原供电公司
IPC: H02M3/335
CPC classification number: H02M3/3378 , H02M2001/0083
Abstract: 本发明基于模块化多电平直流‑直流变换器拓扑提出了一种双输入单输出DC‑DC变换器，包含分流桥臂、第一低压电压源、第二低压电压源、高压侧电感、第一低压侧电感、第二低压侧电感、高压输出负载。该结构基于电压、电流叠加定理，通过增加额外的拥有独立性的电压源以灵活控制输入电压的。两条所述分流桥臂组成了次要功率环，用以承载交流分量在环中分配功率以形成分压均衡，所述分流桥臂和高压输出负载形成首要功率环，用以传输直流功率。
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公开(公告)号：CN106160490B
公开(公告)日：2018-10-23
申请号：CN201610510436.4
申请日：2016-06-30
Applicant: 上海交通大学 , 国家电网公司 , 国网吉林省电力有限公司松原供电公司
IPC: H02M3/335
Abstract: 本发明基于模块化多电平直流‑直流变换器拓扑提出了一种双输入单输出DC‑DC变换器，包含分流桥臂、第一低压电压源、第二低压电压源、高压侧电感、第一低压侧电感、第二低压侧电感、高压输出负载。该结构基于电压、电流叠加定理，通过增加额外的拥有独立性的电压源以灵活控制输入电压的。两条所述分流桥臂组成了次要功率环，用以承载交流分量在次要功率环中分配功率以形成分压均衡，两个所述分流桥臂分别和高压输出负载形成首要功率环，用以传输直流功率。
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公开(公告)号：CN107290999A
公开(公告)日：2017-10-24
申请号：CN201610940307.9
申请日：2016-10-25
Applicant: 国家电网公司 , 国网吉林省电力有限公司松原供电公司 , 国网黑龙江省电力有限公司佳木斯供电公司
IPC: G05B19/042
CPC classification number: G05B19/0428 , G05B2219/24024
Abstract: 一种基于物联网的变电站设备监控系统，本发明涉及基于物联网的变电站设备监控系统。本发明的目的是为了解决现有变电站的工作质量和效率低的问题。一种基于物联网的变电站设备监控系统包括：用于采集变电站设备状态数据的监控管理服务器模块；用于接收变电站设备状态数据的中继节点模块；用于多个无线采集节点的数据收集整理，并通过无线传输给主控计算机的无线采集节点模块。本发明用于电力系统领域。
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公开(公告)号：CN106649972A
公开(公告)日：2017-05-10
申请号：CN201610938043.3
申请日：2016-10-25
Applicant: 国家电网公司 , 国网吉林省电力有限公司松原供电公司 , 国网黑龙江省电力有限公司佳木斯供电公司
Abstract: 本发明涉及一种基于改进模糊神经网络的输电线路绝缘子状态检测方法。包括如下步骤：确定系统输入参数，确定系统输出参数，确定隶属度函数，确定模糊神经网络检测模型结构，利用模糊神经网络检测模型进行绝缘子状态检测。本方法能够实时得到绝缘子的污秽状态定量值，提高了绝缘子状态检测的准确性与污秽闪络的预警能力，能够实现输电线路由计划检修向状态检修的重要转变，该方法具有重要的现实意义和应用前景。
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公开(公告)号：CN106503852A
公开(公告)日：2017-03-15
申请号：CN201610941372.3
申请日：2016-10-25
Applicant: 国家电网公司 , 国网吉林省电力有限公司松原供电公司 , 国网黑龙江省电力有限公司佳木斯供电公司
Abstract: 一种风电场输出功率短期预测方法，本发明涉及风电场输出功率短期预测方法。本发明为了解决现有预测方法精度低的问题。本发明步骤为：步骤一：将历史数据的原始数列作为输入数据，进行输入；步骤二：根据步骤一生成一次累加数列和邻值生成数列；步骤三：利用步骤二生成的数据得到灰色微分方程；步骤四：利用最小二乘法计算灰色微分方程中的参数值；步骤五：将步骤四中得到的参数值带入灰微分方程得到白微分方程，并求解得到预测数据值；步骤六：判断预测值是否符合要求，若符合，则输出预测功率值；若不符合，则重复叠加计算，直至符合要求后输出数值。本发明应用于风力发电领域。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106501360A
公开(公告)日：2017-03-15
申请号：CN201610932384.X
申请日：2016-10-25
Applicant: 国家电网公司 , 国网吉林省电力有限公司松原供电公司 , 国网黑龙江省电力有限公司佳木斯供电公司
CPC classification number: G01N29/045 , G01N29/4409 , G01N2291/0232 , G01N2291/0289 , G01N2291/2697
Abstract: 基于自比较趋势分析和振动声学的瓷绝缘子缺陷检测装置、系统及方法，属于零件检测领域。现有的瓷绝缘子检测方法存在的局限性，而无法检测出所有具有缺陷的瓷绝缘子。基于自比较趋势分析和振动声学的瓷绝缘子缺陷检测方法，安装基于振动声学理论的瓷绝缘子声波检测装置，并确保检测瓷绝缘子声波检测装置的稳定安装，以及输入条件的稳定；选用有线或者无线传输方式的数据传输装置，使之连接瓷绝缘子声波检测装置和后台分析系统，进行数字音频信号的传输；将后台分析系统安装在总控室的计算机或者服务器上；台分析系统对数据传输装置传输来的数字音频信号进行分析。本发明具有瓷绝缘子缺陷检测的准确性高的优点。
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公开(公告)号：CN106529706A
公开(公告)日：2017-03-22
申请号：CN201610936945.3
申请日：2016-10-25
Applicant: 国家电网公司 , 国网吉林省电力有限公司松原供电公司 , 国网黑龙江省电力有限公司佳木斯供电公司
Abstract: 一种基于支持向量机回归的风电场风速预测方法，本发明涉及基于支持向量机回归的风电场风速预测方法。本发明的目的是为了解决现有现有短缺风速预测方法预测精度低和收敛速度慢的问题。一种基于支持向量机回归的风电场风速预测方法包括如下步骤：步骤一、选取风电场采集的样本数据；步骤二、确定样本训练集和测试集；步骤三、对样本数据进行预处理；步骤四、选择支持向量机回归(SVM)核函数，确定SVM模型待寻优参数；步骤五、利用最佳参数训练SVM模型，预测未来时刻的风速值。本发明用于风电预测领域。
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公开(公告)号：CN106503851A
公开(公告)日：2017-03-15
申请号：CN201610940304.5
申请日：2016-10-25
Applicant: 国家电网公司 , 国网吉林省电力有限公司松原供电公司 , 国网黑龙江省电力有限公司佳木斯供电公司
Abstract: 一种改进的基于小波分析的短期电力负荷预测方法，本发明涉及基于小波分析的短期电力负荷预测方法。本发明为了解决现有技术不能够准确预测短期电力负荷的问题。本发明步骤为：步骤一：选取样本数据；步骤二：对步骤一选取的样本数据进行伪数据监测并修正；步骤三：确定样本集并进行归一化。本发明方法可以得到更平滑、更准确的样本数据与预测点负荷相关性更强，预测更准确，预测误差更小。本发明合理的提高负荷预测技术水平，有利于计划用电管理、合理安排电网运行方式和发电机组检修计划、可以节煤、节油和降低发电成本、实时制定合理的电源建设规划、提高电力系统的经济效益和社会效益。本发明应用于电力负荷预测领域。
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公开(公告)号：CN106501361A
公开(公告)日：2017-03-15
申请号：CN201610938157.8
申请日：2016-10-25
Applicant: 国家电网公司 , 国网吉林省电力有限公司松原供电公司 , 国网黑龙江省电力有限公司佳木斯供电公司
IPC: G01N29/04
CPC classification number: G01N29/045 , G01N2291/023
Abstract: 半固定式瓷支柱绝缘子缺陷检测系统和方法，本发明涉及绝缘子缺陷检测系统和方法。本发明是要解决不能实时检测等情况导致不能保证检测结果的准确性、及时性和检出率低等问题，而提出的半固定式瓷支柱绝缘子缺陷检测系统和方法。该系统具体包括激振模块、采集模块、主控模块、传输模块和供电模块；该方法具体按照以下步骤进行的：步骤一、分析半固定式瓷支柱绝缘子固有频率的性能状态；步骤二、汇总柱装置的机械振动方程；步骤三、确定柱装置固有振动模态的频率及其对应的幅度；步骤四、得到绝缘子动态性能全部的完整信息；从而对绝缘子进行振动测试等步骤实现的。本发明应用于领域。
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公开(公告)号：CN106485603A
公开(公告)日：2017-03-08
申请号：CN201610921191.4
申请日：2016-10-21
Applicant: 国家电网公司 , 国网吉林省电力有限公司松原供电公司 , 国网黑龙江省电力有限公司佳木斯供电公司
Abstract: 一种应用于风力发电的短期风速预测方法，涉及一种短期风速预测方法。本发明是为了解决目前风电力系统的短期风速预测方法的预测精度仍有待于提高的问题。本发明首先采集风向、风速、温度、湿度、压力、风速标准差和风向标准差样本数据，然后对样本数据进行预处理并归一化后构造特征向量并确定预测样本训练集和测试集；最后构造预测函数f(x)并进行短期风速预测。本发明适用于风电场的风速预测。
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