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公开(公告)号：CN102571486B
公开(公告)日：2014-08-27
申请号：CN201110419267.0
申请日：2011-12-14
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 本发明公开了一种基于BoW模型和统计特征的流量识别方法，该方法采用了BoW模型，配合提出的特征提取方法，训练采集到的网络流量特征，从而获得每一个网络类别所对应的特征向量。对于新来的网络流量，同样能够通过提取其流量特征，利用BoW建模得到其相应的特征向量，然后依次与先前建立好的每一个网络类别的特征向量进行比较，取匹配度最高的特征向量所对应的类别作为新来的网络流量的分类标签。本发明使用的BoW方法是结合了非监督的k-means聚类方法以及有监督的K-近邻方法，因而更适合于进行多分类。由于Bow模型对于空间位置不敏感，因而在提取特征时不需要按照特征的时序进行排列，方便进行处理。
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公开(公告)号：CN102156991B
公开(公告)日：2013-05-01
申请号：CN201110089324.3
申请日：2011-04-11
Applicant: 上海交通大学
IPC: G06T7/20
Abstract: 一种视频图像处理技术领域的基于四元数的物体光流跟踪方法，利用了颜色的四元数表示，以整体信号的形式来处理颜色并估计光流。通过这种方式在具有空间颜色变化的像素位置能获得更准确的光流估计，从而能更健壮地跟踪物体上的特征点，降低跟踪误差。本发明同时采用四元数颜色角点，作为跟踪时可靠的特征点。采用四元数颜色角点和和灰度值角点共同构成跟踪时良好的特征点集，结合四元数光流估计算法进行物体光流跟踪。
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公开(公告)号：CN102156983B
公开(公告)日：2013-03-20
申请号：CN201110080004.1
申请日：2011-03-31
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 一种视频图像处理技术领域的基于模式识别与目标跟踪的异常行人位置检测方法，利用形状特征进行模式识别，并对识别为异常的区域进行跟踪，在跟踪过程中得到异常行为的时间特性，在结合形状特性与时间特性的基础上进行分析，得出最终的异常行人位置检测结果。本发明可实现在具有多种运动物体、行人密集程度高的复杂场景中鲁棒地对特定异常事件进行检测。本发明不但可以判断出发生了何种异常行为，还可以在视频中标记处异常事件发生的位置，实现了异常事件检测的自动化。
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公开(公告)号：CN102156985A
公开(公告)日：2011-08-17
申请号：CN201110089154.9
申请日：2011-04-11
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 一种视频图像处理技术领域的基于虚拟卡口的行人及车辆数目计数方法，通过计算前景区域中置信度较高的角点的光流值，然后基于求得的角点光流值对前景区域使用区域增长的方法求取前景区域的稠密光流场，从而克服了光流值的不准确对于算法精度的影响。再进一步使用阈值对稠密光流场进行分类，并对分类所得的表示行人及车辆的光流信息分别作积分运算，得到通过虚拟卡口的行人以及车辆数目。本发明相较现有的行人数目统计算法而言具有可以在同一个算法框架内同时统计行人以及车辆数目的优点，使得算法在实际场景中的应用更为灵活。
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公开(公告)号：CN101860655A
公开(公告)日：2010-10-13
申请号：CN201010216541.X
申请日：2010-07-02
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 一种图像处理领域的基于双边滤波器的黑白图像彩色化方法，包括以下步骤：标注黑白图像；对黑白图像做距离变换，得到图像块的处理优先级；在双边滤波器框架下计算当前块和相邻块间的几何距离加权和平均灰度梯度值，若平均灰度梯度值大于阈值，则相邻块与当前块相似性不足，因此不能用来预测当前块；反之，若平均灰度梯度值小于阈值，则计算当前块和相邻块灰度值变化加权，最后当前块的恢复值由当前块、几何距离加权和灰度变化加权得到。本发明克服了色彩化过程中的亮度与色度的相关性假设缺陷，有效地实现了对破损黑白图像的彩色化，且所用时间短，得到的峰值信噪比高。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN101252687B
公开(公告)日：2010-06-02
申请号：CN200810034858.4
申请日：2008-03-20
Applicant: 上海交通大学
IPC: H04N7/26
Abstract: 一种视频编码及传输技术领域的实现多通道联合感兴趣区域视频编码及传输方法，步骤一，对全景摄像机采集的高分辨率全景视频，进行空间下采样得到低分辨率视频再进行编码；步骤二，对可见光摄像机采集到的高清晰视频进行感兴趣区域检测，根据感兴趣区域检测的面积和位置，对裁减和下采样两路视频自适应切换；步骤三，使用红外热成像仪对感兴趣目标进行检测跟踪，对原始低分辨率红外感兴趣区域视频编码，调整量化参数实现码率控制；步骤四，设定三路视频的优先级，根据优先级进行非均等信道保护信道编码，复用成一路码流送入信道传输，根据优先级进行信道带宽的码率分配。本发明在保证完整场景全局监控的同时确保感兴趣区域的准确检测、高质量编码。
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公开(公告)号：CN100518324C
公开(公告)日：2009-07-22
申请号：CN200710044220.4
申请日：2007-07-26
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 一种电信技术领域的实现基于感兴趣区域的压缩域MPEG-2到H.264视频转换的方法，步骤如下：帧内编码帧转换：只进行压缩域数字余弦变换系数到整数变换系数变换、重量化、以及压缩域帧内预测进行转换；压缩域感兴趣区域检测：如果当前宏块的运动向量的水平分量和垂直分量的绝对值之和小于等于阈值TH，则该宏块判断为非感兴趣区域，否则该宏块判断为感兴趣区域；非感兴趣区域转换：进行压缩域开环转换，直接通过压缩域内数字余弦变换系数到整数变换系数变换，再重新量化；感兴趣区域转换：在压缩域进行量化误差补偿，以及插值误差补偿闭环转换。本发明超过现有的MPEG-2到H.264视频转换速度，且转换的整体视频质量没有降低。
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公开(公告)号：CN101383008A
公开(公告)日：2009-03-11
申请号：CN200810201625.9
申请日：2008-10-23
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 一种图像分类技术领域的基于视觉注意模型的图像分类方法，包括如下步骤：步骤一，在所选图像库中随机选取一定数量的图像作为训练样本；步骤二，提取每幅图像基于视觉注意模型和全局稀少性的特征向量；步骤三，对待分类的图像计算每幅图像基于视觉注意模型和全局稀少性的特征向量；步骤四，将步骤二和步骤三中提取的特征向量送往分类器进行分类，最终得到待分类图像的分类结果。本发明可以从底层特征中获取高层的具有视觉特性的特征进行图像分类，使得分类的结果更为精准。
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公开(公告)号：CN101064846A
公开(公告)日：2007-10-31
申请号：CN200710041117.4
申请日：2007-05-24
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 一种结合节目内容元数据和内容分析的时移电视视频匹配方法，属于电子信息技术领域。步骤如下：(1)元数据的获取：按包识别符提取视频节目元数据信息，按照数字广播业务信息规范进行解析，建立元数据信息索引，提供给查询模块调用；(2)压缩码流中的视频匹配：首先将视频序列分割为镜头，并在镜头内选择关键帧，然后提取镜头内的运动特征和关键帧中的静态特征，建立视频结构库和特征库，最后根据用户提交的查询按照特征进行匹配检索，将结果按相似性程度排序后交给用户。本发明充分利用了现有技术，加入了元数据高层语义特征，考虑了用户的反馈意见，提高了结果的精确度。
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公开(公告)号：CN119207406A
公开(公告)日：2024-12-27
申请号：CN202411313835.2
申请日：2024-09-20
Applicant: 上海交通大学
IPC: G10L15/22 , G10L15/18 , G10L15/183 , G10L15/187
Abstract: 本发明提供一种基于视觉上下文的远程会议实时语音识别优化方法和系统，包括：根据所述投屏画面，采集视觉上下文信息；获取语音音频并输入到语音识别模型中，获得语音识别结果；利用所述上下文信息，对所述语音识别结果进行调整。本发明在传统远程会议语音实时识别功能的基础上，通过分析当前投屏画面的文字与图像内容信息，并将这些信息融入语音识别模型中，以实现对识别概率较低或存在歧义的单词进行优化。该方法能有效降低错误识别率，解决专业领域词汇识别难题，进而提高实时语音翻译功能的整体性能。
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