基于RFID的语音感知方法
    32.
    发明公开

    公开(公告)号:CN117194897A

    公开(公告)日:2023-12-08

    申请号:CN202311173181.3

    申请日:2023-09-12

    Abstract: 一种基于RFID的语音感知方法,通过条件去噪自编码器网络(CDAE)对收集到的RF信号进行预处理以消除身体运动干扰后,将预处理后的RF信号分别通过循环神经网络(RNN)、卷积循环神经网络(CRNN)和深度残差收缩网络(DRSN)提取得到面部运动、骨骼振动和空气振动特征,经融合后输入对比学习网络以去除面部语音动态特征中的用户特异性,获取与用户无关只与声音内容相关的面部语音动态特征后,根据面部语音动态特征构建面部语音动态模型,实现语音感知。本发明通过在普通眼镜上张贴一个无需持续电源供应、低成本的RFID标签感知人说话时的面部语音动态,以自然、鲁棒的方式进行语音感知,应用场景广泛。

    基于可穿戴设备的心电信号用户认证方法

    公开(公告)号:CN115587346A

    公开(公告)日:2023-01-10

    申请号:CN202211187458.3

    申请日:2022-09-28

    Abstract: 一种基于可穿戴设备的心电信号用户认证方法,在离线阶段将采集到的原始单导联心电信号数据经预处理后,训练卷积自编码器以进行特征提取,以提取到的特征向量,即特征点的间期宽度和高度和用户标签作为样本训练全连接神经网络;在在线阶段采用训练后的卷积自编码器和全连接神经网络进行实时用户认证。本发明基于可穿戴设备采集单导联的心电信号,使用卷积自编码器提取心电信号特征,结合心电信号的时域特征,使用全连接神经网络对用户进行认证。

    面向跨域场景的双重细粒度知识迁移系统

    公开(公告)号:CN115033783A

    公开(公告)日:2022-09-09

    申请号:CN202210568362.5

    申请日:2022-05-23

    Abstract: 一种面向跨域场景的双重细粒度知识迁移系统,包括:依次相连的输入层、嵌入层、双重细粒度知识迁移层和预测层,输入层根据用户和物品的唯一标识,采用独热编码方式,生成用户和物品的独热编码表示;嵌入层基于用户和物品的独热编码表示,采用查表法,将稀疏的、高纬度的独热编码表示映射到连续的低维空间,得到初始嵌入向量;双重细粒度知识迁移层将任一交互的用户‑物品对的初始嵌入向量拼接得到域内知识表示,通过细粒度知识提取和迁移得到跨域知识表示,并将域内知识表示和跨域知识表示进行自适应融合,得到最终的知识表示;预测层根据最终的知识表示生成交互的预测分数,并进一步得到推荐结果。本发明有效地对用户在跨域场景下的行为进行建模,实现域间知识的迁移、互补与融合,从而对用户在未来与物品的交互进行预估,生成有效的推荐结果,提高用户的体验感和对系统的满意程度。

    基于时间片的LEO卫星星座的网络拓扑构建方法及系统

    公开(公告)号:CN114422370A

    公开(公告)日:2022-04-29

    申请号:CN202111583337.6

    申请日:2021-12-22

    Abstract: 本发明提供了一种基于时间片的LEO卫星星座的网络拓扑构建方法及系统,包括如下步骤:进行卫星星座轨道数、每个轨道上面的卫星数、轨道倾角、轨道高度、同一轨道卫星分布、不同轨道卫星相位以及地面站点可见卫星的最小仰角设计;在一个轨道周期内进行时间片的划分,计算在各时间片上卫星的位置;确定在各时间片上有效的星间、星地链路;在各时间片上构建网络拓扑图,结合地面站点流量、卫星硬件限制,计算可行拓扑;根据各时间片上确定的网络拓扑,组合时间片,构建动态的网络拓扑结构。本发明为基于时间片的动态网络拓扑,可以减少运行中的星间链路数量,从而减小卫星所需功率,降低运行成本。

    基于常识融合的医疗自动问答方法及系统

    公开(公告)号:CN114385799A

    公开(公告)日:2022-04-22

    申请号:CN202111552888.6

    申请日:2021-12-17

    Abstract: 本发明提供了一种基于常识融合的医疗自动问答方法及系统,包括:对训练语句分词,查询常识库和知识库,得到实体关系三元组;将三元组与训练语句融合编码;将融合编码后的训练语句随机选择部分实体掩蔽,将下句按固定概率替换成其他的随机语句,将得到的训练语料输入多层分区编码器训练;对问答数据中的问句进行分词和实体关系查询,并融合编码;问题的常识融合编码序列作为模型输入,将回答作为监督标签训练得到常识融合语言模型;搭建可视化医疗自动问答系统,通过前端将问题输入模型,将模型的输出作为回答显示到界面。本发明对用户问题没有类型限制,并且将常识和医疗知识融合到语言模型中,在保证回答符合语法规则的同时,提高了专业性。

    一种不含有机溶剂的飞防水基型纳米微乳剂及其制备方法

    公开(公告)号:CN112335673A

    公开(公告)日:2021-02-09

    申请号:CN202011254167.2

    申请日:2020-11-11

    Abstract: 本发明公开了一种不含有机溶剂的飞防水基型纳米微乳剂及其制备方法;该水基型纳米微乳剂包含:噻虫嗪、啶虫脒、复配表面活性剂、防漂移剂、消泡剂、光稳定剂和水。将该水基型纳米微乳剂按比例与水混合形成水性溶液后,即得飞防喷雾液,可直接应用于植保无人机喷施。本发明彻底消除了传统农药制剂中添加的有机溶剂,对人、畜安全,环境友好性强;有效成分粒径为纳米级别,可以提高制剂药效;能够明显提升喷施药液的润湿性和蒸发时间;在实际喷施应用中可使雾滴沉积覆盖率大幅增加,增强了抗漂移性。且本发明制备过程简易,稳定性高;在应用时可用水以小比例稀释,不出现沉淀、分层等问题,不会堵塞喷头,有利于植保无人机的喷施。

    基于自适应服务模型的联合分组调度和信道分配路由方法

    公开(公告)号:CN103618674B

    公开(公告)日:2017-04-12

    申请号:CN201310508249.9

    申请日:2013-10-24

    Abstract: 本发明提供一种基于自适应服务模型的联合分组调度和信道分配路由方法,包括依次连接的认知信息库、推理学习库以及自适应路由调度器,其中:认知信息库用于认知信息的获取与建模;推理学习库用于资源分配子决策的预测与推理;自适应路由调度器用于联合分组调度和信道分配做出全局最优决策,控制整个网络资源的分配。本发明通过联合分组调度和信道分配算法,做出全局最优的路由决策,可以显著提高不同的多媒体业务在移动认知无线网络中的服务质量,高度动态、自适应地调整移动认知无线网络协议中的决策模型。认知信息、决策模型与路由的分离使得算法更易于扩展和维护,从而为标准统一的移动认知无线网络QoS路由方法提供了推动与支持。

Patent Agency Ranking