天地一体化信息网络中多源数据融合处理方法及系统

    公开(公告)号:CN114499624A

    公开(公告)日:2022-05-13

    申请号:CN202111495136.0

    申请日:2021-12-08

    Abstract: 本发明提供了一种天地一体化信息网络中多源数据融合处理方法及系统,包括:天地一体化信息网络根据逻辑管理层次进行网络状态和资源实时管控;地面控制中心将一定时间内获取的多个任务进行切分,并根据任务间关系进行融合构成一个多任务执行图;对多任务执行图进行子任务的分组及抽象,并经过序列化后形成全序抽象任务图;地面控制中心依据所管控网络域的网络视图以及序列化后的抽象任务图进行处理路径规划,并对抽象任务进行最小代价部署规划;控制层中控制器将收到的抽象任务进行拆分,并进行处理路径规划和任务部署规划;执行层在接收到子任务后,按照控制节点下发的计算策略和流表进行任务的计算和传输;并将传算结果返回至用户。

    基于时间片的LEO卫星星座的网络拓扑构建方法及系统

    公开(公告)号:CN114422370B

    公开(公告)日:2023-03-28

    申请号:CN202111583337.6

    申请日:2021-12-22

    Abstract: 本发明提供了一种基于时间片的LEO卫星星座的网络拓扑构建方法及系统,包括如下步骤:进行卫星星座轨道数、每个轨道上面的卫星数、轨道倾角、轨道高度、同一轨道卫星分布、不同轨道卫星相位以及地面站点可见卫星的最小仰角设计;在一个轨道周期内进行时间片的划分,计算在各时间片上卫星的位置;确定在各时间片上有效的星间、星地链路;在各时间片上构建网络拓扑图,结合地面站点流量、卫星硬件限制,计算可行拓扑;根据各时间片上确定的网络拓扑,组合时间片,构建动态的网络拓扑结构。本发明为基于时间片的动态网络拓扑,可以减少运行中的星间链路数量,从而减小卫星所需功率,降低运行成本。

    智慧城市热点区域人流模式识别方法及系统

    公开(公告)号:CN114372236A

    公开(公告)日:2022-04-19

    申请号:CN202111459029.2

    申请日:2021-12-01

    Abstract: 本发明提供了一种智慧城市热点区域人流模式识别方法及系统,包括:对智慧城市热点区域由视频监控获取到的人流信息数据根据数据特征进行针对性预处理;对预处理后的智慧城市热点区域人流数据区分正向和反向进行自适应的阈值计算,大于阈值的人流数据视为人流高峰;使用基于滑动窗口的人流高峰处理方法对智慧城市热点区域人流高峰数据进行二次处理;区分正反两个方向,对人流高峰数据进行标记处理,得到智慧城市热点区域人流模式及模式持续时间;本发明提出的智慧城市热点区域人流模式识别方法及系统,对人流数据和高峰进行了针对性处理,使得识别结果更贴近实际,且算法复杂度较低,便于集成到其他系统进行应用。

    天地一体化信息网络中多源数据融合处理方法及系统

    公开(公告)号:CN114499624B

    公开(公告)日:2022-12-13

    申请号:CN202111495136.0

    申请日:2021-12-08

    Abstract: 本发明提供了一种天地一体化信息网络中多源数据融合处理方法及系统,包括:天地一体化信息网络根据逻辑管理层次进行网络状态和资源实时管控;地面控制中心将一定时间内获取的多个任务进行切分,并根据任务间关系进行融合构成一个多任务执行图;对多任务执行图进行子任务的分组及抽象,并经过序列化后形成全序抽象任务图;地面控制中心依据所管控网络域的网络视图以及序列化后的抽象任务图进行处理路径规划,并对抽象任务进行最小代价部署规划;控制层中控制器将收到的抽象任务进行拆分,并进行处理路径规划和任务部署规划;执行层在接收到子任务后,按照控制节点下发的计算策略和流表进行任务的计算和传输;并将传算结果返回至用户。

    基于强化学习的面向微服务的资源管理系统

    公开(公告)号:CN112506657B

    公开(公告)日:2022-04-08

    申请号:CN202011425578.3

    申请日:2020-12-09

    Abstract: 一种基于强化学习的面向微服务的资源管理系统,包括:状态转化单元、资源分配决策单元以及管理方法评价单元,状态转化单元采集数据中心当前的运行状态信息、执行资源分配决策单元的动作以及将微服务之间的资源需求关系转化成资源二分图,资源分配决策单元通过二分图神经网络建模推导得到微服务资源性能特征,并且通过感知器网络得出可行的资源分配方案,管理方法评价单元采用反映数据中心资源的效益的标准生产总值指标评价资源分配方案的优劣性,通过比较在不同配置的资源分配决策单元下系统的GNP,实现资源分配方案的优化。本发明能够在资源受限的情况下,一方面能够保证微服务应用的时延要求,另一方面也可以最大化地利用数据中心资源,进而提升数据中心的执行能力和整体性能。

    一种基于MEO/LEO双层卫星网络的跨层路由方法及通信系统

    公开(公告)号:CN113259993A

    公开(公告)日:2021-08-13

    申请号:CN202110549498.7

    申请日:2021-05-20

    Abstract: 本发明提供了一种基于MEO/LEO双层卫星网络的跨层路由方法及系统,以克服现有卫星网络协同传输的问题,解决卫星传输负载分布不均的问题。主要包括以下步骤:步骤1:建立MEO/LEO双层卫星网络系统模型,根据全球业务流量模型进行初始的负载均衡预设;步骤2:根据MEO层卫星的对LEO层卫星的覆盖域,将LEO层卫星划分为多个控制域,每个控制域选出一个管理者MEO卫星;步骤3:建立网络时延模型,管理者MEO卫星计算路由表并分发到LEO层,执行跨层路由算法;步骤4:卫星不断以t周期为周期检测节点的负载情况,根据负载均衡转发模型进行数据传输操作,实现负载均衡。本发明可充分发挥中、低层轨道卫星的不同优势,降低了网络拓扑复杂性和LEO层卫星计算压力。

    基于强化学习的面向微服务的资源管理系统

    公开(公告)号:CN112506657A

    公开(公告)日:2021-03-16

    申请号:CN202011425578.3

    申请日:2020-12-09

    Abstract: 一种基于强化学习的面向微服务的资源管理系统,包括:状态转化单元、资源分配决策单元以及管理方法评价单元,状态转化单元采集数据中心当前的运行状态信息、执行资源分配决策单元的动作以及将微服务之间的资源需求关系转化成资源二分图,资源分配决策单元通过二分图神经网络建模推导得到微服务资源性能特征,并且通过感知器网络得出可行的资源分配方案,管理方法评价单元采用反映数据中心资源的效益的标准生产总值指标评价资源分配方案的优劣性,通过比较在不同配置的资源分配决策单元下系统的GNP,实现资源分配方案的优化。本发明能够在资源受限的情况下,一方面能够保证微服务应用的时延要求,另一方面也可以最大化地利用数据中心资源,进而提升数据中心的执行能力和整体性能。

    智慧城市热点区域人流模式识别方法及系统

    公开(公告)号:CN114372236B

    公开(公告)日:2025-05-06

    申请号:CN202111459029.2

    申请日:2021-12-01

    Abstract: 本发明提供了一种智慧城市热点区域人流模式识别方法及系统,包括:对智慧城市热点区域由视频监控获取到的人流信息数据根据数据特征进行针对性预处理;对预处理后的智慧城市热点区域人流数据区分正向和反向进行自适应的阈值计算,大于阈值的人流数据视为人流高峰;使用基于滑动窗口的人流高峰处理方法对智慧城市热点区域人流高峰数据进行二次处理;区分正反两个方向,对人流高峰数据进行标记处理,得到智慧城市热点区域人流模式及模式持续时间;本发明提出的智慧城市热点区域人流模式识别方法及系统,对人流数据和高峰进行了针对性处理,使得识别结果更贴近实际,且算法复杂度较低,便于集成到其他系统进行应用。

    基于时间片的LEO卫星星座的网络拓扑构建方法及系统

    公开(公告)号:CN114422370A

    公开(公告)日:2022-04-29

    申请号:CN202111583337.6

    申请日:2021-12-22

    Abstract: 本发明提供了一种基于时间片的LEO卫星星座的网络拓扑构建方法及系统,包括如下步骤:进行卫星星座轨道数、每个轨道上面的卫星数、轨道倾角、轨道高度、同一轨道卫星分布、不同轨道卫星相位以及地面站点可见卫星的最小仰角设计;在一个轨道周期内进行时间片的划分,计算在各时间片上卫星的位置;确定在各时间片上有效的星间、星地链路;在各时间片上构建网络拓扑图,结合地面站点流量、卫星硬件限制,计算可行拓扑;根据各时间片上确定的网络拓扑,组合时间片,构建动态的网络拓扑结构。本发明为基于时间片的动态网络拓扑,可以减少运行中的星间链路数量,从而减小卫星所需功率,降低运行成本。

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