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公开(公告)号:CN106855900A
公开(公告)日:2017-06-16
申请号:CN201611118457.8
申请日:2016-12-07
Applicant: 三星电子株式会社
CPC classification number: G06F17/5009 , G06F17/11 , G06F17/5018 , G06F2217/16 , G06T13/80
Abstract: 一种基于流体粒子建模空气泡的运动的方法和设备。一种流体粒子建模方法,包括:基于流体粒子的位置确定气泡单元,基于气泡单元定义气泡,基于气泡的体积的改变计算气泡的压力,基于气泡的压力更新流体粒子的位置。
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公开(公告)号:CN106560818A
公开(公告)日:2017-04-12
申请号:CN201610829397.4
申请日:2016-09-18
Applicant: 三星电子株式会社
IPC: G06F17/50
CPC classification number: G06F17/5009 , G06T13/60 , G06T2210/24 , G06T2210/56
Abstract: 一种用于对对象进行建模的方法。所述方法包括:定义形成对象的多个粒子中的每一个粒子的状态和状态转变概率;将所述多个粒子中的定义为第一状态的粒子的状态改变到第二状态;将运动模型应用到所述多个粒子中的定义为第二状态的粒子;基于状态转变概率,将定义为第二状态的粒子的状态改变到第一状态。
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公开(公告)号:CN105378168A
公开(公告)日:2016-03-02
申请号:CN201480039623.8
申请日:2014-06-20
Applicant: 三星电子株式会社
CPC classification number: D03D1/0088 , D03D1/0082 , D10B2401/16 , D10B2401/18 , D10B2505/02 , G06F1/1656 , H04B1/3888 , H04M1/0202 , H04M1/185 , Y10T428/2481
Abstract: 提供了一种纤维加强塑料材料。采用多个纱来编织所述纤维加强塑料材料,根据纱的布置方向或纱的编织图案或纱的材料,纤维加强塑料材料的至少一部分的材料性质与纤维加强塑料材料的其它部分的材料性质不同。
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公开(公告)号:CN103945022A
公开(公告)日:2014-07-23
申请号:CN201410017380.X
申请日:2014-01-15
Applicant: 三星电子株式会社
IPC: H04M1/02
CPC classification number: G06K7/0043 , G06K7/0021 , G06K7/0052 , G06K13/085 , H01R13/193 , H01R13/639 , H04B1/3816 , H04M1/026
Abstract: 本发明提供了一种SIM卡座,该SIM卡座包括:具有第一接触端子的第一接触部,当第一SIM卡被容纳时所述第一接触端子电接触第一SIM卡;具有第二接触端子的第二接触部,当第二SIM卡被容纳时,所述第二接触端子电接触第二SIM卡,其中第二SIM卡具有不同于第一SIM卡的尺寸;第一止动部,所述第一止动部设置在第二接触部上并沿着第二接触部的表面在第二接触部的纵向方向上可移动预定距离以支撑第一SIM卡的插入或第二SIM卡的插入;和盖,所述盖遮盖第一接触部、第二接触部和第一止动部。
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公开(公告)号:CN119520998A
公开(公告)日:2025-02-25
申请号:CN202411114798.2
申请日:2024-08-14
Applicant: 三星电子株式会社
IPC: H04N23/69 , H04N23/67 , H04N23/951
Abstract: 提供了焦距确定方法和电子装置。所述电子装置包括:处理器;相机,包括镜头;以及存储器,被配置为存储可由处理器执行的一个或多个指令。处理器被配置为:响应于所述一个或多个指令被执行而使用镜头接收多个原始图像;基于所述多个原始图像来生成合成图像;以及通过将所述多个原始图像中的一个或多个原始图像和合成图像输入到自动聚焦(AF)模型来确定镜头的焦距。
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公开(公告)号:CN117437132A
公开(公告)日:2024-01-23
申请号:CN202310620270.1
申请日:2023-05-29
Applicant: 三星电子株式会社
IPC: G06T5/20 , G06T5/70 , G06T5/73 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 提供了一种图像恢复方法和装置。该图像恢复方法包括:通过使用多个滤波器核对目标数据进行滤波来确定与多个滤波器核相对应的辅助数据;通过将辅助数据与基于神经网络的图像恢复模型的层的至少一些输入数据组合来确定新的输入数据;以及基于新的输入数据,通过执行基于神经网络的图像恢复模型来生成输入图像的恢复图像,其中,滤波器核不是基于神经网络的图像恢复模型的一部分。
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公开(公告)号:CN116263943A
公开(公告)日:2023-06-16
申请号:CN202210730538.2
申请日:2022-06-24
Applicant: 三星电子株式会社 , 浦项工科大学校产学协力团
Abstract: 公开图像修复方法和设备以及电子装置。所述方法包括:通过对突发图像集的单独图像进行编码,生成与单独图像对应的多个特征表示;从所述多个特征表示之中确定参考特征表示;确定包括参考特征表示和所述多个特征表示中的第一特征表示的第一比较对;基于参考特征表示与第一特征表示的相似性分数图,生成第一比较对的第一运动嵌入特征表示;通过将包括第一运动嵌入特征表示的多个运动嵌入特征表示进行融合生成融合结果;以及通过解码融合结果生成至少一个修复图像。
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