公开(公告)号：CN109951704B

公开(公告)日：2024-07-26

申请号：CN201810529263.X

申请日：2018-05-29

Applicant: 三星电子株式会社

Inventor： 孙旼廷 ,  张现盛 ,  司空栋勋

IPC: H04N19/136 ,  H04N19/44 ,  G06T19/00

Abstract: 提供了一种用于处理图像交互的方法和装置。该装置使用编码器从输入图像中提取输入特征，基于用于应用于输入图像的交互将输入特征转换为第二特征，以及使用解码器根据第二特征生成结果图像。

公开(公告)号：CN116124120A

公开(公告)日：2023-05-16

申请号：CN202210631931.6

申请日：2022-06-06

Applicant: 三星电子株式会社

Inventor： 张现盛 ,  金胜彦 ,  孙旼廷 ,  李元熙 ,  郑景夫 ,  河仁友

IPC: G01C21/00 ,  G01C21/16

Abstract: 一种用于姿态估计的处理器实现的方法包括：通过感测包括彼此正交的平面在内的目标场景的深度来确定深度数据；确定与深度数据的深度点相对应的法线向量；通过将法线向量与方位候选进行比较来确定设备的方位数据；以及基于从设备到平面的距离来确定设备的位置数据。

公开(公告)号：CN106548455B

公开(公告)日：2022-03-08

申请号：CN201610825710.7

申请日：2016-09-14

Applicant: 三星电子株式会社

Inventor： 孙旼廷 ,  李喜世 ,  司空栋勋 ,  李基彰 ,  李炯旭

IPC: G06T5/00

Abstract: 一种用于调整图像的亮度的设备和方法。所述方法包括：基于从包括对象的输入图像中提取的对象的一个或多个特征点将对象模型匹配到对象；基于匹配的对象模型将二维(2D)图像形式的表面法线贴图映射到输入图像；基于映射的表面法线贴图和虚拟光源生成关于输入图像的阴影信息。

公开(公告)号：CN106558090B

公开(公告)日：2022-01-25

申请号：CN201610811524.8

申请日：2016-09-08

Applicant: 三星电子株式会社

Inventor： 河仁友 ,  安民修 ,  孙旼廷 ,  李炯旭

IPC: G06T15/00 ,  G06T15/60

Abstract: 公开了一种3D渲染和阴影信息存储方法和设备。所述阴影信息存储设备通过基于从参考虚拟光源辐射的光渲染三维(3D)模型来确定阴影区域，基于3D模型的顶点的位置与阴影区域之间的距离来确定3D模型的顶点的阴影特征值，并且存储所确定的阴影特征值。

公开(公告)号：CN108121995B

公开(公告)日：2023-12-08

申请号：CN201710544947.2

申请日：2017-07-06

Applicant: 三星电子株式会社

Inventor： 张现盛 ,  司空栋勋 ,  孙旼廷 ,  郑景夫 ,  成映勋

IPC: G06V10/44 ,  G06V10/764 ,  G06V10/77 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/09

Abstract: 公开一种用于识别对象的方法和设备。一种识别对象的方法包括：驱使处理器以：将输入图像施加到包括多个层的特征提取器；基于由包括在特征提取器中的第一层输出的输入图像的多个第一特征向量和由包括在特征提取器中的第二层输出的输入图像的多个第二特征向量，确定第三特征向量；基于第三特征向量，识别输入图像中的对象。

公开(公告)号：CN115953464A

公开(公告)日：2023-04-11

申请号：CN202210483160.0

申请日：2022-05-05

Applicant: 三星电子株式会社

Inventor： 文惠媛 ,  金知妍 ,  孙旼廷

IPC: G06T7/73 ,  G06N3/047 ,  G06N3/084

Abstract: 一种全局定位方法包括：通过将输入图像应用于第一网络来提取特征；通过将提取的特征应用于第二网络来估计与输入图像相对应的坐标地图；以及基于估计的坐标地图来估计与输入图像相对应的姿态，其中，第一网络和第二网络中的一个或二者基于以下项中的一个或二者进行训练：基于第一特征和第二特征确定的第一生成对抗网络(GAN)损失，其中第一特征是由第一网络基于通过三维(3D)地图数据确定的合成图像所提取的，第二特征是由第一网络基于真实图像所提取的；以及基于第一坐标地图和第二坐标地图确定的第二GAN损失，其中第一坐标地图是由第二网络基于第一特征所估计的，第二坐标地图是由第二网络基于第二特征所估计的。

公开(公告)号：CN115035224A

公开(公告)日：2022-09-09

申请号：CN202110947157.5

申请日：2021-08-18

Applicant: 三星电子株式会社

Inventor： 河仁友 ,  张现盛 ,  孙旼廷

IPC: G06T15/00 ,  G06T15/50 ,  G06N3/04

Abstract: 一种处理器实现的方法包括：使用基于神经网络的一个或多个提取模型，基于包括对象的输入图像数据来确定规范空间中的反照率数据和规范空间中的深度数据；通过将目标形状变形值分别应用于反照率数据和深度数据来生成变形的反照率数据和变形的深度数据；通过基于变形的深度数据和目标照度值执行着色来生成结果着色数据；基于结果着色数据和变形的反照率数据来生成中间图像数据；以及基于目标姿态值根据中间图像数据和变形的深度数据来生成重构的图像数据。

公开(公告)号：CN112990427A

公开(公告)日：2021-06-18

申请号：CN202011468409.8

申请日：2020-12-14

Applicant: 三星电子株式会社

Inventor： 孙旼廷 ,  张现盛

IPC: G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06K9/46 ,  G06K9/62

Abstract: 一种处理器实现的神经网络操作方法，该操作方法包括：获得在源域中预训练的神经网络和源域的第一样式特征；使用神经网络从所接收的目标域的输入数据中提取目标域的第二样式特征；通过基于源域的第一样式特征和目标域的第二样式特征对输入数据执行样式匹配，来执行输入数据的域自适应；以及使用神经网络来处理经样式匹配的输入数据。

公开(公告)号：CN111062405A

公开(公告)日：2020-04-24

申请号：CN201910583821.5

申请日：2019-06-28

Applicant: 三星电子株式会社

Inventor： 李元熙 ,  孙旼廷 ,  郑景夫 ,  张现盛

IPC: G06K9/62

Abstract: 公开了训练图像识别模型以准确地估计每类地标的参考点的位置的装置和方法。该装置和方法使用图像识别模型，该图像识别模型是基于以下来训练的：基于图像识别模型根据训练数据来计算类别损失和依赖于类别的定位损失；以及使用包括类别损失和定位损失在内的总损失来训练图像识别模型。

公开(公告)号：CN119484931A

公开(公告)日：2025-02-18

申请号：CN202410494183.0

申请日：2024-04-23

Applicant: 三星电子株式会社

Inventor： 文在泳 ,  姜纳硖 ,  孙旼廷 ,  俞贤升 ,  河仁友 ,  洪硕杓

IPC: H04N21/44 ,  H04N21/466

Abstract: 一种超采样方法包括：通过基于当前渲染图像帧的低分辨率像素的子像素对三维(3D)场景执行抖动采样来生成当前渲染图像帧；通过基于与当前渲染图像帧和先前渲染图像帧之间的差异相对应的运动矢量图对先前输出图像帧进行扭曲来生成当前扭曲图像帧；通过基于根据抖动采样的采样位置的变化对当前扭曲图像帧的像素进行移位来生成当前移位图像帧；以及基于当前渲染图像帧和当前移位图像帧来生成当前输出图像帧。