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公开(公告)号：CN117197709A
公开(公告)日：2023-12-08
申请号：CN202310836633.5
申请日：2023-07-10
申请人： 宁波康达凯能医疗科技有限公司
IPC分类号： G06V20/40 , G06N3/0464 , G06V10/82
摘要： 本发明公开了一种基于形变卷积的移动端目标检测方法与系统，涉及图像处理技术领域，包括步骤：获取摄影设备在移动拍摄过程中的动态视频，并提取动态视频中的目标视频帧；针对于动态视频的视频帧形变问题对YOLOv5网络结构进行改进；通过改进后的YOLOv5网络对目标视频帧进行目标检测训练；通过损失函数对训练过程中的目标检测结果进行收敛约束；根据收敛约束结果输出目标视频帧中的检出目标。本发明通过对对抗形变能力更强的形变卷积v2的运用及替代，使得改进后的模型具有更好的抗形变能力，更高的鲁棒性，更优的识别准确率，并通过损失函数的改进，使得收敛速度更快，检测精度更高。
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公开(公告)号：CN117135351A
公开(公告)日：2023-11-28
申请号：CN202311087231.6
申请日：2023-08-28
申请人： 宁波康达凯能医疗科技有限公司
IPC分类号： H04N19/119 , H04N19/117 , H04N19/147 , H04N19/154 , H04N19/176 , H04N19/503
摘要： 本发明公开了一种基于粒子滤波的帧间图像编码单元划分方法、装置及介质，涉及图像处理技术领域，包括步骤：提取当前图像组帧内编码帧中各编码块的特征向量集，并根据对应编码块的划分模式进行分类；为每一类划分模式分类初始化一组数量一致，且初始化权重为平均值的随机采样粒子集；基于当前帧间图像的特征向量集和上一帧间图像的特征向量集，通过状态转移模型对粒子集进行更新并重采样；基于各划分模式重采样后的粒子集，选取最大权重粒子所对应的划分模式对当前帧间图像进行编码划分。本发明通过对具有相似特征向量之间的编码块进行运动分析，避免了计算复杂度与编码质量之间的平衡考量，在保证编码质量的同时也提高了编码效率。
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公开(公告)号：CN116193147B
公开(公告)日：2023-07-18
申请号：CN202211277913.9
申请日：2022-10-19
申请人： 宁波康达凯能医疗科技有限公司
IPC分类号： H04N19/70 , H04N19/147 , H04N19/176 , H04N19/503 , H04N19/96 , G06V10/764 , G06V10/762
摘要： 本发明公开了一种基于决策树支持向量机的帧间图像编码方法，涉及图像处理技术领域，包括步骤：提取目标画面组中的第一帧作为参考帧，并根据各二分类分组提取参考帧在各编码深度下相应的目标特征集；根据目标特征集，对相应二分类分组所匹配的二分类支持向量机，进行参考帧各编码深度下的二分类划分训练；通过相应二分类支持向量机进行不同二分类分组进行划分判定，并通过分类距离和最优超平面进行分类优化，最终根据优化后的分类结果进行编码块划分。本发明通过二分类支持向量机的运用，将复杂的编码块QTMT同步划分判定简化为多个连续的二分类判定问题，从而大大降低了编码复杂度，提高了编码效率。
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公开(公告)号：CN115955574B
公开(公告)日：2023-07-04
申请号：CN202310227261.6
申请日：2023-03-10
申请人： 宁波康达凯能医疗科技有限公司
IPC分类号： H04N19/593 , H04N19/11 , H04N19/192 , G06V10/764 , G06V10/774
摘要： 本发明公开了一种基于权重网络的帧内图像编码方法、装置及存储介质，涉及图像处理技术领域，主要包括步骤：以各特征集为已标记网络节点构建无自环的无向有权网络，并对权重网络进行基于各编码块间相似度的划分模式分类训练；获取目标编码块在当前编码深度下与任一已标记网络节点的相似度权值；将目标编码块的特征集插入权重网络，获取其与其它已标记网络节点的连接权重，结合相似度权值对各已标记网络节点的邻接矩阵进行修正；基于修正后的邻接矩阵优化对应邻接矩阵的第一列元素，并通过随机游走极限概率获取目标编码块的划分模式分类判定结果。本发明大大降低了编码计算的复杂度，提高了整体的帧内编码效率。
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公开(公告)号：CN116347104A
公开(公告)日：2023-06-27
申请号：CN202310575966.7
申请日：2023-05-22
申请人： 宁波康达凯能医疗科技有限公司
IPC分类号： H04N19/593 , H04N19/11 , H04N19/136
摘要： 本发明公开了一种基于高效判别分析的帧内图像编码方法、装置及存储介质，涉及图像处理技术领域，包括步骤：特征向量选择；以各编码块的特征向量为输入量，进行基于最大类分离目标下各划分模式分类间的投影矩阵求解式构建；求解优化；获取当前图像组中的帧内编码帧，并提取帧内编码帧各编码深度下各编码块的特征向量；根据提取出的各特征向量补齐求解优化后投影矩阵求解式的各项参数；根据补齐后的投影矩阵求解式，以目标帧间图像当前编码深度下编码块的特征向量为输入量进行划分模式判定。本发明在分类判定的时候判定标准更符合当前图像组的情况，在保证同类足够接近的同时保证不同类映射距离足够远，从而提高了分类划分准确率。
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公开(公告)号：CN116193147A
公开(公告)日：2023-05-30
申请号：CN202211277913.9
申请日：2022-10-19
申请人： 宁波康达凯能医疗科技有限公司
IPC分类号： H04N19/70 , H04N19/147 , H04N19/176 , H04N19/503 , H04N19/96 , G06V10/764 , G06V10/762
摘要： 本发明公开了一种基于决策树支持向量机的帧间图像编码方法，涉及图像处理技术领域，包括步骤：提取目标画面组中的第一帧作为参考帧，并根据各二分类分组提取参考帧在各编码深度下相应的目标特征集；根据目标特征集，对相应二分类分组所匹配的二分类支持向量机，进行参考帧各编码深度下的二分类划分训练；通过相应二分类支持向量机进行不同二分类分组进行划分判定，并通过分类距离和最优超平面进行分类优化，最终根据优化后的分类结果进行编码块划分。本发明通过二分类支持向量机的运用，将复杂的编码块QTMT同步划分判定简化为多个连续的二分类判定问题，从而大大降低了编码复杂度，提高了编码效率。
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公开(公告)号：CN115955574A
公开(公告)日：2023-04-11
申请号：CN202310227261.6
申请日：2023-03-10
申请人： 宁波康达凯能医疗科技有限公司
IPC分类号： H04N19/593 , H04N19/11 , H04N19/192 , G06V10/764 , G06V10/774
摘要： 本发明公开了一种基于权重网络的帧内图像编码方法、装置及存储介质，涉及图像处理技术领域，主要包括步骤：以各特征集为已标记网络节点构建无自环的无向有权网络，并对权重网络进行基于各编码块间相似度的划分模式分类训练；获取目标编码块在当前编码深度下与任一已标记网络节点的相似度权值；将目标编码块的特征集插入权重网络，获取其与其它已标记网络节点的连接权重，结合相似度权值对各已标记网络节点的邻接矩阵进行修正；基于修正后的邻接矩阵优化对应邻接矩阵的第一列元素，并通过随机游走极限概率获取目标编码块的划分模式分类判定结果。本发明大大降低了编码计算的复杂度，提高了整体的帧内编码效率。
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公开(公告)号：CN114584771A
公开(公告)日：2022-06-03
申请号：CN202210484181.4
申请日：2022-05-06
申请人： 宁波康达凯能医疗科技有限公司
IPC分类号： H04N19/119 , H04N19/147 , H04N19/593 , H04N19/70 , G06N20/10
摘要： 本发明公开了一种基于内容自适应的帧内图像编码单元划分方法与系统，涉及图像处理技术领域，包括步骤：获取各训练样本在率失真优化编码下的编码单元划分结果；提取训练样本中与编码单元划分相关的各样本的第一特征向量集，以及训练样本相邻编码单元中与编码单元划分相关的各样本的第二特征向量集；基于特征向量集和相应划分结果进行第一加权SVM分类器的训练；基于训练结果依次通过第一和第三加权SVM分类器进行预测样本的划分判断；根据预测样本在各编码深度下的划分结果进行帧内图像的划分。本发明通过获取帧内图像中各编码单元的划分决策，减少非必要编码深度下的划分计算，进而提高编码效率。
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公开(公告)号：CN114513661A
公开(公告)日：2022-05-17
申请号：CN202210413096.9
申请日：2022-04-20
申请人： 宁波康达凯能医疗科技有限公司
IPC分类号： H04N19/11 , H04N19/147
摘要： 本发明公开了一种基于方向检测的帧内图像模式决策方法与系统，涉及图像处理技术领域，主要包括步骤：获取目标编码块分别与各基准方向上的方向编码块之间，编码块各对应位置处样本值的平方差之和；根据最小平方差之和所对应的基准方向，以及该基准方向的边邻基准方向所对应的角度预测模式建立优化模式列表；获取目标编码块的相邻编码块中预设数量的最可能模式，并补入优化模式列表；根据优化模式列表中的率失真代价最小的模式作为帧内图像编码模式进行编码。本发明通过比对当前编码块与各基准方向上的方向编码块的相似度，进行帧内预测模式的选择以及优化模式列表的创建，减少由于全局模式决策带来的大量计算量，降低编码时间。
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公开(公告)号：CN114466199A
公开(公告)日：2022-05-10
申请号：CN202210376248.2
申请日：2022-04-12
申请人： 宁波康达凯能医疗科技有限公司
IPC分类号： H04N19/58
摘要： 本发明公开了一种可适用于VVC编码标准的参考帧生成方法与系统，涉及图像处理技术领域，包括步骤：提取帧缓冲区中以当前时刻为基准的目标区域内的参考帧作为训练集；通过训练集训练PredNet模型并更新模型的参数权重；获取输入当前时刻帧间图像至PredNet模型后所获得的优选参考帧；通过优选参考帧替换帧缓冲区中目标区域内的参考帧；通过运动估计帧缓冲区中目标区域内的参考帧获取当前时刻帧间图像的预测帧；基于当前时刻的预测帧和帧间图像执行视频解码过程中的运动补偿。本发明在利用帧缓冲区中参考帧进行运动补偿的过程中插入PredNet模型，使得帧缓冲区中的参考帧与当前帧的像素精确度更高，在使解码所需码率更低的同时，获得更高质量的解码图像。
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