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公开(公告)号：CN110398331A
公开(公告)日：2019-11-01
申请号：CN201910661629.3
申请日：2019-07-22
Applicant: 华侨大学
IPC: G01M7/02
Abstract: 本发明提供了一种多源载荷未知条件下基于偏最小二乘的多点频域振动响应的预测方法和装置。该方法将已知测点的频域振动响应作为输入，多个未知测点的频域振动响应作为输出，先利用历史数据训练该偏最小二乘模型。在多源载荷未知的工作状况下，将已知测点的频域振动响应作为训练好的偏最小二乘模型的输入，输出即实现了对多个未知测点的频域振动响应的预测。该装置包括多个振动源以及多个振动响应传感器；所述多个振动源产生不相关平稳随机激励；所述振动传感器固设于结构上，记录结构的振动。本发明的优点在于：实现了在多源载荷未知的工作状况下，对多个测点的频域振动响应进行预测。
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公开(公告)号：CN109783957A
公开(公告)日：2019-05-21
申请号：CN201910063608.1
申请日：2019-01-23
Applicant: 华侨大学
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明是一种用于高温泵设计的多变量多目标并行优化方法，本发明基于多目标多学科优化基础，本高温泵主要工作在>300摄氏度度的极限工况下，将高温泵的优化流程模块化，模块一为实验设计模块，模块二为多目标并行优化算模块，模块三为最优分析和重新设计模块。本发明结合CFD计算和有限元分析，并建立高温泵的数据库，对水力性能、气蚀性能和安全可靠性三个指标进行评估，且多个设计变量，得到对高温泵三个优化指标的最优设计和最差设计，并利用最差设计的结果去约束最优设计，从而建立一种多变量多目标并行的高温泵的设计优化方法。
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公开(公告)号：CN106445070B
公开(公告)日：2019-04-02
申请号：CN201610816506.9
申请日：2016-09-12
Applicant: 华侨大学
Abstract: 本发明公开了一种硬实时系统偶发任务资源受限能耗优化调度方法，包括：利用单调速率策略为任务分配优先级；根据任务Ti是否释放实例，计算出动态低速度；当有新任务Tj到达时，判断新任务Tj是否被阻塞；如果新任务Tj被阻塞，根据任务的真实阻塞时间，计算出此时的动态高速度，此时任务Ti以动态高速度执行直到其完成执行；如果新任务Tj没有被阻塞，其将抢占任务Ti的执行，且其执行速度为动态低速度；任务完成执行后，如果此时的空闲时间大于处理器状态切换开销，利用动态功耗管理技术关闭处理器，否则，处理器进入空闲状态。本发明利用任务真实阻塞时间计算出动态低速度和动态高速度，充分利用处理器的空闲时间，有效地降低系统能耗。
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公开(公告)号：CN105893148B
公开(公告)日：2019-01-22
申请号：CN201610190341.9
申请日：2016-03-30
Applicant: 华侨大学
Abstract: 本发明公开了一种基于RM策略的偶发任务低能耗调度方法，包括在任务集调度之前，分配任务的初始优先级和执行优先级；计算任务的最大阻塞时间和最坏情况下的处理器需求；将任务集划分为有资源需求的任务集和没有资源需求的任务集，计算有资源需求任务集的最低运行速度，计算没有资源需求的任务集的最低运行速度；计算任务集离线阶段的运行速度；建立空闲时间管理队列，计算任务的空闲时间，利用DVS技术，调节处理器运行速度，确保最后的运行速度不低于关键速度。本发明考虑了通用的功耗模型、任务的执行时间与处理器速度成非线性关系情形及处理器速度切换开销，同时结合了DVS技术和DPM技术，较大地降低了能耗。
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公开(公告)号：CN108829070A
公开(公告)日：2018-11-16
申请号：CN201810891075.1
申请日：2018-08-07
Applicant: 华侨大学
IPC: G05B19/418
Abstract: 本发明提供一种降低房间内电器设备无效能耗的系统，包括监控主机、路由器、房间，每个房间内包括监控设备、人工智能识别模块、电器设备、智能插座及供电插座，每一监控设备包括图像采集模块；通过无线网络将每个房间内的智能插座相互连接进行组网，将所有路由器相互连接进行组网；监控主机与所有路由器和所有智能插座连接，路由器连人工智能识别模块上，人工智能识别模块连图像采集模块；若人工智能识别模块为人工智能芯片，则集成于监控设备内，若人工智能识别模块为人工智能识别电路板，则设置于房间内且位于监控设备外。本发明还提供一种降低房间内电器设备无效能耗的方法，避免房间内无人使用电器设备的情况下，电器设备无效运行浪费能耗。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108154380A
公开(公告)日：2018-06-12
申请号：CN201710292884.6
申请日：2017-04-28
Applicant: 华侨大学 , 亚尔迪(厦门)科技有限公司
CPC classification number: G06Q30/0282 , G06Q30/0631
Abstract: 本发明涉及一种基于大规模评分数据对用户进行商品在线实时推荐的方法，是一种基于并行朴素贝叶斯回归模型的协同过滤推荐方法。首先，将数据存储于Hadoop的HDFS上，并行读取用户对项目的评分数据，对评分进行四舍五入的取整和离散化；其次，将用户和项目作为独立属性，离散化后的各评分作为类别，利用MapReduce框架实现的并行朴素贝叶斯分类模型计算用户对商品各评分类别的概率；最后，通过求期望来预测用户对商品的评分，应用于商品推荐。本方法解决了传统协同过滤算法时空效率低，预测成功率低和实时性不佳的问题，提高了推荐的时空效率、准确率和成功率，适合于大规模评分数据上对用户进行商品在线实时推荐。
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公开(公告)号：CN104698837B
公开(公告)日：2017-10-20
申请号：CN201410763308.1
申请日：2014-12-11
Applicant: 华侨大学
IPC: G05B13/04
Abstract: 本发明涉及一种基于限定记忆主成分分析的时变结构工作模态参数识别方法，能对带有时变结构特性的动态系统仅利用非平稳振动响应信号，进行工作模态参数识别，识别出结构的工作模态参数，能实时有效监测系统的动态变化特性，可用于振动控制、设备故障诊断、健康监测以及系统结构分析与优化。该方法仅由实测的响应信号识别系统的参数特性，无需测量载荷信号，并从数学理论分析及实验上给予证明，赋予该方法以物理意义。本发明还涉及一种基于上述方法的工作模态测量装置，测量振动响应信号并进行工作模态参数识别，获得系统结构实时在线的动态特性变化，并将其用于大型复杂工程结构(桥梁、铁轨等)的故障诊断与健康监测分析中。
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公开(公告)号：CN107256204A
公开(公告)日：2017-10-17
申请号：CN201710235714.4
申请日：2017-04-12
Applicant: 华侨大学
Abstract: 本发明涉及一种载荷未知条件下多点振动响应频域预测的实验装置、两种传递函数获取方法、以及利用该实验装置在不相关多源未知载荷联合激励工况环境下根据系统已知测点的频域振动响应预测未知测点的频域振动响应的方法。基于传递函数和载荷识别的振动响应预测方法步骤：首先利用历史载荷和测点振动响应求解所有载荷点到已知测点和未知测点的传递函数；然后利用工况环境下已知测点的振动响应和所有载荷点到已知测点的传递函数识别工况环境下不相关多源频域载荷；最后利用识别的工况环境下不相关多源频域载荷和载荷到未知测点的传递函数来预测工况环境下未知测点的频域振动响应。本发明可用于多源不相关载荷未知情况下，利用已知测点的频域振动响应对未知结点频域振动响应进行预测。
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公开(公告)号：CN107085633A
公开(公告)日：2017-08-22
申请号：CN201710235737.5
申请日：2017-04-12
Applicant: 华侨大学
Abstract: 本发明涉及一种载荷未知条件下多点振动响应频域预测的实验装置；一种载荷未知条件下多点振动响应频域预测的实验数据生成方法；一种利用该实验装置和实验数据，在不相关多源未知载荷联合激励下，根据系统已知测点的振动响应预测未知测点振动响应的方法。该振动响应预测方法根据历史实验数据直接利用支持向量机训练出响应数据之间的关系，而不需要已知或辨识系统的传递函数、载荷大小甚至载荷位置。本发明主要针对不相关多源未知载荷联合激励工况环境下，利用已知测点的振动响应对未知结点的振动响应进行预测。本发明可以解决线性系统和非线性系统的响应预测；本发明可以解决一个未知结点和多个未知结点的振动响应预测情况。
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公开(公告)号：CN106970835A
公开(公告)日：2017-07-21
申请号：CN201710165339.0
申请日：2017-03-20
Applicant: 华侨大学
Abstract: 本发明公开一种固定优先级资源受限系统层次能耗优化方法，包括：计算任务Ti的系统层次最优速度；计算任务Ti执行的低速度SL且将其与比较；计算任务Ti执行的高速度；计算设备Di的设备空闲时间I(Di)；利用相对截止期限单调策略和抢占阈值策略调度任务；根据设备空闲时间I(Di)降低设备能耗。本发明利用动态功耗管理技术和动态电压调节技术，有效地降低系统层次能耗。
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