-
公开(公告)号：CN118627042A
公开(公告)日：2024-09-10
申请号：CN202310232417.X
申请日：2023-03-09
Applicant: OPPO广东移动通信有限公司 , 西安交通大学
Abstract: 本申请公开了一种身份识别数据的处理方法、装置、电子设备以及存储介质，涉及数据处理技术领域。该方法包括：采集电子设备对应的身份识别数据，其中，该身份识别数据包括屏幕触控数据和传感器数据，对身份识别数据进行加密处理获得加密数据，并确定加密数据对应的密钥信息，将加密数据发送至数据库，并将密钥信息发送至服务器，以指示服务器从数据库获取加密数据，并基于密钥信息对加密数据进行解密后存储至数据库。本申请通过采集屏幕触控数据和传感器数据作为身份识别所需的数据加密保存至数据库，可以体现不同用户之间的行为差异，进而进行持续的用户身份识别，可以提升所应用到的应用场景的数量。
-
公开(公告)号：CN118626519A
公开(公告)日：2024-09-10
申请号：CN202310214518.4
申请日：2023-03-07
Applicant: OPPO广东移动通信有限公司 , 南京邮电大学
IPC: G06F16/2455 , G06F16/2458 , G06F21/62
Abstract: 本申请实施例公开了一种类别识别方法及装置、规则库构建方法及装置、电子设备。该类别识别方法，包括：根据待查询数据及规则库对应的字典，生成查询向量；所述规则库包括一个或多个加密的规则序列；根据所述查询向量及所述规则库对应的搜索密钥生成陷门；根据所述陷门及各个所述规则序列对应的索引，确定目标规则序列；其中，第一规则序列对应的索引是根据所述第一规则序列及所述搜索密钥生成的；对所述目标规则序列的密文进行解密，以得到所述目标规则序列包含的目标类别标签，并根据所述目标类别标签确定所述待查询数据对应的目标类别。上述的类别识别方法及装置、规则库构建方法及装置、电子设备，能够提高数据安全性，降低数据泄露的风险。
-
公开(公告)号：CN118606693A
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202310207876.2
申请日：2023-03-06
Applicant: OPPO广东移动通信有限公司 , 西安交通大学
IPC: G06F18/214 , G06F16/215 , G06N3/08 , G06N3/0442
Abstract: 本申请获取多个训练用户各自对应的年龄信息，并获取电子设备在多个训练用户各自的使用过程中对应的屏幕滑动数据和传感器数据，对多个屏幕滑动数据和多个传感器数据进行特征提取，获得多行为特征，对多个行为特征进行数据清洗，获得多个目标行为特征，通过目标神经网络对多个年龄信息和多个目标行为特征进行学习，获得年龄段识别模型，该目标神经网络由长短期记忆递归神经网络模块和全连接模块串联组成。本申请通过将屏幕触控数据和传感器数据作为训练数据，对长短期记忆递归神经网络模块和全连接模块组成的目标神经网络模型进行训练得到年龄段识别模型，可以实现通过对用户隐式身份信息识别的方式提升群体识别效果，以提升所能应用到的场景。
-
公开(公告)号：CN118540703A
公开(公告)日：2024-08-23
申请号：CN202310156350.6
申请日：2023-02-22
Applicant: OPPO广东移动通信有限公司
IPC: H04W12/069 , H04W12/72 , H04L9/32
Abstract: 本公开涉及安全验证技术领域，具体涉及一种基于终端的应用安全验证方法及装置、计算机可读存储介质及电子设备，方法包括：接收第一终端对应的第一应用签名信息、第一设备签名信息、第一账号签名信息、第一设备证书链和第一用户账号证书链；用第一应用公钥对第一应用签名信息进行校验得到第一校验结果；对第一设备证书链以及第一用户账号证书链进行校验得到第二校验结果；利用第一账号公钥对第一账号签名信息进行校验得到第三校验结果；用第一设备公钥对第一设备签名信息进行校验得到第四校验结果；对第一用户账号ID进行校验得到第五校验结果；响应第一校验结果、第二校验结果、第三校验结果、第四校验结果和第五校验结果为通过，信任第一终端。
-
公开(公告)号：CN118247867A
公开(公告)日：2024-06-25
申请号：CN202211662679.1
申请日：2022-12-23
Applicant: OPPO广东移动通信有限公司
Abstract: 本申请公开了一种数字钥匙分享方法、装置、存储介质及终端设备，其中，方法包括：获取数字钥匙对应的初始数据、对称密钥和识别码，基于对称密钥和识别码生成派生密钥，采用派生密钥对初始数据进行加密处理，以得到加密初始数据，将加密初始数据通过数据分享服务器发送至第二终端，将对称密钥和识别码发送至第二终端，以使第二终端根据初始数据生成对应的请求数据，接收第二终端通过数据分享服务器发送的加密请求数据，并基于加密请求数据和第一终端的终端信息生成对应的响应数据，基于派生密钥加密响应数据得到加密响应数据，最后将加密响应数据通过数据分享服务器发送至第二终端，响应数据用于第二终端向数字钥匙服务器激活数字钥匙。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118194270A
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202211598604.1
申请日：2022-12-12
Applicant: OPPO广东移动通信有限公司
Abstract: 本申请适用于计算机技术领域，提供了一种动态库的发布方法、装置、终端设备及存储介质。上述方法通过获取目标应用的应用标识，其中，目标应用与待发布动态库相关联；对目标应用的应用标识和待发布动态库的原始数据进行整合并加密，得到目标动态库，相较于通过终端设备的所属生产厂商对动态库进行认证，通过目标应用的应用标识对目标动态库进行认证，可以建立目标动态库和目标应用的关联关系，使目标动态库可以指定载入至各个生产厂商的终端设备中所运行的目标应用，实现了跨生产厂商对动态库进行认证，打通了各个生产厂商之间不互通的认证渠道，提高了动态库的载入灵活性，并降低了动态库的研发成本和生产厂商的运营成本。
-
公开(公告)号：CN119475364A
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202311016979.7
申请日：2023-08-11
Applicant: OPPO广东移动通信有限公司
Abstract: 本申请实施例提供一种应用行为管理方法、终端设备及存储介质，该应用行为管理方法包括：应用管理平台接收第一应用的资源访问请求，资源访问请求用于请求访问第一资源；在第一应用具有第一资源的访问权限的情况下，应用管理平台将第一应用的标识和资源访问请求传递给第一资源对应的资源提供模块；第一资源对应的资源提供模块将第一应用的标识和第一应用的访问行为信息传递给安全管理模块；安全管理模块基于第一应用的标识和第一应用的访问行为信息识别第一应用的资源访问行为。本申请实施例可以对应用的资源访问行为进行管控。
-
公开(公告)号：CN119338023A
公开(公告)日：2025-01-21
申请号：CN202310900504.8
申请日：2023-07-20
Applicant: OPPO广东移动通信有限公司 , 南京邮电大学
IPC: G06N20/00 , G06N3/0464 , G06F17/16 , H04W12/02 , H04W12/106
Abstract: 本申请公开了一种基于联邦学习的模型训练方法、装置、设备及存储介质，涉及计算机技术领域。该方法包括：接收至少一个子模型，所述至少一个子模型用于进行全局模型的联邦学习；基于所述至少一个子模型对输入数据的第一特征进行提取，所述输入数据是所述终端设备中用于训练所述至少一个子模型的数据；在所述第一特征中增加噪声，得到第二特征，所述噪声用于对所述第一特征进行保护；基于所述第二特征对所述至少一个子模型进行训练；向网络设备发送训练完毕的所述至少一个子模型。该方法可以对终端设备中用于训练子模型的数据进行保护，从而避免终端设备的数据隐私被泄露。
-
公开(公告)号：CN118785153A
公开(公告)日：2024-10-15
申请号：CN202310377658.3
申请日：2023-04-10
Applicant: OPPO广东移动通信有限公司
IPC: H04W12/0431 , H04W12/0433 , H04W12/122 , H04W12/50 , H04W4/80
Abstract: 本申请实施例提供了一种安全校验方法及相关装置，所述方法包括：检测第一终端设备与第二终端设备之间通信连接时所处的通信连接模式；在通信连接模式由高等级安全模式降低为低等级安全模式时，向第二终端设备发送携带第一随机数的签名校验请求消息；响应于第二终端设备发送的签名校验反馈消息，确定第二终端设备对应的第二公钥和第二通信协议版本范围；根据第二公钥，校验第二终端设备的第二数字签名以中断或保持通信连接。采用本申请实施例提高了终端设备进行数据传输的安全性和稳定性，从而保护用户的隐私安全。
-
公开(公告)号：CN118627136A
公开(公告)日：2024-09-10
申请号：CN202310229135.4
申请日：2023-03-09
Applicant: OPPO广东移动通信有限公司 , 南京邮电大学
Abstract: 本申请实施例公开了一种模型训练方法、应用程序预测方法、装置及电子设备。在获取多个目标应用程序各自对应的上下文向量之后，会先为多个目标应用程序对应的上下文向量添加噪声，以得到多个目标应用程序各自对应的添加噪声后的上下文向量，之后，再基于多个目标应用程序各自对应的添加噪声后的上下文向量，进行机器学习训练得到目标模型，以用于通过目标模型进行应用程序的启动预测。从而通过上述方式可以提升用于预测的模型在训练过程的数据安全性，以对用户的隐私进行保护。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
31
records
(took 0.034 seconds)
