-
公开(公告)号：CN115174518A
公开(公告)日：2022-10-11
申请号：CN202210671803.4
申请日：2022-06-15
IPC: H04L61/103 , H04L61/3015 , H04L61/4511 , G06F16/172 , G06F16/16 , G06F16/14 , G06F16/11 , H04L101/30
Abstract: 本申请公开了一种基于RPZ的递归侧域名保全方法及系统。其中方法包括：配置递归服务器，包括：添加RPZ区；为DNS软件启用RPZ选项；在RPZ区文件中增加指定域名相关的可信记录；将RPZ区下的域名解析转发给RPZ服务器；所述递归服务器用于应答客户端对任意域名的解析请求；配置RPZ服务器，包括：添加可信区；在可信区文件中增加指定域名相关的可信记录；所述RPZ服务器是指网络中支持下发RPZ规则的服务器；递归服务器和RPZ服务器在网络上连通，且二者的DNS软件配置文件可修改；所述RPZ区是指包含被保护域名的别名记录的一个可信区；可信区是指存放可信记录的区域。本发明可用于为互联网用户提供使用互联网时的安全保障，以防止域名无法被正确解析。
-
公开(公告)号：CN113537518B
公开(公告)日：2022-09-30
申请号：CN202110816401.4
申请日：2021-07-19
Abstract: 本发明公开了一种基于联邦学习的模型训练方法及装置、设备、存储介质。本发明通过服务端发送广播训练请求至每一客户端设备，每一客户端设备根据接收到的广播训练请求和竞价策略确定各自客户端设备的出价，并分别发送各自客户端设备的出价至服务端；然后服务端根据接收到的每一客户端设备的出价，选取预设数量的目标客户端设备，并发送目标客户端设备的标识和第一全局模型至每一客户端设备；进而若客户端设备的标识和目标客户端设备的标识匹配，则该客户端设备作为目标客户端设备，并由目标客户端设备根据其本地样本数据集对第一全局模型进行训练；解决了现有技术中基于联邦学习的模型训练效率低的问题。
-
公开(公告)号：CN113489604B
公开(公告)日：2022-08-26
申请号：CN202110707656.7
申请日：2021-06-24
IPC: H04L41/14 , H04L41/12 , H04L41/082 , H04L43/0829 , H04L43/0852 , G06F9/455
Abstract: 本发明公开一种网络仿真方法，所述方法包括以下步骤：构建目标网络拓扑结构；获取所述目标网络拓扑结构的目标网络参数；基于所述目标网络参数和最佳估计网络参数，获得配置网络参数；利用所述配置网络参数对所述目标网络拓扑结构进行控制。本发明还公开了一种网络仿真装置、终端设备以及计算机可读存储介质。利用本发明的网络仿真方法，获得的配置网络参数的准确率较高，网络仿真的真实性较好。
-
公开(公告)号：CN113962391B
公开(公告)日：2022-03-01
申请号：CN202111575732.X
申请日：2021-12-22
Applicant: 鹏城实验室
Abstract: 本发明涉及神经网络技术领域，公开了一种神经网络架构搜索方法、装置、设备及存储介质。包括：定义神经网络架构搜索空间；基于搜索网络生成候选模型架构；将数据集和候选模型架构秘密共享至计算服务器，以使计算服务器进行隐私保护神经网络训练，反馈训练精度；根据训练精度更新预测网络和搜索网络，根据更新后的搜索网络继续搜索候选模型架构，直到预测网络的模型误差达到阈值；根据更新后的预测网络对最终候选模型架构进行精度预测，对最终候选模型架构进行候选架构评估。由数据拥有者发起模型架构搜索任务，利用秘密共享方式发送数据集，将模型训练等计算任务外包给计算服务器，保证了模型隐私性，解决由于架构搜索带来模型结构泄露的问题。
-
公开(公告)号：CN112989346B
公开(公告)日：2021-08-10
申请号：CN202110384062.7
申请日：2021-04-09
Applicant: 鹏城实验室
Abstract: 本发明公开一种对抗样本生成方法，所述方法包括以下步骤：获取用于生成对抗样本的恶意代码；利用预设恶意代码检测模型对所述恶意代码进行迭代更新，以获得初始原型样本；对所述初始原型样本进行转换操作和嵌入操作，以获得结果原型样本；基于所述结果原型样本和所述恶意代码，生成最终对抗样本。本发明公开一种对抗样本生成装置、终端设备以及计算机可读存储介质。利用本发明的对抗样本生成方法，提高了对抗样本的生成速度。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112699382B
公开(公告)日：2021-06-18
申请号：CN202110316709.2
申请日：2021-03-25
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院) , 鹏城实验室
Abstract: 本发明公开了一种物联网网络安全风险的评估方法、装置及计算机存储介质，包括：获取待评估物联网中各个物联网设备的设备信息；根据预存的知识图谱获取各个物联网设备的子图；根据子图分别获取硬件架构、操作系统、应用服务以及通讯方式所在节点的特征向量中心性得分；根据特征向量中心性得分以及物联网设备已使用的安全机制数量确定物联网设备的安全风险得分；根据安全风险得分获取待评估物联网的评估得分。本发明通过包含漏洞节点的知识图谱子图计算物联网设备在硬件架构、操作系统、应用服务以及通讯方式上面临的安全风险，根据安全风险以及安全机制综合评估物联网的整体安全风险，实现了在物联网设备未出现异常表现时的预先安全评估。
-
公开(公告)号：CN112910925A
公开(公告)日：2021-06-04
申请号：CN202110253602.8
申请日：2021-03-08
Applicant: 鹏城实验室
IPC: H04L29/06 , H04L29/12 , G06F16/951 , G06K9/62
Abstract: 本发明公开了一种域名检测方法及装置、域名检测模型训练方法及装置、设备及存储介质。本发明通过获取更新后的域名检测模型；其中更新后的域名检测模型为根据定时爬取的恶意域名和历史训练样本集迭代训练得到，进而根据更新后的域名检测模型对待检测域名进行检测，得到检测结果；解决了相关技术中域名检测准确率低的问题。也即，本发明结合不断爬取到的恶意域名和历史训练样本集来对域名检测模型进行训练，以实时更新域名检测模型，使得得到的更新后的域名检测模型更为准确，因而利用该更新后的域名检测模型来对待检测域名进行检测的准确率也更高，即提升了域名检测准确率。
-
公开(公告)号：CN112905274A
公开(公告)日：2021-06-04
申请号：CN202110490511.6
申请日：2021-05-06
Applicant: 鹏城实验室
IPC: G06F9/448
Abstract: 本发明公开一种数据分析方法，用于终端设备，所述方法包括以下步骤：接收待分析数据；基于所述终端设备的目标系统运行环境和预设算法集合，获得第一目标分析程序；利用所述第一目标分析程序对所述待分析数据进行分析，以获得第一分析结果；输出所述第一分析结果。本发明还公开了一种数据分析装置、终端设备以及计算机可读存储介质。利用本发明的数据分析方法，达到了提高待分析数据的分析速度的技术效果。
-
-
公开(公告)号：CN112466290A
公开(公告)日：2021-03-09
申请号：CN202110141673.9
申请日：2021-02-02
Applicant: 鹏城实验室
IPC: G10L15/04 , G10L15/06 , G10L15/16 , G10L21/0232
Abstract: 本发明公开了一种异常声音检测模型的训练方法、装置和计算机存储介质，该方法包括以下步骤：将预设时长的声音片段截取为N个子片段，且将每个子片段采用H个不同频段的带通滤波器进行采样滤波得到W个采样值，并形成N×H×W的三维特征张量；将多个三维特征张量输入三维卷积神经网络进行训练；其中，多个三维特征张量对应多个预设时长的声音片段；多个预设时长的声音片段包括具有异常声音的正样本和不具有异常声音的负样本；采用同时评估正样本和负样本的损失函数计算损失，并更新异常声音检测模型的参数。解决了现有的声音异常检测中还存在识别不准确和运行效率低的问题。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
253
records
(took 0.029 seconds)
