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公开(公告)号：CN106832392A
公开(公告)日：2017-06-13
申请号：CN201611248783.0
申请日：2016-12-29
Applicant: 青海大学 , 波音(中国)投资有限公司
Abstract: 本发明涉及碳纤维材料回收技术领域，尤其涉及一种采用两步法回收碳纤维的太阳能系统及方法。该系统包括聚光装置、样品操作平台、废气处理装置以及精处理装置，其中所述聚光装置包括塔架、多个聚光反射定日镜以及多个平面反射镜，所述样品操作平台包括移动面板、轨道以及驱动电机，所述废气处理装置包括除尘装置和气体吸收处理装置，所述精处理装置包括加热箱和吸热器，所述加热箱与所述吸热器通过熔融盐管道相连。本发明对碳纤维进行回收过程中，不需要化学试剂，也不需要燃烧化石燃料，具有能耗低、处理效率高、环境无污染的优点，具有很好的应用前景。
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公开(公告)号：CN106810711A
公开(公告)日：2017-06-09
申请号：CN201611247331.0
申请日：2016-12-29
Abstract: 本发明涉及碳纤维材料的回收，尤其涉及一种从废旧碳纤维增强复合材料中回收碳纤维的方法。所述从废旧碳纤维增强复合材料中回收碳纤维的方法为：将所述碳纤维增强复合材料预处理后，在400～500℃下进行70～110min的加热处理，所得固态产物即为回收后的碳纤维。本发明所述方法工艺简单，步骤少，能耗低，回收得到的碳纤维表面光滑，性能优异，纯度高，且大大提高了回收率，在废旧碳纤维增强复合材料领域，尤其是在退役飞机的废旧碳纤维增强复合材料回收领域具有重要的应用推广价值。
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公开(公告)号：CN118863150A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202410893771.1
申请日：2024-07-04
Inventor： 马恒瑞 , 杨昌华 , 王波 , 马富齐 , 侯慧 , 王枭 , 司杨 , 陈晓弢 , 苏小玲 , 麻林瑞 , 王红霞 , 张嘉鑫 , 罗鹏 , 张迎晨 , 王蔚 , 杨金龙 , 丁书伟 , 王家豪 , 刘书福
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F18/241 , G06F18/25 , G06F18/15 , G06F18/21 , G06N3/0442 , G06N3/09
Abstract: 本发明提供一种基于多尺度特征融合的TPE‑CBiGRU分布式光伏短期功率预测方法，属于光伏功率预测领域，包括以下步骤：S11：基于KNN插值法自动计算填补数据中的缺失值和异常值进行原始数据预处理；S12：由原始处理数据、时间特征和功率周期特征矩阵三部分进行融合构建输入特征矩阵；S13：数据标准化将步骤S12构建的输入特征矩阵进行Z‑Score标准化；S14：将步骤S13产生的数据集输入到TPE‑CBiGRU模型中进行训练，并使用基于TPE的贝叶斯超参数优化算法进行超参数寻优；S15：预测结果分析；本发明针对分布式光伏场短期功率预测中的气象条件、时间特征及功率周期性特征的全面提取与融合不足的问题，实现了特征信息提取的全面性，提高了短期光伏功率预测精度。
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公开(公告)号：CN118861673A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202410748444.7
申请日：2024-06-12
Applicant: 华北电力大学 , 青海大学 , 青海理工学院 , 国网河北省电力有限公司 , 国网青海省电力公司 , 国网冀北电力有限公司
IPC: G06F18/214 , G06F18/2433 , G06N3/094 , G06N7/01 , G01W1/10
Abstract: 本发明公开了属于电力系统新能源发电功率预测技术领域，特别涉及一种基于风速修正因子表征模型的预测风速校正方法，包括：定义表征实测风速与数值天气预报预测风速相关性和预测误差的风速修正因子，分析不同风电场的风速修正因子的概率密度分布；基于不同风电场的风速修正因子概率密度分布，训练生成对抗网络模型学习风速修正因子，实现风速的自修正，获得风速修正因子表征模型；基于风速修正因子表征模型，应用风速修正因子对预测风速进行修正。克服现有技术中的预测方法需要依靠实时数据的反馈对误差进行判断，从而限制统计修正算法性能的问题。应用本发明公开预测风速校正方法能够减小风速预测误差，提高风速预测的准确性。
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公开(公告)号：CN115929423B
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202211436751.9
申请日：2022-11-16
Applicant: 青海大学
Abstract: 本发明公开了一种分布式压缩空气储能发电系统，包括：压缩子系统，以通过电能驱动压缩机将空气压缩至高温高压状态；储能子系统，包括储气模块和储热模块，所述储能子系统通过压缩系统利电能运转将空气压缩以将电能转化为空气的分子势能和热能，空气的分子势能和热能分别储藏在储气模块和储热模块中；透平子系统，以通过换热器将储热模块的热能传导到高压空气中，形成高温压缩空气后通过透平子系统完成发电；发明的透平子系统可以通过换热器将压缩子系统工作中产生的热量传导到储热模块中的热量传导至高压气体中。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117195584A
公开(公告)日：2023-12-08
申请号：CN202311241650.0
申请日：2023-09-25
IPC: G06F30/20 , G06Q50/26 , G06F18/23213 , G06Q50/06 , G06F111/04 , G06F111/06
Abstract: 本发明公开了属于综合能源系统容量配置技术领域的一种计及多能流的高速公路自洽能源系统容量配置方法。该方法具体如下：利用K‑means聚类法对系统历史数据进行聚类，建立高速公路自洽能源系统典型日的辐照强度、风速、多能源负荷数据集，并得到典型日频次；建立用于高速公路自洽能源系统容量配置的多目标优化模型；在MATLAB平台利用gurobi求解器对多目标优化模型进行求解，得到高速公路自洽能源系统内设备的容量配置方案。本发明实现了经济性、环境性、自洽率的三重保障，有效改善弱/无网地区高速公路的用能情况，促进了可再生能源就地消纳。
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公开(公告)号：CN116995645A
公开(公告)日：2023-11-03
申请号：CN202310589934.2
申请日：2023-05-24
IPC: H02J3/00 , H02J3/46 , H02J3/28 , H02J3/32 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06N3/092 , G06N3/0985
Abstract: 本发明公开了属于电力系统经济调度技术领域，特别涉及基于保护机制强化学习的电力系统安全约束经济调度方法，包括：初始化训练环境；进行基于专家经验的引导式训练；基于安全层对动作进行再约束。该方法确定机组的有功功率分配方案、无功电压优化方案和储能机组的充放电功率，采用基于专家经验和安全层保护机制的近端策略优化算法。引入专家经验在强化学习过程中提高智能体处理功率平衡等约束条件的执行力度，引导智能体提高新能源消纳率。在策略网络的末尾添加安全约束层，引入线路传输容量安全约束以避免出现危险动作，实现安全约束经济调度，并在改进型IEEE‑118节点系统上完成仿真结果验证。
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公开(公告)号：CN116797401A
公开(公告)日：2023-09-22
申请号：CN202310610280.7
申请日：2023-05-26
Abstract: 本发明公开了属于电‑热综合能源系统调度自动化技术领域，特别涉及基于SOCP的电‑热综合能源系统抗差状态估计方法，包括：对状态变量进行双线性变换，将非线性的状态估计模型变换为线性的状态估计模型；构造基于SOCP的电‑热综合能源系统分布式抗差状态估计模型，利用ADMM方法求解，所得结果通过线性变换与非线性变换得到最终状态变量估计值。本方法适用于综合能源系统分布式状态估计，算例分析表明能够对电‑热综合能源系统进行分布式高精度、高计算效率的状态估计，加入电力系统辅助状态变量的二阶锥约束，弥补量测冗余度损失，对于电力系统状态变量的估计精度极高；同时算例结果验证本方法具备较好的抗差性。
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公开(公告)号：CN115929423A
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202211436751.9
申请日：2022-11-16
Applicant: 青海大学
Abstract: 本发明公开了一种分布式压缩空气储能发电系统，包括：压缩子系统，以通过电能驱动压缩机将空气压缩至高温高压状态；储能子系统，包括储气模块和储热模块，所述储能子系统通过压缩系统利电能运转将空气压缩以将电能转化为空气的分子势能和热能，空气的分子势能和热能分别储藏在储气模块和储热模块中；透平子系统，以通过换热器将储热模块的热能传导到高压空气中，形成高温压缩空气后通过透平子系统完成发电；发明的透平子系统可以通过换热器将压缩子系统工作中产生的热量传导到储热模块中的热量传导至高压气体中。
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公开(公告)号：CN112260309B
公开(公告)日：2022-08-26
申请号：CN202011056947.6
申请日：2020-09-29
Abstract: 本发明实施例提供一种光伏电站可信容量的计算方法及装置，该方法包括：将储热发电循环功率和地热电站发电输出功率输入光伏‑地热电站联合运行调度模型得到光伏电站可信输出功率；根据所述光伏电站输出功率计算光伏电站可信容量；其中，所述光伏‑地热电站联合运行调度模型为最大化系统收益目标函数，包括含储热干热岩地热电站约束、光伏友好并网约束和光伏电站输出功率约束，通过建立光伏‑干热岩地热电站联合运行调度模型，最大化系统发电收益，并限定约束条件，从而定量分析光伏波动率对光伏可信容量的影响。综合利用干热岩地热能潜力，提高干热岩地热电站运行灵活性，提升光伏电站接入电网的可信容量。
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