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公开(公告)号：CN116955886B
公开(公告)日：2024-03-26
申请号：CN202310553980.7
申请日：2023-05-17
Applicant: 武汉大学 , 长江水利委员会水文局
Abstract: 本发明提供一种强度速度耦合的多尺度标准化旱涝急转指数计算方法，首先定义并计算旱涝急转的转折强度；其次，定义并计算旱涝急转的转折速度，分析转折强度和转折速度的分布关系；最后，基于转折速度和转折强度的分布关系构建同时考虑二者的流域多尺度标准化旱涝急转指数计算方法。本发明综合考虑了转折速度和转折强度的影响，较常用的旱涝急转指数计算方法能够更好地表达旱涝急转指数特征，同时能够避免对旱涝急转事件的错判和漏判，有利于业务应用和推广。
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公开(公告)号：CN117216989A
公开(公告)日：2023-12-12
申请号：CN202311173409.9
申请日：2023-09-12
Applicant: 长江水利委员会水文局
Abstract: 一种考虑不同洪水阶段的水文模型参数敏感性分析方法，其包括如下步骤：步骤1，计算河道断面的流量Q随时间t的变化率Q′；步骤2，对变化率Q′进行滤波，得到变化趋势线Q′sth；步骤3，根据变化趋势线Q′sth，将洪水过程划分为涨前阶段、上涨阶段、包含洪峰阶段、持续消退阶段和回归稳定阶段；步骤4，设置参数值域，在不同阶段内，按照一定的步长使水文模型参数由大到小逐渐变化，模拟得到洪水过程，并与实测洪水比较，计算不同洪水阶段的确定性系数方差σ作为评价指标，量化分析不同洪水阶段的水文模型参数敏感性。该分析方法数据来源稳定可靠，变量之间的函数关系明确，计算效率高，有利于不同洪水阶段的水文模型参数敏感性的快速合理分析。
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公开(公告)号：CN116993030B
公开(公告)日：2023-12-08
申请号：CN202311260822.9
申请日：2023-09-27
Applicant: 长江水利委员会水文局
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/063 , G06Q50/06 , G06F30/20 , G06F111/06
Abstract: 案。本发明公开了一种变化条件下水库压咸补淡调度方法及系统。采集研究区域的研究数据，对研究区域进行概化，构建区域河网拓扑；读取研究数据，获取研究区域中各个站点的N个时间周期的海水流量数据，分析预定站点的流量和咸潮入侵之间的关联关系，并针对每一时间周期构建海水流量时空演进模型；针对每个时间周期，获取研究区域的降雨数据和各个站点的淡水径流量，分析各个站点及第一终点的淡水流量变化趋势和水文情势变化趋势，并构建淡水流量时空演进模型；构建压咸补淡调度模型进行模拟，给出调度方法，形成调度方案集。本申请通过模拟(56)对比文件R. Bhushan 等.Integratingdesalination to reservoir operation toincrease redundancy for more secure watersupply《.Water Resources Research》.2016,第6137-6155页.
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公开(公告)号：CN116992321A
公开(公告)日：2023-11-03
申请号：CN202311044282.0
申请日：2023-08-16
Applicant: 中国长江三峡集团有限公司 , 长江水利委员会水文局 , 中国长江电力股份有限公司
Inventor： 冯宝飞 , 曹光荣 , 陈瑜彬 , 胡挺 , 李玉荣 , 鲍正风 , 牛文静 , 王飞龙 , 许银山 , 汤正阳 , 田逸飞 , 谭政宇 , 严方家 , 刘亚新 , 曾明 , 冯志州 , 徐雨妮 , 王乐 , 秦昊 , 邱辉 , 訾丽
IPC: G06F18/23213 , G06F18/214
Abstract: 本发明涉及水文智能预测技术领域，公开了一种基于滑动聚类的水文序列智能预测方法及装置，该方法包括：对历史水文序列进行特征因子识别，生成特征因子集合；为特征因子集合滑动设置水文序列计算窗口，并对水文序列计算窗口内的特征因子集合进行聚类分析，生成水文序列聚类分析结果；对水文序列聚类分析结果分别进行参数率定，并基于参数率定拟合效果选取最优水文模型参数；基于水文序列聚类结果和最优水文模型参数对目标时刻的水文序列进行预测，生成水文序列预测结果。本发明在充分利用不同水文模型预报优势的前提下，通过滑动计算窗口设置可以更好地适应水文序列的时变特性，提升了常规水文模型在流域水文预报的确度。
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公开(公告)号：CN115271255B
公开(公告)日：2022-12-09
申请号：CN202211139933.X
申请日：2022-09-19
Applicant: 长江水利委员会水文局
Abstract: 本申请公开了一种基于知识图谱和机器学习的雨洪相似性分析方法和系统，通过对独立性检验后的暴雨特征指标集和洪水特征指标集进行主成分分析和聚类分析，获得暴雨聚类集合与洪水聚类集合，以及暴雨聚类集合中每一暴雨聚类与洪水聚类结合中每一洪水聚类的映射关系，形成暴雨聚类与洪水聚类之间的经验概率定量匹配关系；结合知识图谱和机器学习的相关技术，将待检雨洪过程数据输入雨洪推荐模块，获得若干组历史上的相似雨洪过程数据；将相似雨洪过程数据分别输入雨洪关系知识图谱，给出相似度数值，并对相似度数值进行降序排列。本申请大大提高了预测的效率和精确度，解决了机器学习对多样本多特征处理处理的局限，以及有效性分析薄弱的问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114781769B
公开(公告)日：2022-09-30
申请号：CN202210734891.8
申请日：2022-06-27
Applicant: 长江水利委员会水文局
Abstract: 本发明提供一种流域超标准洪水动态精细化预警方法，通过收集流域控制断面历史数据、定义流域超标准洪水事件，建立超标准洪水事件历史样本空间；通过水、雨、工情分析，提出超标准洪水气候、短中期气象、水文分级预警指标；建立多层次、多级别的流域超标准洪水判别方法及用户群组，构建基于时间链跃迁和决策树的流域超标准洪水动态预警体系；能实现超长时效的超标准洪水动态渐进式预警，能够动态追踪超标准洪水事件并预留更长响应时间，同时本发明构建了三个等级的流域超标准洪水水文预警指标，在洪水红色预警级别之上进行了更为精细化的预警，保证预警的准确性，提醒用户采用更为适宜的响应措施。
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公开(公告)号：CN114997534A
公开(公告)日：2022-09-02
申请号：CN202210909459.8
申请日：2022-07-29
Applicant: 长江水利委员会水文局
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/26 , G06V10/74 , G06F16/583 , G06F16/587
Abstract: 本申请公开了一种基于视觉特征的相似降雨预报方法和设备，所述方法包括构建历史降雨图片库，提取历史降雨视觉特征；所述历史降雨视觉特征包括总降雨量、降雨空间分布和降雨中心；构建当前降雨图片集，提取当前降雨视觉特征，对所述历史降雨视觉特征和当前降雨视觉特征的距离进行度量，计算当前降雨视觉特征与每一时期历史降雨视觉特征的降雨相似度；为各个降雨相似度赋予权重，获得综合降雨相似度，并排序输出。本申请可更加直观地展示降雨数据空间特征，同时提高了数据处理的速度和相似度对比的精确度。
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公开(公告)号：CN114781769A
公开(公告)日：2022-07-22
申请号：CN202210734891.8
申请日：2022-06-27
Applicant: 长江水利委员会水文局
Abstract: 本发明提供一种流域超标准洪水动态精细化预警方法，通过收集流域控制断面历史数据、定义流域超标准洪水事件，建立超标准洪水事件历史样本空间；通过水、雨、工情分析，提出超标准洪水气候、短中期气象、水文分级预警指标；建立多层次、多级别的流域超标准洪水判别方法及用户群组，构建基于时间链跃迁和决策树的流域超标准洪水动态预警体系；能实现超长时效的超标准洪水动态渐进式预警，能够动态追踪超标准洪水事件并预留更长响应时间，同时本发明构建了三个等级的流域超标准洪水水文预警指标，在洪水红色预警级别之上进行了更为精细化的预警，保证预警的准确性，提醒用户采用更为适宜的响应措施。
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公开(公告)号：CN114677064A
公开(公告)日：2022-06-28
申请号：CN202210583907.X
申请日：2022-05-27
Applicant: 长江水利委员会水文局
Abstract: 本发明提供一种耦合最优性与稳定性的梯级水库调度决策支持方法，包括以下步骤：分别构建非合作与合作机制下的梯级水库发电效益模型，以日尺度长时间系列径流资料为模型输入数据；利用改良的水循环算法求解以上模型，从而获得两种机制下梯级水库发电效益；确定发电效益的合作增量，并采用指标法对其进行再分配；量化系统最优性与稳定性；采用合作博弈法耦合以上两种性能指数；依据耦合指数向量对备选方案进行排序，并结合梯级水库群的合作增益计算水库的最终效益分配。首次提出采用合作博弈来耦合最优性与稳定性指标，并提出相应的决策支持技术，对于协调各水库利益冲突，达成对其相对有利的、且现实可行的调度策略具有重要意义。
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公开(公告)号：CN117807353B
公开(公告)日：2024-09-10
申请号：CN202311853157.4
申请日：2023-12-29
Applicant: 长江水利委员会水文局 , 湖南省常德水文水资源勘测中心
Abstract: 考虑时变径流系数的小型水库纳雨能力动态迭代试算方法，包括如下步骤：步骤1，收集小型水库特征值；步骤2，计算前期影响雨量Pa，并结合最大蓄水容量Im计算纳雨能力试算开始的初始值InitP纳雨；步骤3，根据初始值InitP纳雨和小型水库P‑Pa‑α曲线查算对应的径流系数α查，进而得到纳雨能力计算值CalP纳雨；步骤4，统计纳雨能力计算值CalP纳雨和初始值InitP纳雨之间的差值ΔP纳雨，并根据ΔP纳雨迭代试算纳雨能力。本方法计算结果具有较高精度与可靠性，数据来源稳定可靠，函数关系明确，有利于考虑时变径流系数的小型水库纳雨能力动态迭代试算方法的快速自动执行，同时保证了结果的客观合理性，可以进一步促进小型水库洪水预警预报的深入发展。
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