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公开(公告)号：CN102635056B
公开(公告)日：2015-07-15
申请号：CN201210096155.0
申请日：2012-04-01
Applicant: 长安大学
Abstract: 本发明公开了一种沥青路面构造深度测量方法：打开计算机、UPS电源、激光器、编码器和相机；对相机标定；推动手推车在待测路面上前进，编码器实时向计算机发出脉冲信号，激光器发射激光光束；相机接收计算机发送的触发信号采集图像并发送给计算机；计算机对接收到的每副图像依次进行图像去噪，再对每副图像通过阈值重心法逐列进行质心提取，将每一列的质心的坐标值与该副图像中其对应的参考基准面相应列的高度坐标值相减得到差值，再通过公式1计算每副图像每一列所代表的高度值，对所有得到的高度值求取算术平均值得到路面构造深度值。本发明提高了构造深度的测量精度，且操作简单灵活，计算方便。
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公开(公告)号：CN104518811A
公开(公告)日：2015-04-15
申请号：CN201410787457.1
申请日：2014-12-17
Applicant: 长安大学
Abstract: 本发明公开了基于信道特征序列的数字加权自相关超宽带接收方法及其接收装置，本发明的方法首先采用叠加平均算法估计出反映多径衰落能量单调分布的特征向量，并使用它将接收信号的自相关序列重新排列为信道特征序列；再将信道特征序列分段求和后组装为向量输入自适应滤波器，进行线性加权合并的优化训练以抑制噪声干扰；最后利用训练收敛后的加权系数向量进行动态的自适应检测。总之，该方法利用了信道特征序列中能级越相近的采样之间距离越接近的特点，使得大部分能级相近的采样处于同一分段，改善了线性加权合并的优化效果，在计算复杂度可接受的情况下显著提高了系统的误码性能。
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公开(公告)号：CN103927527A
公开(公告)日：2014-07-16
申请号：CN201410182023.9
申请日：2014-04-30
Applicant: 长安大学
IPC: G06K9/00
Abstract: 本发明公开了一种基于单训练样本的人脸特征提取方法，包括步骤：一、人脸图像信号的采集及上传；二、人脸图像的分辨率调整及矩阵表示；三、图像特征提取：301、对图像矩阵X进行横向分块，302、采用二维Gabor滤波器组对图像矩阵X进行滤波，303、求取人脸子图像矩阵中的每个像素值的纹理贡献度，304、求取人脸图像G的特征向量W；四、处理结果同步输出。本发明设计合理、实现方便且投入成本低，操作简便，人脸特征提取速度快、效果好，实用性强，解决了现有技术中的图像特征提取方法在单训练样本条件下，很多传统方法失效、人脸识别率急剧下降等缺陷，性能方面明显优于现有的多种单训练样本的图像特征提取方法。
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公开(公告)号：CN110636024B
公开(公告)日：2022-10-11
申请号：CN201910979062.4
申请日：2019-10-15
Applicant: 长安大学 , 西安图讯信息科技有限公司
IPC: H04L27/26
Abstract: 本发明公开了一种基于索引调制的5G波形系统同步方法，将基于索引调制的滤波器正交频分复用系统系统的发送端并行数据分为索引比特数据和星座调制数据，在接收端进行子带匹配滤波处理、去循环前缀、傅里叶变换之后，检测激活子载波位置，估计出索引比特，并解调出星座符号信息；建立基于伪随机序列与Zadoff‑Chu序列的训练序列，基于导频的数据辅助型方法进行定时与频偏估计；完成定时估计，进行小数倍频偏估计，利用激活子载波与静默子载波的功率差异进行整数倍频偏估计，根据定时估计信息确定接收端傅里叶变换起始窗口，并根据估计频偏值确定接收端解调载波频率，完成系统同步。本发明在不降低传输效率的前提下，有效降低频偏对系统性能的影响。
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公开(公告)号：CN110190880B
公开(公告)日：2021-08-10
申请号：CN201910414316.8
申请日：2019-05-17
Applicant: 长安大学 , 西安图讯信息科技有限公司
IPC: H04B7/0413 , H04B7/06
Abstract: 本发明公开了一种广义空间调制递增发射天线组合选择方法，首先定义广义空间调制系统，计算出每个天线组合的范数ηi，然后将范数最大的天线组合加入到候选集合Φ，再计算剩余的天线组合和候选集合Φ的相关性，将和候选集合Φ相关性最小的天线组合加入到候选集合Φ，接着继续计算剩余的天线组合和候选集合Φ的相关性，重复以上过程，直到候选集合Φ中的天线组合数量符合要求，得到最终的发射天线组合集合。本发明利用广义空间调制系统发射天线发送相同信息的特点，提出天线组合间相关性的概念，通过选取相关性弱的天线组合，可以提高系统的误码率性能，具有较低的计算复杂度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111208094A
公开(公告)日：2020-05-29
申请号：CN202010121615.5
申请日：2020-02-26
Applicant: 长安大学
Abstract: 本发明提供的一种可防误判的透明管液体监测装置及方法，包括LED光源、透明输液管、光电传感器、信号调制及放大电路模块、ADC及后端处理器模块，其中，LED光源用于向透明输液管提供光源；光电传感器用于采集透明输液管的光强信号，并将采集到的光强信号转化为电流信号，同时将电流信号传输至信号调制及放大电路模块；信号调制及放大电路模块用于将电流信号转换成电压信号，经过放大电路进行放大，之后将放大信号传输至ADC及后端处理器模块；ADC及后端处理器模块用于将接收到的电压模拟信号转换成数字信号并进行后端处理；对初始阈值进行实时更新，用以提高判断准确性。
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公开(公告)号：CN109286587A
公开(公告)日：2019-01-29
申请号：CN201811297299.6
申请日：2018-11-01
Applicant: 长安大学
Abstract: 本发明公开了一种多有源广义空间调制检测方法，利用迫零线性均衡检测所有可能的激活天线组合，根据每组均衡后的信息比特得到对应的欧氏距离，然后对欧氏距离进行排序，以欧氏距离最小的天线组合作为激活天线索引，接着根据阈值判断是否对该天线组合进行部分最大似然检测，对均衡后的邻近星座点进行检测，得到星座调制符号。本发明将天线索引和星座符号分开检测，极大的降低了算法的复杂度，另外再迫零均衡粗略的检测出星座符号之后，通过设置阈值来判断是否对星座符号进一步检测，在降低复杂度的同时提高了方法的检测性能。
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公开(公告)号：CN109167748A
公开(公告)日：2019-01-08
申请号：CN201811297294.3
申请日：2018-11-01
Applicant: 长安大学
IPC: H04L27/26 , H04L27/20 , H04L25/03 , H04B7/0413
Abstract: 本发明公开了一种基于能量排序的部分最大似然检测方法，采用分步解调方式，首先子载波序号采用最小均方误差均衡后对其每个子载波求取能量值，并进行排序，设定选取的候选子载波个数p，然后采用最大似然检测部分子载波序号、天线序号及星座符号。子载波分块可以弥补接收端解调时的错误重传缺陷，通过比较子载波上均衡符号的功率可以解调出子载波序号，加入的部分最大似然检测算法可以减少遍历的组合数，在一定程度上减小了复杂度，P值的设定能达到系统误码率和复杂度之间良好的折中。
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公开(公告)号：CN104834909B
公开(公告)日：2018-09-21
申请号：CN201510231155.0
申请日：2015-05-07
Applicant: 长安大学
Abstract: 本发明涉及一种基于Gabor综合特征的图像特征描述方法，包括以下步骤：步骤一、人脸图像信号的采集及上传；步骤二、人脸图像的分辨率调整及矩阵表示；步骤三、图像特征提取；步骤四、处理结果同步输出。本发明通过使用了Gabor滤波器变换的幅值部分和相位部分，其中的相位部分包含了Gabor滤波结果中的方向信息，有一定的特征鉴别意义，充分利用了Gabor滤波器组的滤波结果，提取了更加丰富的特征信息，便于后面识别，并且针对目前对于图像分块的平均思想的缺陷，考虑到了每个子图像块对整体图像的重要程度不同，结合纹理贡献度，能够更好地描述人脸特征。
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公开(公告)号：CN103442366B
公开(公告)日：2016-04-06
申请号：CN201310359350.2
申请日：2013-08-16
Applicant: 长安大学
Abstract: 本发明提供一种基于干扰对齐的认知无线电用户空分复用方法，其考虑到授权系统对于外来干扰有一定的容忍度的情况下，认知系统通过获取授权系统对外来干扰的容忍度，并以此作为认知系统选择认知用户进行数据传输的参考，而对于认知系统采用干扰对齐的方法对选出的认知用户进行干扰消除，并在选择认知用户时，利用信道矩阵的瑞利商特性将所选认知用户泄漏到授权系统的最大可能干扰值之和与授权系统对干扰的容忍度进行比较，使得所选认知用户对授权系统的干扰达到可控的效果，本发明使得干扰对齐技术在认知无线电网络中得以普遍应用，提高了认知无线电系统的可达和速率。
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