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公开(公告)号：CN109190577B
公开(公告)日：2021-10-26
申请号：CN201811069597.X
申请日：2018-09-13
Applicant: 长安大学
IPC: G06K9/00
Abstract: 本发明提供的一种结合头枕和人脸特征的出租车副驾座异常的图像信号检测方法，通过车载摄像头对采集的副驾驶图像进行处理，然后在对处理后的图像进行检测，当图像上检测到有头枕时，认为无乘客乘坐，且信号正常，反之对图像进行人脸检测，当检测到人脸时认为信号正常，当检测不到人脸时，此时认为信号不正常，本发明不仅能检测出图像信号的正常或异常状态，还能自动判定车内副驾座的乘坐状态，有利于管理部门监管车辆的运营和调度；同时，本发明的检测准确率高，可达89％，与城市出租车监控调度系统相结合，可以实现对出租车摄像头异常的检测，大大降低了出租车的维护成本。
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公开(公告)号：CN107358604B
公开(公告)日：2021-04-06
申请号：CN201710597206.0
申请日：2017-07-20
Applicant: 长安大学
Abstract: 本发明提供的一种四球摩擦试验磨斑图像异常检测方法，首先以区域块为处理对象，并以中心区域为基准区域，在中心水平方向上，找出与基准区域大小和形状均相同的对比区域，然后计算同一方向角的对比区域和基准区域的磨痕差异度，通过磨痕差异度计算磨痕轴方向角，根据磨痕方向角得到磨斑摆正图，进而得到磨痕种子图和磨斑区域图；计算磨斑区域的等效半径和方向半径，根据方向半径计算出方向半径的方差和极差；计算出磨斑区域图的轴差和离心度，通过方向半径的方差、方向半径极差、轴差或离心度任意一个参数对磨斑图像的异常进行判定。本发明自动对磨斑图像形貌进行分析，发现异常的磨斑图像，便于试验人员对发生异常的原因进行分析。
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公开(公告)号：CN107392899A
公开(公告)日：2017-11-24
申请号：CN201710597205.6
申请日：2017-07-20
Applicant: 长安大学
Abstract: 本发明提供的一种钢球磨斑图像的磨痕水平角的自动检测方法，首先将采集到的钢球的磨斑图像进行灰度化处理；将得到的灰度磨斑图像f进行旋转，得到旋转磨斑图像fθ；在得到的旋转磨斑图像中选取基准区域和2s个对比区域，并计算第k个对比区域和其相邻八个方向区域块与基准区域之间的灰度差，并取最小值作为基准区域与第k个对比区域之间的差异度，以此类推计算所有对比区域和基准区域的差异度，并将所有差异度之和作为方向角θ的磨痕差异度，最后通过磨痕差异度计算磨痕水平角；本发明的检测方法以区域块为处理对象，并以中心区域为基准区域，处理的结果思路不一致，速度更快，结果也更为精确。
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公开(公告)号：CN106841575A
公开(公告)日：2017-06-13
申请号：CN201710018314.8
申请日：2017-01-11
Applicant: 长安大学
IPC: G01N33/28
Abstract: 本发明的一种四球摩擦试验磨斑图像磨痕方向自动定位方法，首先对采集到的不具备明显色彩的磨痕图像进行灰度化处理，加大了图像的处理速度，通过对灰度磨斑图进行边缘检测，得到边缘检测图，再通过对边缘检测图进行循环旋转，已得到若干组水平标记值，最终通过得到的最大水平标记值得到磨痕方向角。本发明利用边缘信息可以精确的确定磨痕的方向角，克服试验人员因经验不足或欠缺带来的测量精度。且无需进行多次对比分析，即可得到精确的磨痕方向角。
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公开(公告)号：CN101908214A
公开(公告)日：2010-12-08
申请号：CN201010250004.7
申请日：2010-08-10
Applicant: 长安大学
Abstract: 本发明公开了一种基于邻域相关的背景重构的运动目标检测方法，包括如下步骤：输入图像序列，对数据进行排序；划分灰度平稳区间类；计算各灰度平稳区间类的出现频率；划分背景不确定区域并确定像素点的候选背景；像素点背景的确定；运动目标检测。本发明计算量小，不需要对场景中的背景和目标建立模型，亦不需要对背景进行条件假设；能直接从含有运动前景的场景图像中重构背景，能有效地避免了混合现象；在参数变化的很大范围内能得到满意结果；对于背景未以最大频率出现的区域，仍能准确进行背景重构，鲁棒性好；本发明在机械视觉、视频监控、军事科学、城市交通监控中和居民日常安全监控等实时系统领域有着广泛的应用前景。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN101877135A
公开(公告)日：2010-11-03
申请号：CN201010191439.9
申请日：2010-06-04
Applicant: 长安大学
IPC: G06T7/20
Abstract: 本发明公开了一种基于背景重构的运动目标检测方法，该方法包括如下步骤：输入图像序列，计算像素的邻帧灰度差；划分灰度平稳区间类；计算各灰度平稳区间类的平均灰度值；合并相近的灰度平稳区间类；像素背景灰度值的选择；运动目标检测；本发明节省存储空间；计算量小，不需要对场景中的背景和目标建立模型；能直接从含有运动前景的场景图像中重构背景，能有效地避免了混合现象；鲁棒性好；应用范围广泛。在机械视觉、视频监控、军事科学、城市交通监控中和居民日常安全监控等实时系统领域有着广泛的应用前景。
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公开(公告)号：CN111445438B
公开(公告)日：2022-03-15
申请号：CN202010121606.6
申请日：2020-02-26
Applicant: 长安大学
IPC: G06F30/20
Abstract: 本发明提供的一种双邻域的磨痕角自动检测方法，构建小尺寸的近邻域，建立像素及其近邻域像素的不同方向值的灰度差；在此基础上，计算像素的近邻域像素的差异度，基于差异度的最小值计算相似方向值；接着，构建构建大尺寸的远邻域，和远邻域上与相似方向值对应的兴趣像素；接着，计算像素及其远邻域兴趣像素间的灰度差和差异度；接着，根据差异度值的最小值计算磨痕角方向值；最后，依据磨痕角方向值和远邻域的尺寸可以推算出磨痕角；该方法检测精度高、运行时间短。
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公开(公告)号：CN108682143B
公开(公告)日：2021-03-16
申请号：CN201810386705.X
申请日：2018-04-25
Applicant: 长安大学
IPC: G08G1/00 , G08G1/0967 , G08G1/133
Abstract: 本发明的目的在于提供一种近信号灯路口的可变公交站台系统及其选择方法，包括控制中心、数据采集单元、显示单元和可变公交站台，其中，数据采集单元用于实时采集公交车辆的位置信息，并将该公交车辆的位置信息传输到控制中心，控制中心对采集到的数据进行处理，得到该公交车辆所要停靠的可变公交站台，并将该结果传输到显示单元；利用可变公交站台布设技术，通过实时采集道路运行数据，预测公交车辆的到站时刻，根据车辆的延误状态，选择合适的站台停车；与常规方法(绿灯延长和红灯早断等)相比，这种可变公交站台系统可减少公交车辆在信号灯路口的等候延误，同时尽量减少对社会车辆的交通延误影响；该方法具有简单、经济，操作性强等优点。
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公开(公告)号：CN111383225A
公开(公告)日：2020-07-07
申请号：CN202010203329.3
申请日：2020-03-20
Applicant: 长安大学
Abstract: 本发明提供的一种对比标准变形率的轮胎异常状态的检测方法，借助图像处理技术将轮胎图像分割出轮毂区域和地面区域，利用轮毂的圆形特点，用标准圆拟合轮毂区域，轮毂和地面间的像素距离认为是轮胎的胎厚，基于胎厚值可以对轮胎的异常变形量进行检测；该方法能够对轮胎的异常变形进行检测，提高车辆的行车安全，尤其适用于高危车辆的实时监控轮胎。
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公开(公告)号：CN109190577A
公开(公告)日：2019-01-11
申请号：CN201811069597.X
申请日：2018-09-13
Applicant: 长安大学
IPC: G06K9/00
Abstract: 本发明提供的一种结合头枕和人脸特征的出租车副驾座异常的图像信号检测方法，通过车载摄像头对采集的副驾驶图像进行处理，然后在对处理后的图像进行检测，当图像上检测到有头枕时，认为无乘客乘坐，且信号正常，反之对图像进行人脸检测，当检测到人脸时认为信号正常，当检测不到人脸时，此时认为信号不正常，本发明不仅能检测出图像信号的正常或异常状态，还能自动判定车内副驾座的乘坐状态，有利于管理部门监管车辆的运营和调度；同时，本发明的检测准确率高，可达89％，与城市出租车监控调度系统相结合，可以实现对出租车摄像头异常的检测，大大降低了出租车的维护成本。
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