公开(公告)号：CN110391948A

公开(公告)日：2019-10-29

申请号：CN201910820756.3

申请日：2019-08-29

Applicant: 长安大学

Inventor： 汪贵平 ,  孟芸 ,  刘鑫一 ,  胡欣 ,  巩建英

IPC: H04L12/24 ,  H04W24/04 ,  H04L29/08 ,  H04W4/40 ,  H04W4/46

Abstract: 本发明公开了一种车联网中基于图相似性的信息拓扑最大稳定子图提取方法，该提取方法的具体步骤为：(1)计算两个时隙分别对应的网络信息拓扑图，求出节点交集；(2)计算提取节点交集的诱导子图的相似性；(3)将相似性与门限对比，将满足门限要求的子图点集输出；(4)对不满足相似性要求的子图，通过收缩子图规模逐次提取最优相似性子图点集。该方法能够体现信号传输的衰落对信息拓扑的影响，并且保证动态环境中提取子图的稳定性，进而提高现代车联网管理的效率；仿真结果表明，本发明能够以较低的复杂度在车联网中提取出满足相似性要求的信息拓扑最大稳定子图。

公开(公告)号：CN119277387A

公开(公告)日：2025-01-07

申请号：CN202411576686.9

申请日：2024-11-06

Applicant: 长安大学

Inventor： 刘鑫一 ,  曹元耀 ,  乔婧琪 ,  支玺洁 ,  孙士杰 ,  闵海根 ,  孟芸 ,  周嘉琪

IPC: H04W12/122 ,  H04L9/40

Abstract: 本发明公开一种未知信噪比CSS中抗SSDF攻击通信方法及系统，属于无线通信技术领域，方法包括以下步骤：基于本地频谱感知，通过监测指定频段根据次级用户的能量估计值ej判断PU是否使用；根据本地能量检测的能量值，得到次级用户和恶意用户能量向量的概率密度函数；使用SEM算法估计概率密度函数中的SNR，根据权重进行判决，区分次级用户和恶意用户；对次级用户直接参与CSS，将恶意用户从CSS中删除，实现安全通信；利用SEM算法，估计其瞬时SNR，不仅考虑了当前能量值，还考虑历史的能量，为不同的能量观测值分配不同的步长，改进对SNR的估计；对于恶意用户的处理，每个次级用户的局部感知与全局决策进行计算，识别正常次级用户和恶意用户，确定其攻击策略。

公开(公告)号：CN113727375B

公开(公告)日：2023-10-27

申请号：CN202111014818.5

申请日：2021-08-31

Applicant: 长安大学

Inventor： 刘鑫一 ,  王威 ,  庞继龙 ,  孟芸 ,  侯俊 ,  赵芯 ,  申玉洁 ,  刘岩 ,  黄子佼 ,  邢艳超

IPC: H04W24/02 ,  H04W24/06 ,  H04W28/02

Abstract: 本发明公开面向6G立体致密通信网络的资源管控方法及系统，通过用户不同的业务需求，搭建一个协作D2D立体致密网络环境，并确定蜂窝用户数、中继用户数以及D2D传输对的数目；在立体致密网络环境下，根据D2D通信，将具体通信过程分为两步进行，并建立相应优化目标函数，利用优化理论求其最优解；利用牛顿迭代法计算所述最大系统吞吐量对应的功率值，再将相邻两次迭代所得功率值之差的绝对值与允许误差作比较，直到相邻两次迭代所得功率值之差的绝对值小于所设定的允许误差时，结束牛顿迭代运算，得到最大系统吞吐量对应的功率理论值；根据所述功率理论值得到同一用户在面对不同网络时所获得的吞吐量的值，选择所得系统吞吐量值最大的网络作为接入网。

公开(公告)号：CN115696352A

公开(公告)日：2023-02-03

申请号：CN202210631321.6

申请日：2022-06-06

Applicant: 长安大学

Inventor： 刘鑫一 ,  申玉洁 ,  孟芸 ,  王威 ,  侯俊 ,  狄陈琪 ,  刘岩 ,  邢艳超 ,  黄子娇 ,  石蒙蒙

IPC: H04W16/18 ,  H04W16/22 ,  H04W16/26

Abstract: 本发明公开一种基于圆覆盖功率优化的6G无人机基站站址规划方法及系统，方法包括以下步骤：根据规划设置网络带宽、载波频率以及飞控中心可同时控制的UAV‑BS个数；根据圆覆盖模型拟合圆覆盖策略下小圆个数与半径关系，计算当前场景下每个UAV‑BS的覆盖半径；计算圆覆盖模型下单个UAV‑BS的发射功率寻找满足功率限制的最小UAV‑BS部署个数；求解无人机通信网络系统发射功率最小值及UAV‑BS部署个数最优解，对UAV‑BS最优部署个数进行取整操作，重新计算系统发射功率并比较得出最小值，更新并输出最少无人机基站个数及对应的圆覆盖策略下小圆位置作为站址规划；本发明确保在目标区域内任意位置用户都能够接入网络，实现6G通信无处不在的网络需求。

公开(公告)号：CN110391948B

公开(公告)日：2022-04-08

申请号：CN201910820756.3

申请日：2019-08-29

Applicant: 长安大学

Inventor： 汪贵平 ,  孟芸 ,  刘鑫一 ,  胡欣 ,  巩建英

IPC: H04L41/12 ,  H04W24/04 ,  H04L67/12 ,  H04W4/40 ,  H04W4/46

Abstract: 本发明公开了一种车联网中基于图相似性的信息拓扑最大稳定子图提取方法，该提取方法的具体步骤为：(1)计算两个时隙分别对应的网络信息拓扑图，求出节点交集；(2)计算提取节点交集的诱导子图的相似性；(3)将相似性与门限对比，将满足门限要求的子图点集输出；(4)对不满足相似性要求的子图，通过收缩子图规模逐次提取最优相似性子图点集。该方法能够体现信号传输的衰落对信息拓扑的影响，并且保证动态环境中提取子图的稳定性，进而提高现代车联网管理的效率；仿真结果表明，本发明能够以较低的复杂度在车联网中提取出满足相似性要求的信息拓扑最大稳定子图。