异构无线网络中考虑负载均衡和部分卸载的垂直切换算法

    公开(公告)号:CN117793799A

    公开(公告)日:2024-03-29

    申请号:CN202311734018.X

    申请日:2023-12-15

    Inventor: 马彬 薛礼

    Abstract: 本发明请求保护一种异构无线网络中考虑负载均衡和部分卸载的垂直切换算法,属于移动通信技术和计算机网络技术领域,用于解决由于用户终端聚集,产生大量需要卸载的计算任务,而导致的网络拥塞以及任务卸载完成时延较大的问题。首先,在切换触发阶段考虑终端用户任务卸载量的下限以及网络拥塞程度,在当前网络服务质量恶化之前提前出发切换。其次,根据服务器负载为预分配任务划分比例,然后定义综合负载值结合网络服务质量两个参数,提出了一种改进的TOPSIS的网络选择算法,为用户筛选出当前环境下服务质量最好的目标网络。最后,仿真结果表明,该算法能够有效缓解网络拥塞程度,降低网络阻塞率和掉话率,均衡网络负载,提高用户的服务质量。

    一种考虑网络安全和终端个性化需求的垂直切换算法

    公开(公告)号:CN117750450A

    公开(公告)日:2024-03-22

    申请号:CN202311734936.2

    申请日:2023-12-15

    Inventor: 马彬 陈品高

    Abstract: 本发明请求保护一种考虑网络安全和终端个性化需求的垂直切换算法。该算法利用SDN控制中心在基站侧服务器,采集车辆终端位置信息与对接入网络的历史评分信息,间接且动态地计算接入网络的安全评分,再通过动态安全评分、网络加密强度和网络安全因子设计一种网络安全质量评估模型,用以评估接入网络的安全性能。在终端用户侧,每个终端用户通过维护并更新自身网络需求表,实现自身需求的可变性,引入网络匹配度和邻居相似度概念,设计一种考虑终端个性化需求的切换判决方案。结合集中式与分布式的特点,在保证车辆终端接入网络安全的前提下,解决了车辆终端个性化需求动态变化所带来的问题。实验结果表明,本发明所提算法可以对接入网络的安全质量做出准确评估,以实现在保障终端接入网络安全性能的同时,提高终端用户接入安全网络的比例、用户满意度以及终端用户个性化需求与接入网络属性的匹配程度。

    超密集异构无线网络中网络环境感知自适应切换判决方法

    公开(公告)号:CN113225773A

    公开(公告)日:2021-08-06

    申请号:CN202110518349.4

    申请日:2021-05-12

    Inventor: 马彬 钟世林 陈鑫

    Abstract: 本发明请求保护一种超密集异构无线网络中网络环境感知自适应切换判决方法,属于移动通信领域,具体包括以下步骤:首先,构建网络环境感知模块评估网络的拥塞状况。其次,根据拥塞情况判决是否建立带簇头结点的自组织网络,并把簇头结点加入备选网络集。再次,当终端触发切换后,自适应切换判决算法会根据网络的拥塞状况和用户的业务请求,调整输入到决策算法中的选网参数,为用户筛选出当前环境下满意度最高的目标网络。最后,仿真结果表明,该算法能够有效地缓解网络拥塞,均衡网络间负载,提升用户体验。

    异构认知无线网络中基于业务类型的信道分配方法

    公开(公告)号:CN107454602B

    公开(公告)日:2021-05-18

    申请号:CN201710769382.8

    申请日:2017-08-31

    Inventor: 马彬 成双果

    Abstract: 本发明请求保护一种异构认知无线网络中基于业务类型的信道分配方法。对当前信道分配未充分考虑频谱资源的多样性和区分性,导致次级用户所分配的信道资源与其业务类型不匹配的问题,首先充分考虑不同业务类型的次用户对信道的需求不同,同时兼顾次用户对主网络所造成的干扰,设计一个用来表征整体信道分配匹配度的参数S,并把S抽象成目标函数;其次,基于高效率的改进遗传算法,对S目标函数进行最优化求解,以期获得最大化信道分配匹配度。实验结果表明该算法能在次用户对主网络造成的干扰尽可能小的条件下,优化地为一组次用户分配符合其业务特征的信道资源,系统的整体满意度得到了提升。

    异构网络中基于动态权重优化的垂直切换方法

    公开(公告)号:CN107071841B

    公开(公告)日:2020-05-12

    申请号:CN201710121480.0

    申请日:2017-03-02

    Abstract: 本发明公开了一种异构无线网络中基于动态权重优化的垂直切换方法。针对终端的移动性和网络状态的时变性带来的动态特性,以及不同业务类型对网络的个性化需求,导致垂直切换性能不佳的问题,从以下方面开展性能优化:首先采用层次分析法(AHP)和熵值法分别计算网络参数的主观权重和客观权重,并基于线性单目标最优化理论(SOP)初始化组合权重;其次引入权重调整因子,动态地调整各网络参数权重,以适应网络状况的动态变化特性;最后根据终端的个性化需求,采用切换阈值可调的效用函数来选择最佳接入网络。实验结果表明,本发明能有效降低终端的切换阻塞率和掉话率,减少不必要的切换,降低“乒乓效应”,提高垂直切换的综合性能。

    车辆异构网络中基于逗留时间预测的模糊垂直切换方法

    公开(公告)号:CN107613532A

    公开(公告)日:2018-01-19

    申请号:CN201710769363.5

    申请日:2017-08-31

    Inventor: 马彬 张文静

    Abstract: 本发明请求保护一种车辆异构网络中基于逗留时间预测的二型模糊垂直切换方法。在车辆异构网络中,针对由于车辆终端逗留时间过短和判决参数中同时存在模糊性与随机性,导致切换性能下降的问题,考虑了逗留时间对切换性能的影响。在进行切换判决时,首先对终端在各个候选网络中的逗留时间进行预测,然后根据逗留时间、可用带宽和用户接入费用中存在的模糊性与随机性因素,设计相应的二型隶属度函数,并构建二型模糊推理系统,最后根据系统输出选择最佳切换网络。实验结果表明,本发明能有效降低平均切换次数、切换失败率和乒乓切换次数,提高系统吞吐量。

    异构网络中面向终端个性化服务的模糊垂直切换方法

    公开(公告)号:CN106413017A

    公开(公告)日:2017-02-15

    申请号:CN201610828319.2

    申请日:2016-09-18

    Inventor: 马彬 张文静

    Abstract: 本发明请求保护一种异构无线网络中面向终端个性化服务的模糊垂直切换方法。针对终端不同类型的应用在服务质量(QoS)需求上的差异,考虑了网络负载状态的动态变化对切换性能的影响,从两个方面开展性能优化:首先在网络发现阶段,通过预测候选网络在切换时刻的负载状态,对候选网络进行筛选;其次在切换判决阶段,根据每类应用对QoS参数的不同需求范围,设计不同的隶属度函数。实验结果表明,本发明能有效降低切换阻塞率,提高系统吞吐量,并能根据终端的应用类型合理地选择切换网络,满足了终端的个性化服务需求。

    考虑内容放置的边缘节点选择方案

    公开(公告)号:CN119854746A

    公开(公告)日:2025-04-18

    申请号:CN202411839373.8

    申请日:2024-12-13

    Inventor: 马彬 储振兴

    Abstract: 本发明请求保护一种考虑内容放置的边缘节点选择方案,属于移动通信技术和计算机网络技术领域,用于解决车联网边缘缓存环境中在保证稳定传输前提下有效利用边缘缓存缩短传输路径的问题。首先,网络控制中心在基站和边缘服务器组成的边缘节点侧采集车辆和网络数据,其次,基于采集的数据,求解缓存策略矩阵,确定缓存方案,提前进行预缓存。再次,结合适配度、接收信号强度、负载率,构建一个综合的边缘节点选择方案。接着,网络控制中心为车辆终端筛选出评分最高的边缘节点,最后,车辆终端选择评分最高的边缘节点进行接入。

    车辆边缘计算中异构无线网络的网络选择方法

    公开(公告)号:CN117750331A

    公开(公告)日:2024-03-22

    申请号:CN202311734869.4

    申请日:2023-12-15

    Inventor: 马彬 黄鑫

    Abstract: 本发明请求保护一种考虑任务卸载时延与Qos的网络选择算法,属于移动通信技术和计算机网络技术领域,用于解决车辆边缘计算环境下如何较少乒乓效用,并提高网络用户满意度和边缘计算任务卸载成功率的问题。首先车辆进行网络筛选,得到网络预选集。其次,采取部分任务卸载的计算卸载决策,预估边缘服务器完成任务卸载的最大时延收益。采用模糊综合评价法,计算网络预选集的各个网络Qos效益值,根据网络总效益,选择最佳网络。该算法能够提高通信服务质量与边缘计算任务的完成率。

    带有信号噪声的宽带频谱压缩检测方法

    公开(公告)号:CN116131976A

    公开(公告)日:2023-05-16

    申请号:CN202111341712.6

    申请日:2021-11-12

    Inventor: 马彬 梁伟

    Abstract: 本发明公开了一种带有信号噪声的宽带频谱压缩检测方法,具体包括以下步骤:首先,考虑带有高斯白噪声的宽带信号,改进基于二项分布的稀疏度估计模型,使其能够适用于带有噪声的信号,并保证准确重构的前提下减少采样数目。其次,利用估计的稀疏度上界,改进自适应阈值去噪方法,降低噪声折叠对信号重构的影响。最后,仿真结果表明,本发明算法,对带有高斯白噪声的宽带信号,能够较为准确的估计出稀疏度的上界,并在保证信号重构精度的前提下,减少了采样数目,降低了自适应阈值去噪算法的计算次数。

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