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公开(公告)号：CN108419298B
公开(公告)日：2022-02-22
申请号：CN201810160772.X
申请日：2018-02-27
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明属于移动通信领域，具体为非正交多址接入系统中基于能效优化的功率分配方法，所述方法包括：根据每个复用用户的服务质量要求确定一个最小目标吞吐量；根据最小目标吞吐量分别求解出每个子带的最小传输功率需求；然后以子带内复用用户总能耗最小为目标，以满足用户最小目标吞吐量和最小功率需求为约束条件，提出能效优化模型；紧接着基于拉格朗日乘子法和KKT条件，求解出能效优化问题中的功率分配系数；然后采用分数规划Dinkelbach方法确定能效优化问题中的最优功率消耗率；最终基于最优功率分配系数和最优功率消耗率确定能效最优值；本发明能够满足每个复用用户的最小吞吐量性能要求，且能大幅提升系统能源效率。
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公开(公告)号：CN113938173A
公开(公告)日：2022-01-14
申请号：CN202111221857.2
申请日：2021-10-20
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04B7/06 , H04B7/08 , H04B7/185 , H04B17/391
Abstract: 本发明属于移动通信技术领域，涉及一种星地融合网络中联合广播和单播的波束赋形方法；所述方法包括建立星地融合网络的下行单播和广播传输系统；基于层分复用方式，将信道误差建模为范数误差模型，根据最差情况准则建立基于QoS约束的鲁棒波束赋形的最小化系统的传输功率模型；将非凸优化问题转换为确定性优化形式，并在传输功率模型中增加秩约束；在不考虑秩约束时，计算得到波束赋形矩阵的初始可行解；将罚函数替代秩约束，将初始可行解作为迭代初始值，迭代计算传输功率模型，获得波束赋形矩阵的优化解；对优化解进行特征值分解，得到最终的波束赋形向量。本发明能够解决星地融合网络中的单播和广播传输问题。
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公开(公告)号：CN112770256A
公开(公告)日：2021-05-07
申请号：CN202110013204.9
申请日：2021-01-06
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及无人机自组网通信技术领域，具体而言，涉及一种一种无人机自组织网络中的节点轨迹预测方法；所述预测方法包括采集不同类型的无人机飞行数据，并提取出无人机的飞行特征数据；利用K近邻算法对提取出的飞行特征中的缺失数据进行填充以及对异常数据进行删除；将处理后的无人机飞行特征对门控循环单元网络进行训练；采用粒子群优化算法对所述门控循环单元网络中的权值参数进行调优；将待测的无人机飞行数据输入到权值参数调优后的门控循环单元网络中，输出无人机自组织网络中的节点轨迹。本发明通过K近邻算法提取出更为合理的飞行特征；利用数据训练GRU模型对无人机飞行轨迹进行预测；能有效降低路由重构次数，降低系统数据传输时延。
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公开(公告)号：CN112737741A
公开(公告)日：2021-04-30
申请号：CN202011578627.7
申请日：2020-12-28
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04L1/18
Abstract: 本发明涉及通信技术领域，具体涉及一种基于战术互联网的MAC层ARQ重传动态调整方法，在战术数据链TTNT的应用层设置业务类型、制定业务类型的分组手法规则，并将应用层业务类型信息添加到包头字段中，供下层解析；在数据链路层传统的自动重传机制ARQ上引入应用层业务类型信息，用于判断当前重传业务属于哪种业务类型；数据链路层根据当前业务的类型动态调整重传次数。本发明采用在数据链路层传统的自动重传机制ARQ上引入应用层业务信息类型的方式，根据不同业务类型动态调整重传次数，有效降低了网络传输的时延。
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公开(公告)号：CN112583460A
公开(公告)日：2021-03-30
申请号：CN202011421481.5
申请日：2020-12-08
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04B7/0426
Abstract: 本发明属于移动通信技术领域，具体涉及一种基于QoE的MIMO‑NOMA系统功率分配方法，包括建立MIMO‑NOMA系统下的网页浏览业务MOS模型，从中获取从用户速率到MOS函数的映射关系；基于斯塔克尔伯格博弈思想，将基站作为功率资源的拥有者，设置为博弈中的卖方，用户作为资源的竞争者，设置为博弈中的买方；以最大化MOS值作为优化目标，建立用户端的最大MOS效用函数；设置单位功率成本，建立基站端的最大化效用函数；用KKT条件求解出用户所分配的最优功率表达式和最优单位功率价格；更新拉格朗日乘数进行迭代，直到用户与基站达到斯塔克伯格均衡；根据最后收敛的功率值计算用户的MOS值，完成功率分配；本发明能够有效提升5G通信系统的性能。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112333796A
公开(公告)日：2021-02-05
申请号：CN202011286960.0
申请日：2020-11-17
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明属于移动通信技术领域，涉及一种软件定义卫星网络系统中基于演化博弈的多用户切换方法；所述方法包括用户根据获知的信息分别计算出卫星的仰角和剩余覆盖时间；然后用户根据卫星的容量、仰角和剩余覆盖时间三个基本因素计算出收益；控制器计算出该区域内用户的平均收益，并广播给用户；判断所有用户的收益是否均高于平均收益，若高于则结束多用户切换；否则用户选择其他收益更高的切换卫星；用户不断重复这个动态的策略调整过程直到达到均衡状态；本发明将多用户切换问题建模成演化博弈问题，将演化均衡作为博弈的均衡解，求出最优的策略比例，保证所有用户切换后均能得到最好的服务，从而保证了用户的公平性。
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公开(公告)号：CN111414420A
公开(公告)日：2020-07-14
申请号：CN202010185280.3
申请日：2020-03-17
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明属于区块链领域，特别涉及一种改进的PBFT区块链共识方法，包括将所有节点分为共识集合和待定集合；对共识集合中的节点进行评分，并通过该评分选择主节点；根据选取的主节点开始视图的共识过程；当共识成功时，主节点历史评分+1，参与共识次数+1；从节点参与共识次数+1；当共识失败时，主节点历史评分-3；若为从节点怀疑导致视图切换，则该从节点历史共识评分+1且参与共识次数+1；本发明在保证原有安全性的前提下简化共识过程去掉了一次全节点广播，减少了通信资源的消耗；在每次共识之后增加了一次对节点行为的评价，使得效率高的节点大概率被选为主节点，效率低以及作恶的节点更小概率被选为主节点甚至不能参与共识。
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公开(公告)号：CN111414252A
公开(公告)日：2020-07-14
申请号：CN202010190186.7
申请日：2020-03-18
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06F9/50 , G06F30/20 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06F111/04
Abstract: 本发明涉及无线通信技术领域，具体为一种移动边缘计算下基于深度强化学习的任务卸载方法，包括：根据移动用户到达的任务，建立一个队列模型来描述移动用户的任务卸载问题；根据任务卸载的目标服务器及任务量设定约束条件；在约束条件下，采用一种无模型的强化学习机制构建以最小化系统成本为目标的优化问题；利用深度强化学习DDPG进行求解最优卸载策略；根据本发明可以实现在不知道信道状态信息的情形下，通过探索和训练来自适应调整MEC系统的任务卸载策略，实现系统的卸载成本最小化，提升用户体验。
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公开(公告)号：CN111381971A
公开(公告)日：2020-07-07
申请号：CN202010187362.1
申请日：2020-03-17
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06F9/50
Abstract: 本发明为一种基于Nginx的动态权重负载均衡方法，该方法包括：获取各后端服务器节点的无负载状态下的硬件性能；计算硬件影响权重；根据硬件性能和硬件影响权重求各服务器节点在无负载状态下的权重，并将其作为动态权重负载均衡算法的初始权重；定时获取各后端服务器的负载信息并计算各硬件使用比率；根据硬件性能计算出硬件平均性能基准；根据各硬件使用比率和硬件平均性能基准计算各节点剩余负载；并求出最终权重；根据所述最终权值为服务器分配相应的负载；本发明建立了基于加权轮询算法的动态权重负载均衡算法，使得实现了权重的动态变化，解决了传统负载均衡算法无法根据后端服务器负载改变权重，使得负载失衡的问题。
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公开(公告)号：CN111194043A
公开(公告)日：2020-05-22
申请号：CN202010188013.1
申请日：2020-03-17
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明属于通信技术领域，具体涉及一种基于非完美串行干扰消除的功率分配方法，该方法包括：基站设置单位功率价格，并将制定的价格发送给用户端；用户端根据基站设定的价格确定从基站处购买的功率量，并将购买的功率量发送给基站；基站根据用户端的功率购买量重新调整更新价格；基站和用户不断博弈，直至基站的功率价格和用户的功率购买量达到均衡状态；获取均衡后的用户功率，完成功率分配；本发明在保证服务质量和用户公平性前提下采用非完美串行干扰消除的功率分配方法，使得算法更简单和准确。
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