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公开(公告)号：CN109039504B
公开(公告)日：2020-11-10
申请号：CN201811074340.3
申请日：2018-09-14
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04W52/24 , H04W52/26 , H04B17/382 , H04B17/391
Abstract: 本发明属于移动通信技术领域，特别涉及一种基于非正交多址接入的认知无线电能效优化的功率分配方法，包括根据每个主用户的干扰功率约束确定子信道最大传输功率的消耗率、根据每个复用的认知用户服务质量约束确定子信道最小传输功率的消耗率；以最大化系统能效为优化目标、以满足子信道最大传输功率的消耗率和最小传输功率消耗率，得到能效优化模型；基于凸差规划和归一化求解出子信道内认知用户的功率分配系数；采用charnes cooper变换将分式规划问题转化为一个等效的凸问题，利用KKT条件和拉格朗日乘子法求解出子信道内最优功率消耗；本发明在保证认知用户的服务质量和系统公平的前提下，平均能效性能优于分数阶功率分配方法。
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公开(公告)号：CN110337148A
公开(公告)日：2019-10-15
申请号：CN201910341828.6
申请日：2019-04-26
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明属于移动通信技术领域，特别涉及一种基于非正交多址接入的认知无线电能效优化资源分配方法；所述方法包括根据理想信道条件信息，构建混合整数非线性优化问题模型；根据次用户基站最大最小可用功率，次用户最低服务质量和次用户公平性以及每个子信道最大可复用次用户数约束，构造系统能效优化问题；根据双边匹配理论，基于次用户公平性，采用用户调度算法为次用户分配子信道；引入下界函数和辅助变量，采用Dinkelbach方法和对偶问题迭代求解子信道最优功率分配值。本发明在保证主用户的最大可忍受功率限制和次用户的服务质量和次用户间公平性前提下，本发明的资源分配方法的平均能效性能优于分数阶功率分配方法。
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公开(公告)号：CN109039504A
公开(公告)日：2018-12-18
申请号：CN201811074340.3
申请日：2018-09-14
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04B17/382 , H04B17/391 , H04W52/24 , H04W52/36
CPC classification number: H04B17/382 , H04B17/3912 , H04W52/243 , H04W52/367
Abstract: 本发明属于移动通信技术领域，特别涉及一种基于非正交多址接入的认知无线电能效优化的功率分配方法，包括根据每个主用户的干扰功率约束确定子信道最大传输功率的消耗率、根据每个复用的认知用户服务质量约束确定子信道最小传输功率的消耗率；以最大化系统能效为优化目标、以满足子信道最大传输功率的消耗率和最小传输功率消耗率，得到能效优化模型；基于凸差规划和归一化求解出子信道内认知用户的功率分配系数；采用charnes cooper变换将分式规划问题转化为一个等效的凸问题，利用KKT条件和拉格朗日乘子法求解出子信道内最优功率消耗；本发明在保证认知用户的服务质量和系统公平的前提下，平均能效性能优于分数阶功率分配方法。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110337148B
公开(公告)日：2022-04-05
申请号：CN201910341828.6
申请日：2019-04-26
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明属于移动通信技术领域，特别涉及一种基于非正交多址接入的认知无线电能效优化资源分配方法；所述方法包括根据理想信道条件信息，构建混合整数非线性优化问题模型；根据次用户基站最大最小可用功率，次用户最低服务质量和次用户公平性以及每个子信道最大可复用次用户数约束，构造系统能效优化问题；根据双边匹配理论，基于次用户公平性，采用用户调度算法为次用户分配子信道；引入下界函数和辅助变量，采用Dinkelbach方法和对偶问题迭代求解子信道最优功率分配值。本发明在保证主用户的最大可忍受功率限制和次用户的服务质量和次用户间公平性前提下，本发明的资源分配方法的平均能效性能优于分数阶功率分配方法。
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公开(公告)号：CN111405584B
公开(公告)日：2022-03-11
申请号：CN202010184986.8
申请日：2020-03-17
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及通信技术领域，具体涉及一种MIMO系统中基于非正交多址的能效功率分配方法，包括：将用户作为买方，基站作为卖方；构建买方的效用优化模型和卖方的效用最优化模型；引入辅助变量求解买方的最优功率购买策略；利用凸优化方法求解卖方的最优价格制定策略；基站和用户双方进行博弈达到均衡时得到用户功率值；更新辅助变量计算用户的最优能效值，从而得到系统的能效值。本发明仅考虑单个用户的自身利益，每个用户最大化自身的能效，降低了算法复杂度；在用户和基站博弈过程中，根据串行干扰消除残留因子大小调整功率购买值和价格，结果更加接近最优值。
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公开(公告)号：CN111194043A
公开(公告)日：2020-05-22
申请号：CN202010188013.1
申请日：2020-03-17
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明属于通信技术领域，具体涉及一种基于非完美串行干扰消除的功率分配方法，该方法包括：基站设置单位功率价格，并将制定的价格发送给用户端；用户端根据基站设定的价格确定从基站处购买的功率量，并将购买的功率量发送给基站；基站根据用户端的功率购买量重新调整更新价格；基站和用户不断博弈，直至基站的功率价格和用户的功率购买量达到均衡状态；获取均衡后的用户功率，完成功率分配；本发明在保证服务质量和用户公平性前提下采用非完美串行干扰消除的功率分配方法，使得算法更简单和准确。
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公开(公告)号：CN111194043B
公开(公告)日：2022-02-22
申请号：CN202010188013.1
申请日：2020-03-17
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明属于通信技术领域，具体涉及一种基于非完美串行干扰消除的功率分配方法，该方法包括：基站设置单位功率价格，并将制定的价格发送给用户端；用户端根据基站设定的价格确定从基站处购买的功率量，并将购买的功率量发送给基站；基站根据用户端的功率购买量重新调整更新价格；基站和用户不断博弈，直至基站的功率价格和用户的功率购买量达到均衡状态；获取均衡后的用户功率，完成功率分配；本发明在保证服务质量和用户公平性前提下采用非完美串行干扰消除的功率分配方法，使得算法更简单和准确。
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公开(公告)号：CN111405584A
公开(公告)日：2020-07-10
申请号：CN202010184986.8
申请日：2020-03-17
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及通信技术领域，具体涉及一种MIMO系统中基于非正交多址的能效功率分配方法，包括：将用户作为买方，基站作为卖方；构建买方的效用优化模型和卖方的效用最优化模型；引入辅助变量求解买方的最优功率购买策略；利用凸优化方法求解卖方的最优价格制定策略；基站和用户双方进行博弈达到均衡时得到用户功率值；更新辅助变量计算用户的最优能效值，从而得到系统的能效值。本发明仅考虑单个用户的自身利益，每个用户最大化自身的能效，降低了算法复杂度；在用户和基站博弈过程中，根据串行干扰消除残留因子大小调整功率购买值和价格，结果更加接近最优值。
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