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公开(公告)号：CN112333796B
公开(公告)日：2022-04-05
申请号：CN202011286960.0
申请日：2020-11-17
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明属于移动通信技术领域，涉及一种软件定义卫星网络系统中基于演化博弈的多用户切换方法；所述方法包括用户根据获知的信息分别计算出卫星的仰角和剩余覆盖时间；然后用户根据卫星的容量、仰角和剩余覆盖时间三个基本因素计算出收益；控制器计算出该区域内用户的平均收益，并广播给用户；判断所有用户的收益是否均高于平均收益，若高于则结束多用户切换；否则用户选择其他收益更高的切换卫星；用户不断重复这个动态的策略调整过程直到达到均衡状态；本发明将多用户切换问题建模成演化博弈问题，将演化均衡作为博弈的均衡解，求出最优的策略比例，保证所有用户切换后均能得到最好的服务，从而保证了用户的公平性。
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公开(公告)号：CN112333796A
公开(公告)日：2021-02-05
申请号：CN202011286960.0
申请日：2020-11-17
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明属于移动通信技术领域，涉及一种软件定义卫星网络系统中基于演化博弈的多用户切换方法；所述方法包括用户根据获知的信息分别计算出卫星的仰角和剩余覆盖时间；然后用户根据卫星的容量、仰角和剩余覆盖时间三个基本因素计算出收益；控制器计算出该区域内用户的平均收益，并广播给用户；判断所有用户的收益是否均高于平均收益，若高于则结束多用户切换；否则用户选择其他收益更高的切换卫星；用户不断重复这个动态的策略调整过程直到达到均衡状态；本发明将多用户切换问题建模成演化博弈问题，将演化均衡作为博弈的均衡解，求出最优的策略比例，保证所有用户切换后均能得到最好的服务，从而保证了用户的公平性。
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公开(公告)号：CN113038387A
公开(公告)日：2021-06-25
申请号：CN202110267062.9
申请日：2021-03-12
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明属于移动通信技术领域，涉及一种低轨卫星网络中基于Q学习的切换判决方法；所述判决方法包括采用高斯马尔科夫模型和卫星的星历信息预测出用户终端可能的切换路径，并确定所述用户终端所对应的候选卫星；基于候选卫星的接收信号强度、服务时间、信道利用率以及中继开销制定出用户终端关联不同候选卫星的收益函数；计算出用户终端在当前状态下选择不同决策动作所获得的收益奖赏值；根据所述收益奖赏值，用户终端采用Q学习算法计算出对应的Q值；用户终端根据Q值表对进行切换判决，使得用户终端关联到对应卫星；本发明不仅极大地降低了用户终端的切换失败率，而且有效地均衡了网络负载。
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