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公开(公告)号：CN119863438A
公开(公告)日：2025-04-22
申请号：CN202411924348.X
申请日：2024-12-25
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06T7/00 , G06T5/70 , G06T5/60 , G06V10/774 , G06V10/54 , G06V10/52 , G06V10/82 , G06V10/80 , G06N3/0455 , G06N3/09
Abstract: 本发明涉及一种基于编解码器架构的工业异常检测方法，属于工业异常检测领域。首先使用图像处理算法将二维柏林噪声添加至MVTec数据集中的图像，从而引入人工模拟的异常得到缺陷样本图像，缓解了监督学习只能使用正常样本的不足。同时，引入语义通信思想，基于语义通信设计考虑工业异常检测任务特征的图像语义传输模型。此外，为了更有效地利用输入图像中的信息，设计了基于编码器‑解码器架构的多尺度特征融合模块，缓解了图像异常区域与正常区域面积不均衡的问题。本发明的异常识别种类多，检测精度高，可用于工业品瑕疵检测、医疗辅助诊断、视频违规行为检测。
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公开(公告)号：CN119691809A
公开(公告)日：2025-03-25
申请号：CN202411859192.1
申请日：2024-12-17
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06F21/62 , G06F21/32 , G06V40/16 , G06N3/0475 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06F17/16 , G06F17/18 , G06Q50/00
Abstract: 本发明涉及一种社会信任驱动的人脸信息保护方法，属于信息安全技术领域，包括以下步骤：S1：系统初始化三个实体，包括数据发布者、可信第三方以及数据访问者；S2：可信第三方利用图注意力机制计算数据发布者与数据访问者之间的实时社会信任值；S3：根据数据访问者的社会信任值赋予其隐私等级，利用差分隐私机制生成保护身份向量，其中，隐私等级用于控制隐私预算大小；S4：将保护身份向量输入条件身份匿名生成对抗网络获得人脸信息保护图像，发送给相应数据访问者。
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公开(公告)号：CN118397410A
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202410490995.8
申请日：2024-04-23
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/042 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/08 , G06V10/74 , G06V10/40
Abstract: 本发明涉及一种偏好感知的多模态数据服务方法，属于计算机数据挖掘领域，通过感知用户长短期兴趣偏好特征表示以及多模态异质信息特征增强技术，通过对用户的交互历史进行建模，形成具有多模态内容的用户长期实体兴趣偏好特征表示。对于短期交互历史，在提取其多模态特征表示后，通过短期预测模块挖掘用户的短期偏好嵌入。最后经过数据服务实体预测层，充分融合感知用户长短期兴趣偏好特征，得到具有丰富信息包含丰富语义和用户偏好嵌入，并与候选实体嵌入特征进行匹配预测，为用户提供实现高性能数据服务。
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公开(公告)号：CN117041002A
公开(公告)日：2023-11-10
申请号：CN202311029314.X
申请日：2023-08-16
Applicant: 国网重庆市电力公司电力科学研究院 , 重庆邮电大学 , 国家电网有限公司
IPC: H04L41/042 , H04L41/12 , H04L41/14 , H04L41/16 , H04L67/12 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/042 , G06N3/08
Abstract: 本申请公开了一种配电物联网的多域协同感知方法、装置及介质；涉及配电物联网领域，解决配电网的单域感知不能全面了解整个配电网的状态的问题，通过建立物理域、信息域、能量域、社交域之间的多域异质信息网络，通过不同的元路径，来有效感知设备之间的内生关系，最后通过图注意力网络模型聚合不同维度的语义信息，从而获得设备重要特征属性，提高互联电力设备之间的协同能力，解决传统感知方法过于依靠单域知识，忽略配电物联网中海量多域异质数据，无法保障差异化的设备感知数据服务质量问题。
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公开(公告)号：CN116976468A
公开(公告)日：2023-10-31
申请号：CN202310968664.6
申请日：2023-08-01
IPC: G06N20/20
Abstract: 本发明涉及一种安全可靠的分布式学习方法，属于机器学习领域，具体包括以下步骤：S1：在服务器收到客户端模型后，针对每个客户端的局部迭代轮次精度来分别与局部模型测试精度、临时全局模型以及上一个时期的全局模型进行比较，计算客户端模型的信誉分数，并把信誉分数进行保存；S2：延迟梯度平均更新：客户端不间断的进行本地更新，并通过梯度校正项来补偿梯度老化现象。本发明可提高全局模型的可靠性和稳健性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116975920A
公开(公告)日：2023-10-31
申请号：CN202310968056.5
申请日：2023-08-01
Abstract: 本发明涉及一种保护强度可调的隐私数据采集方法，属于信息安全领域，该方法包括差分隐私数据采集、志愿者选择、差分隐私方差计算、同态加密方差计算和隐私预算调整。本方法采用一种基于差分隐私的数据采集方案，通过借助同态加密方案为标准，可以根据二者统计后的误差动态调整隐私预算，减少了由于隐私预算设定困难而导致的数据可用性降低以及用户隐私泄露风险。同时，该方案隐私预算调整方式简单，抽样操作减少了时间成本且同态加密易于实现，适用于多种不同场景下的数据采集。
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公开(公告)号：CN116467751A
公开(公告)日：2023-07-21
申请号：CN202310457844.8
申请日：2023-04-25
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06F21/62 , G06F18/23213
Abstract: 本发明涉及一种带有隐私保护的关联规则学习方法，属于数据安全领域。该方法包括：用户分组：将用户分成三个小组，这三个小组的用户在频繁模式挖掘方面具有相似的贡献度；候选频繁1项集的构建：通过对第一组用户数据的采集，构建可能为频繁1项集的候选项集；频繁1项集的核对：通过对第二组用户数据的采集，筛选前一组用户得到的候选项集，完成频繁项集的核对；频繁模式挖掘：通过对前一组用户核对后的频繁项集，采用推测机制构建候选的频繁模式，并使用第三组用户完成候选频繁模式的核对，最终实现频繁模式的挖掘。本发明能够安全地使用数据，并且能够快速地挖掘数据中出现的频繁模式，从而实现了数据间关联规则的安全挖掘。
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公开(公告)号：CN112637273B
公开(公告)日：2022-08-02
申请号：CN202011412624.6
申请日：2020-12-04
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种智能热点数据预测及缓存方法，属于物联网领域，包括以下步骤：S1：各传感器感知智慧实体状态数据，并将采集的智慧实体状态数据周期性地上传至本地服务器；S2：搜索系统以固定时间区间为单位记录本地用户提交的搜索请求，以及记录不同智慧实体被搜索的次数；S3：本地服务器根据用户历史搜索记录挖掘智慧实体数据中隐藏的时域相关性并建立相应的热点智慧实体预测模型；S4：本地服务器通过所设计的动态缓存策略实现对热点智慧实体状态数据的主动缓存；S5：本地服务器快速搜索是否有搜索请求匹配的智慧实体状态内容，若无，则本地服务器将搜索请求下发至传感器，传感器采集数据后通过本地服务器返回至用户。
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公开(公告)号：CN111277669B
公开(公告)日：2022-04-19
申请号：CN202010141599.6
申请日：2020-03-03
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种物联网设备协同意愿智能感知方法，属于物联网领域。该方法针对物联网设备部署者受多重社会属性及兴趣爱好等因素影响，并且同一实体可能处于多个物联网设备的观测范围，呈现出交叠虚拟社区化特征，进而，表现为差异化的搜索协同意愿问题。本发明主要方法包括：设计物联网设备部署者历史协同行为特征提取方法，识别部署者协同行为的核心特征；同时，研究重叠虚拟社区结构检测方法，评估部署者及搜索用户的多重社区归属；进而，综合考虑部署者与搜索用户的社区隶属度及定向协同因素，感知部署者对搜索用户的主观协同意愿。
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公开(公告)号：CN111368910A
公开(公告)日：2020-07-03
申请号：CN202010139323.4
申请日：2020-03-03
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06K9/62 , G06F16/9535
Abstract: 本发明涉及一种物联网设备协同感知方法，属于物联网领域。该方法针对物联网环境中物联网设备受部署位置影响，以及搜索情境变化，导致用户对物联网设备的属性有差异化的偏好问题，首先，采用动态时间规整聚类方法，分析物联网设备间的观测内容序列相似度，准确估计其观测关联实体的能力。然后，拟考虑用户的个性化搜索偏好，建立面向物联网设备多维属性的加权向量空间模型，进行搜索情境的动态感知，进而，结合观测能力与搜索情境准确估计物联网设备的协同能力。上述方案可有效地提高物联网搜索的效率，进而提升物联网搜索体验。
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