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公开(公告)号：CN107180279B
公开(公告)日：2020-08-25
申请号：CN201710448545.2
申请日：2017-06-14
Applicant: 重庆科技学院
Abstract: 本发明公开了一种基于QPSO‑DMPC的反应再生系统优化控制方法，包括：S1：将反应再生系统的传递函数模型转化为阶跃响应模型；S2：建立DMPC模型，包括开环预测模块、稳态目标计算模块和动态矩阵控制模块；S3：利用QPSO算法中粒子在搜索空间内的强随机性，在不放松约束条件的前提下，在更大的范围内对经济优化函数进行求解；S4：根据QPSO算法对经济优化函数求得的解获得反应再生系统的输出设定值，并与实际输出的偏差作为目标误差函数，利用QPSO算法对该目标误差函数求解，获得操作变量的最佳变化量。本发明提供的基于QPSO‑DMPC的反应再生系统优化控制方法不仅减小了RRS硬件负担，还能获取更优的操作变量参数，在保证经济效益的基础上，进一步对RRS进行优化控制。
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公开(公告)号：CN107180279A
公开(公告)日：2017-09-19
申请号：CN201710448545.2
申请日：2017-06-14
Applicant: 重庆科技学院
Abstract: 本发明公开了一种基于QPSO‑DMPC的反应再生系统优化控制方法，包括：S1：将反应再生系统的传递函数模型转化为阶跃响应模型；S2：建立DMPC模型，包括开环预测模块、稳态目标计算模块和动态矩阵控制模块；S3：利用QPSO算法中粒子在搜索空间内的强随机性，在不放松约束条件的前提下，在更大的范围内对经济优化函数进行求解；S4：根据QPSO算法对经济优化函数求得的解获得反应再生系统的输出设定值，并与实际输出的偏差作为目标误差函数，利用QPSO算法对该目标误差函数求解，获得操作变量的最佳变化量。本发明提供的基于QPSO‑DMPC的反应再生系统优化控制方法不仅减小了RRS硬件负担，还能获取更优的操作变量参数，在保证经济效益的基础上，进一步对RRS进行优化控制。
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公开(公告)号：CN107065576A
公开(公告)日：2017-08-18
申请号：CN201710447640.0
申请日：2017-06-14
Applicant: 重庆科技学院
IPC: G05B13/04
Abstract: 本发明公开了一种基于PSO‑DMPC的反应再生系统优化控制方法，包括：S1：将反应再生系统的传递函数模型转化为阶跃响应模型；S2：建立DMPC模型，包括开环预测模块、稳态目标计算模块和动态矩阵控制模块；S3：利用PSO算法中粒子在搜索空间内的强随机性，在不放松约束条件的前提下，在更大的范围内对经济优化函数进行求解；S4：根据PSO算法对经济优化函数求得的解获得反应再生系统的输出设定值，并与实际输出的偏差作为目标误差函数，最后利用PSO算法对该目标误差函数求解，获得操作变量的最佳变化量。本发明提供的基于PSO‑DMPC的反应再生系统优化控制方法不仅减小了RRS硬件负担，还能获取更优的操作变量参数，在保证经济效益的基础上，进一步对RRS进行优化控制。
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公开(公告)号：CN106472412A
公开(公告)日：2017-03-08
申请号：CN201610883571.3
申请日：2016-10-10
Applicant: 重庆科技学院
Abstract: 本发明提供了一种基于物联网的宠物喂养方法及系统，其中的包括：采集宠物的种类、性别、年龄、心跳频率、呼吸频率、体温、活动量、喂食类型、喂食量，当前图像、当前体重构成影响因素矩阵X，并上传至服务器；其中，喂食类型和喂食量构成决策变量；在服务器内利用Elman神经网络建立影响因素矩阵X与宠物健康指数之间的复杂非线性关系，获得宠物喂养模型；利用MOPSO算法对宠物喂养模型进行优化，获得决策变量的一组最优解；将决策变量的该组最优解作为宠物的推荐决策X*通过服务器下发至用户的终端设备进行显示；用户根据终端设备显示的推荐决策X*喂食宠物。利用本发明能够确定最优的宠物喂养方案，为宠物营造了更好的生活环境。
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公开(公告)号：CN106472332A
公开(公告)日：2017-03-08
申请号：CN201610883991.1
申请日：2016-10-10
Applicant: 重庆科技学院
Abstract: 本发明提供了一种基于动态智能算法的宠物喂养方法及系统，其中的方法包括：采集宠物的种类、性别、年龄、心跳频率、血压、体温、活动量、喂食类型、喂食量、当前图像、当前体重构成影响因素矩阵X，并上传至服务器；其中，喂食类型和喂食量构成决策变量；在服务器内利用Elman神经网络建立影响因素矩阵X与宠物健康指数之间的复杂非线性关系，获得宠物喂养模型；利用MOEA/D算法对宠物喂养模型进行优化，获得决策变量的一组最优解；将决策变量的该组最优解作为宠物的推荐决策X*通过服务器下发至用户的终端设备进行显示；用户根据终端设备显示的推荐决策X*喂食宠物。利用本发明能够确定最优的宠物喂养方案，为宠物营造了更好的生活环境。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106447117A
公开(公告)日：2017-02-22
申请号：CN201610883635.X
申请日：2016-10-10
Applicant: 重庆科技学院
Abstract: 本发明提供了一种基于宠物日常数据分析的宠物喂养方法及系统，其中的方法包括：采集宠物的种类、性别、年龄、心跳频率、血压、体温、活动量、喂食类型、喂食量，当前图像、当前体重构成影响因素矩阵X，并上传至服务器；其中，喂食类型和喂食量构成决策变量；在服务器内利用Elman神经网络建立影响因素矩阵X与宠物健康指数之间的复杂非线性关系，获得宠物喂养模型；利用NSGA-Ⅱ算法对宠物喂养模型进行优化，获得决策变量的一组最优解；将决策变量的该组最优解作为宠物的推荐决策X*通过服务器下发至用户的终端设备进行显示；用户根据终端设备显示的推荐决策X*喂食宠物。利用本发明能够确定最优的宠物喂养方案，为宠物营造了更好的生活环境。
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公开(公告)号：CN105302976A
公开(公告)日：2016-02-03
申请号：CN201510753958.2
申请日：2015-11-06
Applicant: 重庆科技学院
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明提供了一种基于SPEA2算法的铝电解生产优化方法，首先，利用BP神经网络对铝电解生产过程进行建模，然后，利用基于SPEA2算法生产过程模型进行优化,得到各决策变量的一组最优解以及该最优解对应的电流效率、吨铝耗能和全氟化物排放量。该方法确定了铝电解生产过程中工艺参数的最优值，有效提高了电流效率，降低了吨铝能耗，减少了温室气体排放量，真正达到节能减排的目的。
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公开(公告)号：CN105302973A
公开(公告)日：2016-02-03
申请号：CN201510750067.1
申请日：2015-11-06
Applicant: 重庆科技学院
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明提供了一种基于MOEA/D算法的铝电解生产优化方法，首先，利用BP神经网络对铝电解生产过程进行建模，然后，利用基于MOEA/D算法对生产过程模型进行优化，得到各决策变量的一组最优解以及该最优解对应的电流效率、吨铝耗能和全氟化物排放量。其中，MOEA/D算法将多目标优化分解为多个单目标优化子问题，其核心思想是获取一个子问题相邻的其他子问题信息，然后进行协同优化，极大地加快了多目标优化的优化速度。该方法确定了铝电解生产过程中工艺参数的最优值，有效提高了电流效率，减少了温室气体排放量，真正达到节能减排的目的。
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公开(公告)号：CN103293960B
公开(公告)日：2015-10-28
申请号：CN201310220198.X
申请日：2013-06-05
Applicant: 重庆科技学院
IPC: G05B13/04
Abstract: 本发明公开了一种基于模糊推理技术与存储器地址映射的舒适度传感器，包括温度传感器(1)和相对湿度传感器(2)，其特征在于：所述温度传感器(1)经第一A/D转换器（3）连接有第一锁存器(5)，所述相对湿度传感器(2)经第二A/D转换器（4）连接有第二锁存器(6)；第一锁存器(5)和第二锁存器(6)分别连接存储器(7)的温度输入端和湿度输入端，该存储器(7)内存储有温度/相对湿度与舒适度响应表，该存储器(7)输出端连接有第三锁存器(8)。克服了室内舒适度具有不可直接测量性，以及硬件电路复杂等难题。该舒适度传感器具有模糊评判方法科学、有效，硬件电路简单、响应速度快等特点。
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公开(公告)号：CN106437678B
公开(公告)日：2023-06-02
申请号：CN201611064951.0
申请日：2016-11-28
Applicant: 重庆科技学院
Abstract: 本发明涉及石油专业模拟采油实验用器具，具体是一种采油模拟实验用集自循环供液与计量一体装置，包括箱体，设置在箱体顶部的盖板，以及设置在箱体的侧壁上的进水管、排水管和供液管；其中：在箱体的内腔中部设置有一块横隔板，该横隔板将箱体的内腔分割为上下独立的两个腔室，位于横隔板下方的腔室为供水腔；所述横隔板上固定有两块竖隔板，该两块竖隔板将位于横隔板上方的腔室分割为三个独立的腔室，所述三个独立的腔室分别为计量室、分离缓冲室和操作室；所述计量室的侧壁固定刻度管；所述盖板上设置有条形孔,该条形孔位于分离缓冲室和操作室上方，在条形孔的两长边侧壁上设置有滑槽，该滑槽中设置有与其匹配的滑块,该滑块固定在计量管安装座上，该计量管安装座上固定有计量连接管；所述排水管上设置有控制阀Ⅱ。本发明由于所述结构而具有的优点是：降低了能耗、提高了实验精度和能够直观实验过程。
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