一种基于进化算法思维的教育培训自优化质量控制方法及系统

    公开(公告)号:CN110334895A

    公开(公告)日:2019-10-15

    申请号:CN201910373511.0

    申请日:2019-05-07

    Abstract: 为了解决现有教育培训系统,不能持续对产品和服务的质量进行优化的问题,本发明提供一种可以对教育培训系统的产品或服务进行持续优化,使其不断朝着更加符合客户用户需求的方向改进的基于进化算法思维的教育培训自优化质量控制方法,包括以下步骤,监督与评价反馈步骤;确立适应度函数步骤;激励与淘汰步骤,相互借鉴的交叉步骤,保护因材施教与个性化的变异步骤。本发明的有益效果是,通过监督与反馈步骤,确立适应度函数步骤,激励与淘汰步骤,分享与交流步骤,支持因材施教的多样性和个性化,形成新的优化教育培训系统,系统持续重复上述步骤,实现教育培训系统产品和服务的不断自我优化。

    一种基于ELMAN神经网络的用户体验评价方法及系统

    公开(公告)号:CN109934156A

    公开(公告)日:2019-06-25

    申请号:CN201910178660.1

    申请日:2019-03-11

    Abstract: 本发明提供了一种基于ELMAN神经网络的用户体验评价方法及系统,通过开发一款手机App,获取用户在使用新研发APP的过程视频(可以通过手机App现场拍摄或者读取视频文件)传输到云端;在云端把该视频分解成连续的系列照片;应用人脸识别技术,识别该系列照片对应的人脸表情类型,获得表情随时间变化的代码向量,在云平台上,通过ELMAN神经网络建立用户体验数据与对应用户体验过程评分的复杂非线性关系模型;进行视频的录入即可自动获得该用户体验过程的用户体验评价结果,作为企业进行APP产品升级优化的依据。

    一种教育机构培训过程监测与评价系统家长终端

    公开(公告)号:CN109919386A

    公开(公告)日:2019-06-21

    申请号:CN201910196196.9

    申请日:2019-03-15

    Abstract: 为了解决现有教育培训系统,不能持续对产品和服务的质量进行优化的问题,本发明提供一种教育机构培训过程监测与评价系统家长终端,所述家长终端与云端服务单元连接,向云端服务单元发送家长意见反馈信息;所述家长终端包括,学生课表模块,授课教师模块,评价点赞与吐槽模块,家长交流模块;本发明可以对教育机构培训过程进行合理有效的监测与评价,使家长实时了解教育机构的培训情况,更好的对孩子进行教育与辅导。

    一种基于手机客户端的用户体验评价方法及系统

    公开(公告)号:CN109919101A

    公开(公告)日:2019-06-21

    申请号:CN201910178775.0

    申请日:2019-03-11

    Abstract: 本发明提供了一种基于手机客户端的用户体验评价方法及系统,通过开发一款手机App,获取用户在使用新研发APP的过程视频(可以通过手机App现场拍摄或者读取视频文件)传输到云端;在云端把该视频分解成连续的系列照片;应用人脸识别技术,识别该系列照片对应的人脸表情类型,获得表情随时间变化的代码向量,在云平台上,通过KFNN神经网络建立用户体验数据与对应用户体验过程评分的复杂非线性关系模型;进行视频的录入即可自动获得该用户体验过程的用户体验评价结果,作为企业进行APP产品升级优化的依据。

    一种基于手机客户端与云服务技术的用户体验评价方法及系统

    公开(公告)号:CN109919100A

    公开(公告)日:2019-06-21

    申请号:CN201910178773.1

    申请日:2019-03-11

    Abstract: 本发明提供了一种基于手机客户端与云服务技术的用户体验评价方法及系统,通过开发一款手机App,获取用户在使用新研发APP的过程视频(可以通过手机App现场拍摄或者读取视频文件)传输到云端;在云端把该视频分解成连续的系列照片;应用人脸识别技术,识别该系列照片对应的人脸表情类型,获得表情随时间变化的代码向量,在云平台上,通过KF-PLS神经网络建立用户体验数据与对应用户体验过程评分的复杂非线性关系模型;进行视频的录入即可自动获得该用户体验过程的用户体验评价结果,作为企业进行APP产品升级优化的依据。

    一种处于无意识、自由状态下的用户体验评价方法及系统

    公开(公告)号:CN109902648A

    公开(公告)日:2019-06-18

    申请号:CN201910178671.X

    申请日:2019-03-11

    Abstract: 本发明提供了一种处于无意识、自由状态下的的用户体验评价方法及系统,通过开发一款手机App,获取用户在使用新研发APP的过程视频(可以通过手机App现场拍摄或者读取视频文件)传输到云端;在云端把该视频分解成连续的系列照片;应用人脸识别技术,识别该系列照片对应的人脸表情类型,获得表情随时间变化的代码向量,在云平台上,通过GRNN神经网络建立用户体验数据与对应用户体验过程评分的复杂非线性关系模型;进行视频的录入即可自动获得该用户体验过程的用户体验评价结果,作为企业进行APP产品升级优化的依据。

    一种基于工业物联网的企业生产数据监测方法

    公开(公告)号:CN109613898A

    公开(公告)日:2019-04-12

    申请号:CN201811524263.7

    申请日:2018-12-13

    Abstract: 本发明提供一种能够安全传输数据,并对数据进行分析和直观展示的基于工业物联网的企业生产数据监测方法,包括以下步骤,S1数据采集步骤。S2数据传输步骤,所述数据传输步骤包括通过数据加密步骤将生产数据传输至服务器;S3数据分析步骤,所述数据分析步骤包括,将生产数据存储于基于数据逻辑的数据库并通过中间层服务器依据事物逻辑对生产数据进行分析。S4数据展示步骤。本发明通过生产能耗神经网络释义图的方式向管理人员直观的展示生成过程中各数据对能耗的影响,方便管理员做出生产决策,减少能耗。

    一种共享直饮水机水质保障管理控制方法及系统

    公开(公告)号:CN107300855B

    公开(公告)日:2018-10-12

    申请号:CN201710511789.0

    申请日:2017-06-27

    Abstract: 本发明公开了一种共享直饮水机水质保障管理控制方法,包括以下步骤:S110:根据恒定水箱内水质影响参数和恒定水箱水质标准,构建建模样本集;S120:将建模样本集进行归一化处理,获得归一化样本集;S130:根据所述归一化样本集构建三层的BP神经网络模型;S140:采用所述BP神经网络模型对通过云端服务器上积累的海量数据进行处理,获取神经网络参数;S150:利用上述所建立BP神经网络模块对云端服务器实时产生的新数据进行水质实时预测;S160:利用专家经验系统对水质进行分类,从而判断是否启动水箱排空系统。本发明为用户提供一种共享直饮水机水质保障管理控制方法及系统,不但可以保证方便喝到饮用水,且真正做到健康、快捷方便饮水。

    共享直饮水水质在线监测方法及系统

    公开(公告)号:CN107192802B

    公开(公告)日:2018-03-27

    申请号:CN201710500789.0

    申请日:2017-06-27

    Abstract: 本发明公开了一种共享直饮水水质在线监测方法,包括以下步骤:S110根据恒定水箱内影响水质的控制参数,建立神经网络输入样本集;S120根据实时测量的恒定水箱内水质指标,建立神经网络输出样本集;S130将输入样本集和输出样本集进行归一化处理,获得归一化样本集;S140根据所述归一化样本集构建GRNN网络模型;S150根据所述GRNN网络模型,获得网络扩展因子;S160对实时变化的恒定水箱内水质的影响因素实现实时预测;根据恒定水箱水质实时预测,实现共享直饮水水质自适应动态自学习在线监测。本发明为用户提供一种快速、健康、便捷的共享直饮水装置及系统,不但可以保证方便喝到饮用水,且真正做到健康、快捷方便饮水,最终实现共享直饮水自适应动态学习在线检测系统。

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