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公开(公告)号：CN119249753A
公开(公告)日：2025-01-03
申请号：CN202411410314.9
申请日：2024-10-10
Applicant: 中国长江电力股份有限公司 , 中国长江三峡集团有限公司 , 武汉大学
IPC: G06F30/20 , G06Q50/06 , G06F1/12 , G06F119/12
Abstract: 水电站多模块协同仿真和管理系统，包括协同管理子系统、模块仿真子系统和通信子系统；协同管理子系统包括数据共享单元、鉴权单元、仿真协调单元、异常监控单元和分区存储单元；仿真协调单元，控制各个分区模块之间的数据交互和资源分配，同时，仿真协调单元进行仿真过程中的基于时间和频率的分区模块同步管理；分区存储单元，用于数据存储资源动态调整。单独模块的仿真、多模块协同仿真、数据共享与仿真需求结合，基于不同仿真方式，进行协同仿真和数据存储规划；通过多模块协同仿真资源分配系统，不但提高各个模块仿真模拟的准确度，也可以提高仿真系统运行和数据存储的配合度，合理利用资源，提高协同仿真的效率。
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公开(公告)号：CN118608931A
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202410201210.0
申请日：2024-02-23
Applicant: 武汉大学
IPC: G06V20/10 , G06V10/40 , G06V10/74 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0455 , G06N3/047 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06V10/54
Abstract: 本发明属于三维GIS领域，具体提供了基于先验知识引导的城市三维点云变化检测方法及装置。方法包括：步骤1，从几何形态和纹理材质上对多时序点云中存在的变化进行先验性地挖掘，确认不同时序点云间的邻域点，获取邻域点在几何空间和纹理空间的差异值，并将该差异值与设定阈值进行对比，计算得到先验变化值；步骤2，根据先验变化，计算出能够强化模型对变化区域特征的学习、抑制对未变化区域学习效果的变化掩膜；步骤3，基于变化掩膜，形成变化感知的差值注意力方法，强化特征编码器对变化特征的学习，获取不同时序点云间的差异；步骤4，基于步骤1～3形成由先验知识引导的三维点云变化检测深度学习模型，采用该模型进行城市三维变化检测。
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公开(公告)号：CN107092978B
公开(公告)日：2020-11-03
申请号：CN201710218708.8
申请日：2017-04-05
Applicant: 武汉大学
IPC: G06Q10/04
Abstract: 本发明提供一种面向虚拟地球的最短路径分层规划方法，包括面向虚拟地球的数据预处理过程和最短路径分层规划过程，所述面向虚拟地球的数据预处理过程，包括路网数据分层分块组织，记录格网点，上层瓦片局部最短路径预存；所述最短路径分层规划过程，包括在分层路网的上层确定入点和出点，在上层路网中获取入点和出点之间的最短路径，在下层中确定入点和出点对应的格网点，在下层路网中获取起点和入点之间、出点和终点之间的最短路径，将上下两层中的最短路径连接起来，作为最终的最优路径输出。本发明在虚拟地球中运用最优路径分层规划方法，实现了大规模路网的最短路径分析，同能够实现大规模路网和最短路径的高效可视化。
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公开(公告)号：CN110716999A
公开(公告)日：2020-01-21
申请号：CN201910837543.1
申请日：2019-09-05
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本发明提供一种基于包含定性方位和定量距离的位置描述的POI定位方法，其特征在于，包括基于POI数据集构建基于ELLG的语义网，根据POI本体模型构造模型中的概念的实例，作为语义网中的节点；基于ELLG进行定性方位关系的多尺度压缩，构造语义网中的定性方位关系；将位置描述解析为位置语义、定性方位关系和定量距离关系；根据语义网，基于POI本体进行地址相似性匹配，将位置语义中的地址映射为语义网中的相应实例；基于匹配到的相应实例，通过语义网中的定性方位关系和基于ELLG的空间计算推理出满足定性方位上的定量距离关系的目标POI。本发明能够适应面向大范围区域的从定性方位和定量距离描述中定位至POI的应用。
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公开(公告)号：CN110348383A
公开(公告)日：2019-10-18
申请号：CN201910625253.0
申请日：2019-07-11
Inventor： 丁忆 , 李朋龙 , 胡翔云 , 曾安明 , 张泽烈 , 胡艳 , 徐永书 , 魏域君 , 李晓龙 , 张觅 , 罗鼎 , 陈静 , 郑中 , 刘朝晖 , 王亚林 , 范文武 , 王小攀 , 连蓉 , 林熙 , 谭攀
Abstract: 本发明公开了一种基于卷积神经网络回归的道路中心线和双线提取方法，包括如下步骤：利用已训练卷积神经网络，预测出待提取的高分辨率遥感影像的道路中心线距离图和道路宽度图；利用非极小值抑制算法，结合道路中心线距离图提取出道路中心线；根据提取出的道路中心线，结合道路宽度图提取出道路双线；选取道路中心线上的像素点作为初始道路种子点，计算初始道路种子点所在的道路方向，利用道路追踪算法重建道路网络的拓扑结构，输出道路网络提取结果。该方法通过端对端的训练，直接从训练数据中学习到易于分类的特征，不需要任何后处理来提取道路中线和边线，泛化能力更强，道路提取精度高，细小道路提取效果较好。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107092871B
公开(公告)日：2018-01-16
申请号：CN201710220588.5
申请日：2017-04-06
IPC: G06K9/00
Abstract: 本发明公开了一种基于多尺度多特征融合的遥感影像建筑物检测方法，包括对高分辨率遥感影像降采样，获得由不同尺度的影像构成的影像金字塔；计算影像金字塔的边缘影像；对不同尺度的边缘影像进行多组特征计算并进行融合建立特征模型；根据特征模型与邻域局部非极大值抑制进行窗口选取获得目标窗口；对目标窗口进行小范围内的膨胀/收缩计算获得矩形窗口；根据目标窗口的主方向旋转所述矩形窗口得到最优目标窗口，并根据最优目标窗口提取出建筑物。其显著效果是：在高斯金字塔影像上进行多尺度的建筑物检测，对大小、形状、朝向各异的建筑物的检测具有普适性；且有效地提高了建筑物自动检测的精度和效率。
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公开(公告)号：CN107093207A
公开(公告)日：2017-08-25
申请号：CN201710237761.2
申请日：2017-04-12
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本发明提供一种基于GPGPU的天然气泄漏扩散的动态可视化方法，由CPU进行泄露扩散范围的顶点阵列生成处理，当CPU将t时刻泄露扩散范围的顶点阵列载入PBO后，针对下一扩散时刻执行顶点阵列生成处理并载入另一个PBO时，由GPU将顶点阵列从PBO传输到三维纹理对象并绘制处理，将浓度值体数据和顶点光照透射率体数据通过GPGPU计算写入三维纹理，通过采样三维纹理完成屏幕像素点颜色值计算，实现了天然气泄漏扩散条件下扩散浓度数据生成和基于球面的动态可视化一体化。本发明使用多尺度采样策略优化了纹理映射效率，利用CPU和GPU异步处理的特性提高了动态渲染性能，展示了天然气泄漏扩散过程中浓度分布的全貌和细节。
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公开(公告)号：CN107092877A
公开(公告)日：2017-08-25
申请号：CN201710237766.5
申请日：2017-04-12
Abstract: 本发明公开了一种基于建筑物基底矢量的遥感影像屋顶轮廓提取方法，包括利用已有建筑物基底矢量图斑获取轮廓多边形；根据所述轮廓多边形生成待匹配建筑物屋顶的轮廓约束模板；针对待提取的遥感影像，选择符合建筑物特性的影像特征；基于相似性测度，利用轮廓约束模板和影像特征，采用匹配优化方法搜寻最佳匹配位置，获取建筑物屋顶轮廓图像等步骤。本发明技术方案实现了遥感影像中建筑物基底矢量与屋顶影像的轮廓匹配，可自动获取遥感影像中建筑物屋顶，同时还可以快速检测已有建筑物变化情况，对后续进一步开展违法建筑动态监测具有重要意义。
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公开(公告)号：CN102818973B
公开(公告)日：2014-11-19
申请号：CN201210322547.4
申请日：2012-09-03
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本发明涉及一种基于相序电压幅值比较的故障选相方法及其装置。本发明根据A、B、C三相电压分量的幅值与正序电压分量幅值的相对大小，识别故障相。若负序电压分量为零，则判断为三相对称短路；若零序电压分量为零，则判断为相间不接地短路，再由故障相电压幅值小于正序电压幅值、非故障相电压幅值大于正序电压幅值的特征识别故障相；若零序电压分量不为零，则判断为接地短路故障，再由故障相电压幅值小于正序电压幅值、非故障相电压幅值大于正序电压幅值的特征识别故障相。本发明适用于交直流混联电网逆变站侧的交流短路故障选相，弥补了传统选相元件在逆变站侧可能误判的缺陷，并且选相过程中不需要辅助判据，大大提高了可靠性和选相速度。
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