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公开(公告)号：CN112148894B
公开(公告)日：2024-01-26
申请号：CN202011055015.X
申请日：2020-09-30
Applicant: 武汉大学
IPC: G06F16/36 , G06F16/35 , G06F16/33 , G06F16/31 , G06F16/387 , G06F16/29 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/0985
Abstract: 本发明提供一种基于深度学习和定性空间推理的泛在道路信息定位方法，训练基于深度学习的道路语义匹配模型以适应多样的道路位置描述和道路或其局部位置的匹配；构建包含道路本体模型的实例和基于ELLGs的简化的道路之间的定性方位关系的道路语义网络；将泛在道路描述解析为参考道路描述和相对于参考道路的定性方位关系；基于道路语义匹配模型获取参考道路描述在道路语义网络中的匹配实例；基于匹配实例和定性方位关系对道路语义网络进行语义查询以实现定性方位推理并获取目标道路。本发明能够适应从包含定性方位信息的泛在道路描述定位到空间位置的应用。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112148894A
公开(公告)日：2020-12-29
申请号：CN202011055015.X
申请日：2020-09-30
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本发明提供一种基于深度学习和定性空间推理的泛在道路信息定位方法，训练基于深度学习的道路语义匹配模型以适应多样的道路位置描述和道路或其局部位置的匹配；构建包含道路本体模型的实例和基于ELLGs的简化的道路之间的定性方位关系的道路语义网络；将泛在道路描述解析为参考道路描述和相对于参考道路的定性方位关系；基于道路语义匹配模型获取参考道路描述在道路语义网络中的匹配实例；基于匹配实例和定性方位关系对道路语义网络进行语义查询以实现定性方位推理并获取目标道路。本发明能够适应从包含定性方位信息的泛在道路描述定位到空间位置的应用。
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公开(公告)号：CN110716999B
公开(公告)日：2021-10-22
申请号：CN201910837543.1
申请日：2019-09-05
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本发明提供一种基于包含定性方位和定量距离的位置描述的POI定位方法，其特征在于，包括基于POI数据集构建基于ELLG的语义网，根据POI本体模型构造模型中的概念的实例，作为语义网中的节点；基于ELLG进行定性方位关系的多尺度压缩，构造语义网中的定性方位关系；将位置描述解析为位置语义、定性方位关系和定量距离关系；根据语义网，基于POI本体进行地址相似性匹配，将位置语义中的地址映射为语义网中的相应实例；基于匹配到的相应实例，通过语义网中的定性方位关系和基于ELLG的空间计算推理出满足定性方位上的定量距离关系的目标POI。本发明能够适应面向大范围区域的从定性方位和定量距离描述中定位至POI的应用。
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公开(公告)号：CN107093207B
公开(公告)日：2019-07-09
申请号：CN201710237761.2
申请日：2017-04-12
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本发明提供一种基于GPGPU的天然气泄漏扩散的动态可视化方法，由CPU进行泄露扩散范围的顶点阵列生成处理，当CPU将t时刻泄露扩散范围的顶点阵列载入PBO后，针对下一扩散时刻执行顶点阵列生成处理并载入另一个PBO时，由GPU将顶点阵列从PBO传输到三维纹理对象并绘制处理，将浓度值体数据和顶点光照透射率体数据通过GPGPU计算写入三维纹理，通过采样三维纹理完成屏幕像素点颜色值计算，实现了天然气泄漏扩散条件下扩散浓度数据生成和基于球面的动态可视化一体化。本发明使用多尺度采样策略优化了纹理映射效率，利用CPU和GPU异步处理的特性提高了动态渲染性能，展示了天然气泄漏扩散过程中浓度分布的全貌和细节。
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公开(公告)号：CN110716999A
公开(公告)日：2020-01-21
申请号：CN201910837543.1
申请日：2019-09-05
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本发明提供一种基于包含定性方位和定量距离的位置描述的POI定位方法，其特征在于，包括基于POI数据集构建基于ELLG的语义网，根据POI本体模型构造模型中的概念的实例，作为语义网中的节点；基于ELLG进行定性方位关系的多尺度压缩，构造语义网中的定性方位关系；将位置描述解析为位置语义、定性方位关系和定量距离关系；根据语义网，基于POI本体进行地址相似性匹配，将位置语义中的地址映射为语义网中的相应实例；基于匹配到的相应实例，通过语义网中的定性方位关系和基于ELLG的空间计算推理出满足定性方位上的定量距离关系的目标POI。本发明能够适应面向大范围区域的从定性方位和定量距离描述中定位至POI的应用。
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公开(公告)号：CN107093207A
公开(公告)日：2017-08-25
申请号：CN201710237761.2
申请日：2017-04-12
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本发明提供一种基于GPGPU的天然气泄漏扩散的动态可视化方法，由CPU进行泄露扩散范围的顶点阵列生成处理，当CPU将t时刻泄露扩散范围的顶点阵列载入PBO后，针对下一扩散时刻执行顶点阵列生成处理并载入另一个PBO时，由GPU将顶点阵列从PBO传输到三维纹理对象并绘制处理，将浓度值体数据和顶点光照透射率体数据通过GPGPU计算写入三维纹理，通过采样三维纹理完成屏幕像素点颜色值计算，实现了天然气泄漏扩散条件下扩散浓度数据生成和基于球面的动态可视化一体化。本发明使用多尺度采样策略优化了纹理映射效率，利用CPU和GPU异步处理的特性提高了动态渲染性能，展示了天然气泄漏扩散过程中浓度分布的全貌和细节。
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