一种基于数据驱动的新能源电力系统状态监测分析终端

    公开(公告)号:CN115267427B

    公开(公告)日:2023-09-22

    申请号:CN202210810998.6

    申请日:2022-07-11

    Applicant: 重庆大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于数据驱动的新能源电力系统状态监测分析终端,涉及到电力系统监测分析技术领域,包括主机与显示器,所述主机右侧设置有第一安装机构,所述显示器左侧设置有第二安装机构,所述第二安装机构左侧固定设置有报警器,所述报警器底部设置有伸缩式USB连接机构,所述报警器通过伸缩式USB连接机构与主机连接,所述伸缩式USB连接机构上设置有第一限位机构与第二限位机构。本发明可以有效避免电源导线中段位置被拉拽后对其两端的USB插头以及USB插头所连接的设备造成影响,防止因误触而导致的接触不良的情况发生,进而保证了报警器的正常工作。

    一种用于电网稳定计算的新能源数据采集分析装置

    公开(公告)号:CN115309681B

    公开(公告)日:2023-08-22

    申请号:CN202210825003.3

    申请日:2022-07-13

    Applicant: 重庆大学

    Abstract: 本发明公开了一种用于电网稳定计算的新能源数据采集分析装置,涉及到电网数据采集分析技术领域,包括下箱体,所述下箱体正面设置有触发式把手机构,所述下箱体顶部右侧设置有动箱体机构以及下箱体顶部左侧设置有定箱体机构,所述动箱体机构中第二弹簧带动动箱体机构中第一箱体部右移,所述定箱体机构中扭簧带动定箱体机构中第三箱体部旋转至竖直状态,所述下箱体左侧设置有弹出式充电机构。本发明便于携带的同时,在使用时可以快速展开,另外配合笔记本电脑所使用的外设均为预组装状态,有效简化使用前所需要进行的准备操作,实际使用时更加方便,进而降低了技术人员的数据获取难度。

    一种用于高维系统的多代理概率电压稳定计算方法

    公开(公告)号:CN115017735B

    公开(公告)日:2023-08-15

    申请号:CN202210783422.5

    申请日:2022-07-05

    Abstract: 本发明公开了一种用于高维系统的多代理概率电压稳定计算方法,S1:收集电力系统中随机变量的历史数据,估计随机变量的概率密度函数;S2:确定电力系统运行场景,基于运行周期内电力系统不同的运行场景,构建多个不同的概率电压稳定评估模型;S3:基于正则化低秩近似建立和运行场景对应的确定性电压稳定评估模型的代理模型;S4:基于蒙特卡洛仿真法在随机变量概率密度函数上采样输入代理模型进行概率电压稳定评估;S5:定义概率电压稳定评估指标的风险计算公式,评估电力系统不同场景中电压稳定风险。本发明能兼顾电力系统概率电压稳定分析中计算速度和计算精度之间的矛盾。

    一种基于渐进拉丁超立方采样的概率最优潮流计算方法

    公开(公告)号:CN115173421B

    公开(公告)日:2023-07-21

    申请号:CN202210911415.9

    申请日:2022-07-30

    Abstract: 本发明公开一种基于渐进拉丁超立方采样的概率最优潮流计算方法,1)收集电力系统的拓扑参数,建立确定性最优潮流模型;2)转换成均匀分布,建立函数映射关系;3)利用传统的拉丁超立方采样方法从均匀分布上产生初始样本集;4)等分成T份不同的切片,选择排序第一的切片作为第一组样本点子集;5)将新增样本点子集变换到原始分布,输入确定性最优潮流模型,进行概率最优潮流计算;6)整理已有的概率最优潮流结果,判断概率最优潮流结果是否收敛;7)基于贪婪启发式算法确定与已经使用的切片具备最优空间填充特性的切片,形成新增样本点子集,执行步骤5)。本发明改进了概率最优潮流计算的收敛性和对抽样结果变异性的鲁棒性。

    基于改进维自适应稀疏网格插值法的区域灵敏度分析方法

    公开(公告)号:CN116306011A

    公开(公告)日:2023-06-23

    申请号:CN202310367693.7

    申请日:2023-04-07

    Applicant: 重庆大学

    Abstract: 本发明属于输电能力灵敏度分析技术领域,具体涉及一种基于改进维自适应稀疏网格插值法的静态最大输电能力的区域灵敏度分析方法,包括导入系统的参数,得到系统的确定性MSTC计算模型;步建立电力系统不确定源的概率模型,并将其转化为所要求的随机输入变量;对随机输入变量的边界进行修正,得到MSTC的代理模型,生成随机输入的MCS样本,得到MSTC的概率结果,计算有关MSTC随机输入的CSM、CSV数值结果;挑选出排名靠前的重要随机输入变量,结合对应的CSM和CSV数值结果,的重要随机输入变量的图表达式分析并确定调整策略。以高效地找出重要的随机变量,从而为其调整以及MSTC的控制提供有效的策略,以提升系统的稳定、经济运行能力。

    一种高精度的交直流混联电网潮流算法

    公开(公告)号:CN114970212A

    公开(公告)日:2022-08-30

    申请号:CN202210818181.3

    申请日:2022-07-13

    Abstract: 本发明公开了一种高精度的交直流混联电网潮流算法,根据最大熵方法的原理,以K‑L距离最小化作为目标函数,采用分数阶矩作为约束条件,求解各个变量的概率密度函数。最后结合该模型,基于拉丁超立方抽样算法对AC/VSC‑MTDC混联电网进行概率潮流计算。本发明采用一种基于最大熵模型和分数阶矩去拟合实际电网中风速和光照强度概率密度分布的方法,并将其用于AC/VSC‑MTDC混联电网的概率潮流计算;低阶分数统计矩可以包含大量整数阶矩的信息,从而避免求解高阶整数统计矩过程中的变异问题。分数阶矩最大熵方法可以显著提高AC/VSC‑MTDC混联电网的概率潮流计算的准确性。

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