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公开(公告)号：CN105162352A
公开(公告)日：2015-12-16
申请号：CN201510704743.1
申请日：2015-10-27
Applicant: 重庆大学
IPC: H02M9/02
Abstract: 本发明公开了一种感性负载的双极性陡脉冲电流源及陡脉冲电流控制方法，它由直流电源电路1、上升沿陡度提升电路5、全桥逆变电路2、感性负载4和驱动脉冲发生器3连接构成。本方法发明的全控半导体开关通断至少一次，储能电感向储能电容至少一次补充充电，储能电容的电压达到预设值；在全桥逆变电路导通时，高电压的储能电容向感性负载放电，其放电电流速度高于感性负载电流指数上升的速度。本发明能为感性负载电流上升补充储能，缩短电流指数上升迟延时间，使感性负载获得的脉冲电流波形接近理想的阶跃方波，实现电流方波跳沿陡度提升，在上升沿产生强磁场，且能大幅提高电流波形的频率。
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公开(公告)号：CN101860267B
公开(公告)日：2012-11-21
申请号：CN201010145395.6
申请日：2010-04-13
Applicant: 重庆大学
IPC: H02N6/00
Abstract: 一种光伏发电控制系统的构建方法，适用于光伏发电，特别适用于包含储能装置、电能变换装置时分析光伏发电系统的工作状态和能量流动的领域。本发明所述的方法，主要包括定义系统部件的状态，利用阶梯形状态关联表缩减状态规模，产生有效的状态链，然后将状态链表示于码轮坐标系图形或简易实物模型中，同时建立相应状态的控制方案。该控制系统的构建方法优点是能直观、准确和全面掌握系统的运行状况，实现了完备可靠的控制。
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公开(公告)号：CN101650443A
公开(公告)日：2010-02-17
申请号：CN200910190859.2
申请日：2009-09-15
Applicant: 重庆大学
IPC: G01V3/38
Abstract: 一种视电阻率的反向传播网络计算方法。特别适用瞬变电磁探测中心回线装置条件下的视电阻率计算，适用于地球物理勘探、工程地质勘探领域。本发明的技术方案包括：中心回线装置下二次磁场随时间变化表达式中核函数的定义及视电阻率求解函数的构建，选择样本训练函数，以核函数值为输入、瞬变参数输出的反训练法，由测量值进行初步计算，并根据不同的测量特点，并以其结果导入不同的网络结构中。该方法的优点是：用训练后的反向传播网络代替数值方法计算，使得计算过程得到简化且编程易于实现，借用神经网络所具有的并行结构处理特点，使得计算时间大大缩短。
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公开(公告)号：CN117894305A
公开(公告)日：2024-04-16
申请号：CN202410078828.2
申请日：2024-01-19
Applicant: 重庆大学
IPC: G10L15/16 , G06F18/2415 , G06N3/04 , G10L21/01 , G10L25/30 , G10L25/03 , G10L25/51 , G01V1/18 , G01V1/30 , G01V1/36
Abstract: 本发明是基于深度学习分类的同步触发腰带及其触发方法，包括柔性腰带，及在固定在柔性腰带两端上的塑料卡扣和塑料卡槽，还包括固定在柔性腰带中间的主功能块，主功能块设置有嵌入式同步触发系统，嵌入式同步触发系统设置有声音采集模块、声音预处理模块和深度神经网络模块，声音采集模块采集原始声音片段后，输出原始声音数据，声音预处理模块获取原始声音数据后，输出有效声音特征，深度神经网络模块获取有效声音特征后，生成分类结果，依据分类结果产生同步触发信号。本发明的有益效果是：可以在复杂工程环境下对目标声音信号进行准确识别，进而准确生成同步触发信号。
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公开(公告)号：CN115859001A
公开(公告)日：2023-03-28
申请号：CN202211694529.9
申请日：2022-12-28
Applicant: 重庆大学
Abstract: 本发明公开了一种基于强化学习的电表误差求解方法，包括步骤一：构造能量守恒方程矩阵数据，进行电能表电量数据预处理；步骤二：基于能量守恒定律，进行电能表误差率数值初始化求解；步骤三：采用强化学习模型，基于强化学习qlearning算法，对数据中的状态，动作，优化目标进行求解迭代；步骤四：设置迭代停止条件，对比输出模型最终结果。本发明首先获取电能表电量数据，然后基于能量守恒定律，对数据进行电量矩阵及误差率数值构造；采用强化学习qlearning误差率迭代求解算法计算电表误差，通过该方法能够精准估计智能电表误差。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107154625B
公开(公告)日：2019-10-01
申请号：CN201710409287.7
申请日：2017-06-02
Applicant: 重庆大学
Abstract: 本发明涉及基于模糊贝叶斯学习的电动汽车放电电价谈判方法，属于智能电网领域。建立电力公司和EV代理商谈判函数并分类分析各参数，以电力公司调用备用机组的费用作为电力公司调用EV的最大值，结合电力公司调度EV功率，获得电力公司可接受调用EV上限与EV入网功率之间的关系。从EV角度计算充电价格、电池损耗以及最低期望收益作为EV参与系统调度下限，制定双方谈判函数。再基于模糊概率思想估算电力公司和EV代理商另一限值，并基于模糊贝叶斯学习模型对预估参数进行学习修正，通过谈判函数得出电价。该方法在顾及电力公司利益的前提下较已有方法得出的电价更接近理论均衡点，并使得EV用户获利更多，在V2G前期推广能够有效地刺激用户的行为。
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公开(公告)号：CN107194514A
公开(公告)日：2017-09-22
申请号：CN201710392622.7
申请日：2017-05-27
Applicant: 重庆大学
Abstract: 本发明公开了一种针对风电功率预测误差的需求响应多时间尺度调度方法，首先根据日前风电功率预测值和负荷预测值制定次日的实时电价，然后采集PDR用户根据电价制定的用电计划数据并制定机组次日的运行计划；在日内，提前H小时预测风电出力，根据形成新的实时电价，PDR可根据新的电价自愿选择是否响应调度，进行日内用电计划调整，电网通过数据采集系统再次收集PDR用电计划；最后进行风电实时预测，若不为0，进行IDR和常规机组调度，不满足约束时选择投入备用(负荷无法满足)或者弃风(系统电力过剩)。本方法能够有效利用不同类型需求响应特点针对不同时间尺度风电功率预测误差进行调度平衡。
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公开(公告)号：CN107154628A
公开(公告)日：2017-09-12
申请号：CN201710565292.7
申请日：2017-07-12
Applicant: 重庆大学
Abstract: 本发明涉及一种电动汽车入网放电电价上限与入网功率关系的计算方法，属于智能电网领域。该方法从电力公司的角度，根据电网峰荷时需要调用的电动汽车功率，研究了电力公司调用电动汽车所能接受的最高价格。本发明建立并求解计及最小发电成本的最优备用机组组合模型，分析其在峰荷时调用备用机组的成本，并将该成本作为电力公司可接受调用相同容量电动汽车费用的最大值，结合电力公司调度电动汽车功率计算电力公司可接受调用电动汽车放电电价的最大值与电动汽车入网功率的关系。本发明讨论了电动汽车完全替代备用机组的情况后，重点讨论了电动汽车部分替代备用机组的情况，比传统的计算方法更全面。
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公开(公告)号：CN104461689B
公开(公告)日：2017-06-16
申请号：CN201410723008.0
申请日：2014-12-02
Applicant: 重庆大学 , 国家电网公司 , 国网重庆市电力公司永川供电分公司
IPC: G06F9/455
Abstract: 本发明涉及一种基于蒙特卡洛的电力系统调频可控电动汽车数量动态变化模拟方法，属于电动汽车及其接入电网技术领域。本方法包括以下步骤：步骤一：初始化电动汽车相关参数；步骤二：判断电动汽车类别，根据不同的类别分别确定出所有电动汽车的入/出可控状态时刻表；步骤三：统计分析时刻表，得到区域内每一时刻的入可控状态电动汽车数量N'in(ti)和出可控状态电动汽车数量N'out(ti)；步骤四：计算入/出可控状态的累计车辆数；步骤五：计算可控电动汽车的数量。本方法能够很好的计算出区域内可控电动汽车的数量，计算得出各类可控电动汽车参与系统调频的数量动态变化，同时，填补了该技术领域的空白，为深入研究电动汽车参与系统调频，奠定了坚实的理论基础。
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公开(公告)号：CN103399203B
公开(公告)日：2015-08-26
申请号：CN201310354109.0
申请日：2013-08-09
Applicant: 重庆大学
Abstract: 本发明公开了一种基于复合迭代算法的谐波参数高精度估计方法，首先利用三峰插值算法直接计算谐波幅值，同时计算谐波相位作为复合迭代的相位初值；再将相位初值传递到相位差校正算法中，利用相位差校正算法获得频率偏差量，再与谱泄漏对消算法相结合，获得第一次迭代计算的相位值；如此反复在相位差校正算法和谱泄漏对消算法中进行循环迭代，直到获得满足误差限要求的相位迭代结果。本发明采用三峰插值算法提高了谐波幅值的估计精度，利用三峰插值获得的相位作为初值，将相位差校正法和谱泄漏对消法相结合构造复合迭代算法，大大提高了谐波相位和频率估计精度。
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