无线心电图(ECG)采集监测装置

    公开(公告)号:CN110946572B

    公开(公告)日:2022-04-15

    申请号:CN201911311087.3

    申请日:2019-12-18

    Abstract: 本发明公开了无线心电图(ECG)采集监测装置,包括波形检测模块、整流比较模块和滤波发射模块,所述波形检测模块采集无线心电图(ECG)采集监测装置中工作时信号采集端的信号波形,运用三极管Q1检测运放器AR4、运放器AR2输出信号电位差,通过运放器AR5比较信号对运放器AR3输出信号微调,进一步运用三极管Q2、运放器AR6对整流比较模块输出信号进一步比较调节,最后滤波发射模块运用电感L1和电容C2、电容C3组成滤波电路对信号滤波,通过信号发射器E1发送至无线心电图监控终端内,能够对无线心电图(ECG)采集监测装置中工作时信号采集端的信号波形监测,便于监控终端的及时对采集的心电信号做出处理分析,避免重复检测现象。

    基于大数据和云业务的数据处理方法、系统和存储介质

    公开(公告)号:CN113283968A

    公开(公告)日:2021-08-20

    申请号:CN202110662140.5

    申请日:2021-06-15

    Abstract: 本发明提供一种基于大数据和云业务的数据处理方法、系统和存储介质,处理方法包括:获取用户的身份信息和历史购买数据;所述身份信息包括用户的年龄、生活状态和所在地区;根据所述身份信息得到用户的需求;根据所述历史购买数据得到用户消费习惯;根据所述需求和消费习惯向用户推送商品。本发明所提供技术方案与现有技术相比,所得到的用电量预测结果准确性更高。本发明所提供的技术方案,根据用户的身份信息得到需求,根据用户的历史搜索数据得到其消费习惯,然后根据用户的需求和消费习惯向其推送商品。由于本发明可根据用户的实际需求和消费习惯向其推送商品,因此可使用户快速得到其需要的商品,提高其用户体验。

    基于多级加密的软件授权管理系统

    公开(公告)号:CN111625783A

    公开(公告)日:2020-09-04

    申请号:CN202010453390.3

    申请日:2020-05-26

    Abstract: 本发明提供了一种基于多级加密的软件授权管理系统,包括:软件授权客户端以及软件授权管理服务器;所述软件授权客户端在获取到用户对目标软件的注册请求时,基于对用户主机硬件指纹信息的收集和加密形成申请文件,并将所述申请文件发送至所述软件授权管理服务器,所述软件授权管理服务器对所述申请文件进行加密和签名形成注册文件,并将其反馈至所述软件授权客户端,所述软件授权客户端对接收到的所述注册文件进行验证签名。通过本发明的技术方案,对目标软件进行多级加密,以对软件形成有效防护,防止未经授权用户使用软件。

    穿戴式心电采集装置
    24.
    发明公开

    公开(公告)号:CN111248899A

    公开(公告)日:2020-06-09

    申请号:CN202010194083.8

    申请日:2020-03-19

    Abstract: 本发明涉及穿戴式心电采集装置,有效的解决了现有穿戴式心电采集装置电极无法自行粘贴、易脱落,电线杂乱且影响行动的问题;其解决的技术方案是包括心电记录仪,其特征在于,还包括固定架,固定架上端固定连接有肩部护板,固定架上上下滑动连接有多个固定环架,每个固定环架上均滑动连接有多个触点基座;每个触点基座内均滑动连接有触点柱,触点柱置于触点基座外的一端固定连接有电极触点,触点基座内设置有上下往复运动的清洁毛刷,触点基座内设置有多个小型雾化喷头,触点基座外固定连接有夹紧装置;本发明结构简洁,便于使用,可有效的保证佩戴者可自行监测自身的心电情况,且不易脱落,实用性强。

    基于场景属性驱动和时空域显著性的异常行为分析方法

    公开(公告)号:CN111126195A

    公开(公告)日:2020-05-08

    申请号:CN201911260652.8

    申请日:2019-12-10

    Abstract: 本发明公开了基于场景属性驱动和时空域显著性的异常行为分析方法,包括构建主客体静态动势响应模型;构建主体表观显著性模型;构建面向全局场景的动态特征提取模型进行提取全局场景动态特征;构建主体运动显著性模型;对主体目标进行持续性的检查和跟踪;对行为状态进行判别;采用条件后验概率预测方法对异常行为的强弱程度进行判别;本发明通过从静态态势和动态态势两个角度考虑主客体之间的依存关系,对场景静态态势信息的描述分为面向主客体自身的显著表现特征和主客体之间的类别属性特征,形成了以场景属性关联为驱动目标潜在状态描述,解决了无法对静态主体目标进行异常判断的问题。

    基于知识图谱的冠心病多模态数据特征提取方法

    公开(公告)号:CN117151215B

    公开(公告)日:2024-08-06

    申请号:CN202311242845.7

    申请日:2023-09-25

    Abstract: 本发明公开了一种基于知识图谱的冠心病多模态数据特征提取方法,包括以下步骤:A:获取心电图、光电容积脉搏波和心音图的信号实体;B:获取心脏彩超图像的图像实体;C:获取病历文本的文本实体及文本实体属性,并抽取文本实体关系;D:与冠心病患者知识图谱本体结构进行链接形成知识图谱,建立病例关系图网;E:采用随机游走算法和Skip‑Gram模型将病例关系图网中的节点降维表征为统一的节点表示向量;F:采用主成分分析算法,对步骤E中得到的节点表示向量再次降维,最终获取节点的降维特征。本发明能够为冠心病诊断结果的辅助验证提供更为准确的数据基础。

    一种基于云计算的计算机数据存储、读取方法和系统

    公开(公告)号:CN113486374A

    公开(公告)日:2021-10-08

    申请号:CN202110796026.1

    申请日:2021-07-14

    Abstract: 本发明提供一种基于云计算的计算机数据存储、读取方法和系统,存储方法,包括:将待存储数据划分为多个数据段;为各数据段分配相应的存储空间;采用不同的密钥对各数据段分别进行加密并存储在相应的存储空间;对各数据段的密钥进行随机排序,将排序的序号发送给用户终端,并将排序后的密钥进行存储。本发明所公开的技术方案,将待存储数据划分为多个数据段,将各数据段的密钥进行随机排序后,将排序的序号发送给用户终端,用户终端在读取所存储的数据时,需要先获取排序的序号才能够得到各数据段的密钥,对各数据段进行解密,因此本申请的技术方案可提高所存储数据的安全性。

    面向多场景的可穿戴心电监测与心律失常远程实时诊断装置

    公开(公告)号:CN110916647A

    公开(公告)日:2020-03-27

    申请号:CN201911263238.2

    申请日:2019-12-11

    Abstract: 本发明公开了面向多场景的可穿戴心电监测与心律失常远程实时诊断装置,包括前端采集模块、MCU信号接收显示模块、云服务器,前端采集模块是可穿戴,包括柔性织物电极片、信息采集模块和蓝牙发送模块,通过蓝牙从机模块将ECG数据实时发送给微处理器单元,柔性织物电极片包括柔性织物电极和导联线,信息采集模块采用BM101心电采集模块,该模块可嵌入弹性背心,蓝牙发送模块由纽扣锂电池供电,安装蓝牙从机,将信号实时发送至MCU信号接收显示客户端模块,MCU信号接收显示客户端模块负责接收采集前端的心电数据并且滤波处理和显示心电图,同时接收服务器端的疾病诊断结果并显示,云服务器辅助诊断模块采用深度SE-Res学习进行疾病诊断,具有较强鲁棒性和泛化能力。

    具有人脸识别和体温测量功能的安检系统

    公开(公告)号:CN216956403U

    公开(公告)日:2022-07-12

    申请号:CN202220353733.3

    申请日:2022-02-21

    Abstract: 本实用新型涉及一种具有人脸识别和体温测量功能的安检系统,包括人脸识别器、控制器、第一体温监控器、第二体温监控器、第一供电开关、第二供电开关、第一接地开关、第二接地开关和逻辑或门电路。通过第一供电开关、第二供电开关、第一接地开关和第二接地开关可以同时投入两个体温监控器,也可以投入其中一个体温监控器,当同时投入两个体温监控器时能够提升体温监控的可靠性,而且,当某一个体温监控器故障时,就可以退出该故障的体温监控器,投入另外一个体温监控器,继续进行体温监控,提升体温监控的可靠性。

    一种基于云计算的计算机网络实验装置

    公开(公告)号:CN210893663U

    公开(公告)日:2020-06-30

    申请号:CN201922309295.1

    申请日:2019-12-20

    Abstract: 本实用新型涉及一种基于云计算的计算机网络实验装置,包括壳体,壳体中设有旋转测试台和测试台驱动电机,壳体中设有摩擦块和驱动油缸,壳体中还设有测量结构,测量结构包括转动设于壳体中的丝杠,丝杠上螺纹安装有滑块,滑块导向安装于壳体上,壳体上设有丝杠驱动电机,滑块上设有测量爪,测量爪上设有压力传感器,该计算机网络实验装置还包括与测试台驱动电机、驱动油缸和丝杠驱动电机均连接的控制器,控制器与压力传感器连接。将待摩擦环形样品固定安装在旋转测试台上,通过驱动油缸设定摩擦块的施加压力,在开始摩擦前通过测量爪进行测量,摩擦结束后再次进行测量,控制器采集丝杠的转动圈数换算为长度,测量精度高且可实现远程操作。

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