一种图结构优化和表征分离的多模态情感分析方法及系统

    公开(公告)号:CN119514592A

    公开(公告)日:2025-02-25

    申请号:CN202411516839.0

    申请日:2024-10-29

    Abstract: 本发明公开了一种图结构优化和表征分离的多模态情感分析方法及系统,涉及多模态情感分析技术领域,包括:将原始视频数据进行处理得到携带时间序列信息的多模态表征;对多模态表征进行样本间数据增强;将样本间数据增强后的多模态表征进行上下文交互处理,得到上下文交互增强多模态表征;将上下文交互增强多模态表征进行情感表征解耦处理,得到蕴含情感信息的多模态表征;根据蕴含情感信息的多模态表征进行情感预测,得到最终的情感预测结果。本发明对模态内表征学习、多模态表征存在异构性以及情感信息进行充分挖掘,提高了多模态情感分析的准确性和鲁棒性。

    人工智能框架的深度学习模型适配方法、装置及电子设备

    公开(公告)号:CN115983368A

    公开(公告)日:2023-04-18

    申请号:CN202310001865.9

    申请日:2023-01-03

    Abstract: 本发明公开了一种人工智能框架的深度学习模型适配方法、装置及电子设备,应用于深度学习技术领域,包括:构建并训练人工智能框架的深度学习模型,结合目标硬件的信息,查询转换路径表,得到深度学习模型匹配的目标转换路径;根据目标转换路径,对深度学习模型进行转换,并进行优化与压缩,得到适配目标硬件的目标深度学习模型。本发明通过综合深度学习模型以及需适配的目标硬件的信息,查询转换路径表,得到目标转换路径,并根据每次转换的转换前模型与转换后模型的映射关系生成转换任务,进行连续多次转换,随后进行优化与压缩,得到适配目标硬件的目标深度学习模型,实现了将各种人工智能框架下的深度学习模型与任意人工智能芯片适配。

    一种基于深度学习的高光谱图像联合设备稳定装置

    公开(公告)号:CN113411465B

    公开(公告)日:2022-09-27

    申请号:CN202110661914.2

    申请日:2021-06-15

    Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的高光谱图像联合设备稳定装置,包括箱体和固定连接在箱体底部的固定圆环,所述固定圆环的底部固定连接有内杆,所述内杆滑动连接有支柱,所述支柱的底部固定连接有调节槽,所述调节槽内部转动连接有调块,所述支柱的内壁开设有卡接凹口,所述内杆的侧面内嵌有三角槽,所述三角槽的内底部固定连接有第一弹簧。本发明,通过调块、内杆、支柱的共同协作,成功实现了对于本装置高度的灵活性调节,同时,在面临凹凸不平的地面环境时,可以通过调节调块从而使本装置达到稳定,有利于创造和维持高光谱图像联合设备高效工作的环境,提高了工作人员的工作效率,节约了工作时间,节省了完成此项工作的工作成本。

    一种基于深度学习的高光谱图像联合设备稳定装置

    公开(公告)号:CN113411465A

    公开(公告)日:2021-09-17

    申请号:CN202110661914.2

    申请日:2021-06-15

    Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的高光谱图像联合设备稳定装置,包括箱体和固定连接在箱体底部的固定圆环,所述固定圆环的底部固定连接有内杆,所述内杆滑动连接有支柱,所述支柱的底部固定连接有调节槽,所述调节槽内部转动连接有调块,所述支柱的内壁开设有卡接凹口,所述内杆的侧面内嵌有三角槽,所述三角槽的内底部固定连接有第一弹簧。本发明,通过调块、内杆、支柱的共同协作,成功实现了对于本装置高度的灵活性调节,同时,在面临凹凸不平的地面环境时,可以通过调节调块从而使本装置达到稳定,有利于创造和维持高光谱图像联合设备高效工作的环境,提高了工作人员的工作效率,节约了工作时间,节省了完成此项工作的工作成本。

    一种核鞘纳米电缆结构的碳纳米管/Mn3O4复合材料及其制备方法

    公开(公告)号:CN111640926A

    公开(公告)日:2020-09-08

    申请号:CN202010552811.8

    申请日:2020-06-17

    Abstract: 本发明涉及一种核鞘结构的碳纳米管/Mn3O4复合材料及其制备方法、锌离子电池,属于电池技术领域。本发明的核鞘结构的碳纳米管/Mn3O4复合材料的制备方法,包括如下步骤:将碳纳米管、可溶性锰盐、乙醇、水混合均匀,得到混合液;可溶性锰盐为硝酸锰、醋酸锰中的至少一种;以得到的混合液为电沉积液,进行电沉积并在负极上沉积得到复合材料;将得到的复合材料在250-350℃下保温1-5h,即得。本发明的核鞘结构的碳纳米管/Mn3O4复合材料的制备方法制得的材料作为锌离子电池正极材料,作为锌离子电池正极材料在0.2 A/g的电流密度下充放电循环500次后放电比容量为200 mAh/g,库仑效率可达99%。

    一种计算机可视化模拟装置

    公开(公告)号:CN116687125A

    公开(公告)日:2023-09-05

    申请号:CN202310865358.X

    申请日:2023-07-14

    Abstract: 本发明涉及可视化模拟技术领域,具体为一种计算机可视化模拟装置,包括桌体,所述桌体的下方固定连接有调节机构,且调节机构的顶端贯穿桌体的上方,所述调节机构的顶端固定连接有展示机构。本发明通过电机工作带动传动带转动,从而带动螺纹套筒转动,因此可以带动螺纹杆向上移动,从而带动展示屏移动,并拉伸伸缩杆,因此可以调节展示屏的高度,增加展示效果,便于向更多的人展示,通过拉动把手,带动展示屏转动,从而可以将展示屏从转动槽内取出,且转动展示屏,因此可以转动展示屏的角度,且展示屏转动带动转动块转动,从而可以带动限位杆移动,因此使限位杆插入限位孔的内部,因此可以防止展示屏前后转动。

    基于场景属性驱动和时空域显著性的异常行为分析方法

    公开(公告)号:CN111126195B

    公开(公告)日:2023-03-14

    申请号:CN201911260652.8

    申请日:2019-12-10

    Abstract: 本发明公开了基于场景属性驱动和时空域显著性的异常行为分析方法,包括构建主客体静态动势响应模型;构建主体表观显著性模型;构建面向全局场景的动态特征提取模型进行提取全局场景动态特征;构建主体运动显著性模型;对主体目标进行持续性的检查和跟踪;对行为状态进行判别;采用条件后验概率预测方法对异常行为的强弱程度进行判别;本发明通过从静态态势和动态态势两个角度考虑主客体之间的依存关系,对场景静态态势信息的描述分为面向主客体自身的显著表现特征和主客体之间的类别属性特征,形成了以场景属性关联为驱动目标潜在状态描述,解决了无法对静态主体目标进行异常判断的问题。

    一种基于大数据的课程仿真教学系统及其终端装置

    公开(公告)号:CN115392876A

    公开(公告)日:2022-11-25

    申请号:CN202211053746.X

    申请日:2022-08-29

    Abstract: 本发明公开了一种基于大数据的课程仿真教学系统及其终端装置,涉及仿真教学技术领域,现提出如下方案,包括系统登录单元,所述系统登录单元包括学生信息采集单元、教学管理单元、教师信息管理单元、学生信息管理单元和学生成绩管理单元;本发明不仅可以通过扫描仪进行学生人脸信息扫描采集处理,螺纹杆转动带动移动板进行上下调整便于对不同身高的学生使用,移动板移动的同时会通过齿轮与齿条的啮合带动连接杆的转动,连接杆的转动会同步带动扫描仪进行角度调整处理,同时可以通过学生课程分类模块和学生选课模块进行自我选课处理,有效的提高了课程仿真教学的效果和效率。

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