基于岭回归算法与双钩曲线的台区标杆线损识别方法

    公开(公告)号:CN119782688A

    公开(公告)日:2025-04-08

    申请号:CN202411825807.9

    申请日:2024-12-11

    Abstract: 本发明涉及电力领域中的基于岭回归算法与双钩曲线的台区标杆线损识别方法,在数据预处理阶段,通过定义业务逻辑规则和分位数阈值,剔除明显不合理及极端波动的数据点,确保后续分析基于可靠的数据集;在建模阶段,使用多项式拟合方法对台区线损数据进行拟合,找到最佳拟合曲线,并结合岭回归算法,通过正则化控制模型复杂度;根据拟合结果,构建线损双钩曲线,得到位于正常线损范围内且具有代表性的线损水平,基于构建的线损双钩曲线,对新采集到的数据进行实时预处理,为台区线损管理提供了明确的目标和参考;本发明具有数据处理更精细、算法灵活度高与台区适配度强的特点,解决了现有台区数据处理方法中存在的准确性不足和效率低下的问题。

    一种开关内置电能表检测装置
    24.
    发明公开

    公开(公告)号:CN118962565A

    公开(公告)日:2024-11-15

    申请号:CN202410863006.5

    申请日:2024-06-28

    Abstract: 本发明公开了一种开关内置电能表检测装置,包括检测单元,包括检测箱、设置于检测箱上的通风组件、设置于通风组件上的抽风组件,以及放置于检测箱内的检测电表。记录单元,包括设置于检测箱上的驱动组件、设置于检测箱上的记录组件,以及设置于记录组件上的按压组件。除雾单元,包括设置于检测箱上,且与抽风组件连接的输出组件、设置于检测箱上的限位组件、设置于限位组件上的滑动组件,以及设置于滑动组件上的除雾组件。该开关内置电能表检测装置,抽风组件带动输出组件运行,除雾组件随滑动组件的移动进行动作,对实验仓的透明板进行除雾清理,同时滑动组件作用在驱动组件上,使得按压组件作用在记录组件上,进行数据的拍照记录。

    一种电容式电压互感器性能评估分析系统

    公开(公告)号:CN118094434A

    公开(公告)日:2024-05-28

    申请号:CN202410360443.5

    申请日:2024-03-27

    Abstract: 本发明公开了一种电容式电压互感器性能评估分析系统,包括:边缘计算模块:用于对电压互感器计量性能数据的异常检测;配置管理模块:用于对电压互感器的配置进行集中地管理;性能分析模块:用于对电压互感器的性能进行可视化的分析;系统管理模块:用于实现用户对系统中数据进行操作和权限管理。本发明的特征提取子模块基于随机森林算法能够快速的对数据进行分类并特征提取,同时将特征值与阈值范围进行比对,找出异常数据,再基于KNN算法的模型对异常数据进行修复,通过评价指标判断修复数据与真实数据阈值的偏差,大大提高的数据的精确性,避免数据异常处理不及时出现的问题。

    一种基于kmeans算法对电力负荷曲线分析方法

    公开(公告)号:CN114372895A8

    公开(公告)日:2022-11-18

    申请号:CN202111397689.2

    申请日:2021-11-23

    Abstract: 本发明公开了一种基于kmeans算法对电力负荷曲线分析方法,包括:选取某一年的负荷数据作为分析样本;按照每个月为标准单位,计算样本数据的按照月负荷特性样本的最大值、最小值、最大值发生时间、最小值发生时间、峰谷差率5个指标进行归一化处理,最后用kmeans聚类方法进行聚类;每组类数目的确定判据为可采用簇内90%的样本距离类中心的距离小于某个特定误差值确定的分类数目,并选取距离类中心样本数据较远且非孤立点的样本为典型日负荷特性,得到分类后的电力负荷曲线。该种基于kmeans聚类算法对电力计量负荷曲线分析方法,利用kmeans聚类分析方法选取负荷特性时,聚类效果与数据是否具有明显分类特征有关,当样本数据具有明显的分类特征时。

    一种基于终端掉电告警实时判定用户停电的方法

    公开(公告)号:CN113589103A

    公开(公告)日:2021-11-02

    申请号:CN202110886413.4

    申请日:2021-08-03

    Abstract: 本发明公开了一种基于终端掉电告警实时判定用户停电的方法,它包括:步骤1、主站确定终端告警信息是掉电告警或是上电告警;步骤2、是掉电告警则按照负控终端、配变终端或集中器的掉电信息,结合掉电信息最近15分钟内该终端的电压、电流示值曲线及掉电信息发生的次数,判断该终端掉电的真实性;步骤3、是上电告警则按照负控终端、配变终端或集中器的上电信息,结合上电信息最近15分钟内该终端的电压、电流示值曲线及距最近一次掉电信息发生的时间,判断该终端上电的真实性;解决了现有的对终端掉电/上电判定不及时、不准确等技术问题。

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