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公开(公告)号:CN115061069A
公开(公告)日:2022-09-16
申请号:CN202210707605.9
申请日:2022-06-21
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明提出了一种传输线校准件的长度优化方法,用于解决现有技术中存在的过于依赖经验,以及公开的传输线校准件长度设计结果难以直接用于其他介质材料上的技术问题,实现步骤为:1)对待测件的频率范围进行划分;2)计算传输线校准件与直通校准件的相对长度;3)根据最大加工能力作长度判断;4)计算待测件频率范围上的传输线校准件初始长度;5)构建目标函数;6)获取传输线校准件初始长度的优化结果。本发明通过模拟数据和算法迭代对传输线校准件的长度作优化,减小了传输线校准件长度对于矢量网络分析仪测量结果精度的影响,并且适用于各种介质材料下传输线校准件长度的优化。
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公开(公告)号:CN112630716B
公开(公告)日:2021-09-03
申请号:CN202011458908.9
申请日:2020-12-11
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G01R35/00
Abstract: 本发明公开了一种基于加权修正的二端口矢量网络分析仪校准方法,减小了连接重复性引入的随机误差的影响。包括,构建误差网络映射模型;构建两个端口的误差网络T矩阵模型,并定义二端口校准时的待测波参数之比为校准系数;测多个单端口校准件波参数,归纳线性超定方程组,求校准系数的普通最小二乘解;引入单端口校准的连接重复性误差,建立校准系数修正值线性回归方程;加权修正,确定矢量网络分析仪误差网络T矩阵;求解待测件散射矩阵的估计值。本发明引入连接重复性误差,重构误差网络映射模型。有效减小矢量网络分析仪连接重复性引入的随机误差的影响,校准精度高,校准方式灵活,用于矢量网络分析仪的校准。
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公开(公告)号:CN109902802A
公开(公告)日:2019-06-18
申请号:CN201910060523.8
申请日:2019-01-22
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明涉及一种基于FPGA的卷积神经网络训练系统及方法,系统包括:核心处理模块,用于提供第一训练集数据并初始化卷积神经网络的第一网络参数,以及接收第二网络参数误差;输入数据转换模块,用于分别对第一训练集数据和第一网络参数进行处理得到第二训练集数据和第二网络参数;前向计算引擎模块,用于对第二训练集数据和第二网络参数进行处理得到隐层数据和预测误差;反向计算引擎模块,用于对隐层数据、第二网络参数和预测误差进行处理得到第一网络参数误差;输出数据转换模块,用于对第一网络参数误差进行处理得到第二网络参数误差。该系统不仅实现了前向传播计算和反向传播计算的同时运行,还减少对公共数据总线的占用以及存储带宽的需求。
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公开(公告)号:CN105975416B
公开(公告)日:2018-11-20
申请号:CN201610273516.2
申请日:2016-04-28
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于FPGA的多通道异速数据发送系统,主要解决现有技术难以用单设备实现多路数据异速发送的问题。其包括:数据发送软件模块(1)、高速数据传输模块(2)、通道选择模块(3)和组帧发送模块(4)。数据发送软件模块(1)将命令和数据送入高速数据传输模块(2),再由高速数据传输模块(2)传送给通道选择模块(3),通道选择模块(3)内的仲裁器根据通道优先级命令遍历检测各个通道的传输条件,跳转到对应通道,并向上一级返回数据请求命令,在数据到来时,将传送的数据送入组帧发送模块(4)的对应通道,并根据设置的正逆程长度和输出时钟完成数据发送。本发明适应性强、灵活度高,可用于异速发送多个通道的数据。
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公开(公告)号:CN108170729A
公开(公告)日:2018-06-15
申请号:CN201711324900.1
申请日:2017-12-13
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明公开了一种利用超图融合多模态信息的图像检索方法,主要解决现有方法存在语义鸿沟,图像检索准确率低的问题。其实现方案是:1.提取每幅待检索图像的视觉内容、用户标签和地理位置三种模态信息;2.构建所有待检索图像三种模态信息的距离矩阵;3.根据三种不同模态信息下图像之间的距离,构建描述这三种模态信息之间关联的超图模型;4.根据超图模型顶点和超边的关系构建超图关联矩阵;5.根据不同模态信息下图像之间的距离构建超边权重矩阵;6.根据给出的待检索图像,基于超图模型对所有图像排序并返回检索结果。本发明能切实减小语义鸿沟,将图模型更好的应用于多模态信息,提升图像检索的实用性、灵活性和准确率,可用于海量图像检索领域。
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公开(公告)号:CN105243280B
公开(公告)日:2018-02-02
申请号:CN201510725129.3
申请日:2015-10-30
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G06F19/00
Abstract: 本发明公开了一种基于CPU与GPU混合异步并行方式的时域物理光学算法。包括步骤:1:采用3Dmax建模,以三角面元进行剖分,导出模型为OBJ格式。2:用MPI并行方式,取三线程分别同步读取①模型文件的三角面元顶点坐标和顶点数量②模型文件的面元顶点编号和面元数量③入射电场等有用信息。3:采用OpenMP并行加速整个过程。4:向GPU里传输数据如高斯节点数组,三角面元数组等等;GPU加速高斯积分数值运算,得散射场传入CPU中。5:散射场时域经傅里叶变换为频域与入射电场频域相除,得RCS数组。本发明对电大目标的瞬态散射计算量较大时以此方法将大大节省时间。
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公开(公告)号:CN107450948A
公开(公告)日:2017-12-08
申请号:CN201710630051.6
申请日:2017-07-28
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明提出了一种低功耗的FPGA自适应加载方法及系统,用以解决现有加载方法中存在的FPGA功耗高和内部资源消耗大的技术问题。外部处理模块将多个不同功能的配置文件进行打包,得到总配置文件,并将总配置文件写到配置信息存储模块中;目标FPGA自动从配置信息存储模块中加载第一个配置文件,实现初始配置;FPGA功能检测模块检测外部输入数据与当前配置文件的匹配特性,外部输入数据与当前配置文件匹配,目标FPGA进入正常工作模式;外部输入数据与当前配置文件匹配不匹配,则触发自适应重加载过程,加载下一个配置文件,配置完成后返回检测步骤。本发明可有效降低FPGA功耗和对FPGA内部资源的消耗。
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公开(公告)号:CN107147603A
公开(公告)日:2017-09-08
申请号:CN201710311300.5
申请日:2017-05-05
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: H04L27/20 , H04L27/227 , H04L27/00 , H04L25/02 , H04L25/03
Abstract: 本发明公开了一种基于多神经网络的DBPSK信号解调方法,解决现有DBPSK信号解调方法中误码率高的技术问题。步骤包括:获取随机序列和加噪信号;获取加噪信号的采样序列集;设定神经网络结构;获取多组神经网络训练集;训练多个神经网络;对设定的待解调信号进行多神经网络解调。本发明通过使用多个神经网络,解决了采样过程中采样时刻不确定带来的解调误码率高的问题,并能同时完成对DBPSK信号的解调和差分译码过程。本发明具有解调误码率低,解调速度快,实现成本低,灵活性强等优点,可用于卫星通信、深空通信。
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公开(公告)号:CN106934398A
公开(公告)日:2017-07-07
申请号:CN201710138742.4
申请日:2017-03-09
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明提出了一种基于超像素聚类和稀疏表示的图像去噪方法,用于解决现有图像去噪方法中存在的去噪图像峰值信噪比低和细节信息丢失的技术问题,实现步骤:1.输入一幅待去噪图像;2.对图像进行超像素分割和超像素聚类,得到多簇相似超像素;3.对每簇相似超像素分别进行图像块提取和字典训练;4.计算每个图像块在对应的字典下的稀疏系数;5.寻找每个图像块的相似图像块,并计算相似图像块的稀疏系数加权和;6.利用相似图像块的稀疏系数加权和,对每个图像块的稀疏分解过程进行约束,得到新稀疏系数;7.判断当前迭代次数是否大于最大迭代次数Λ,若是,执行步骤8,否则,迭代次数加1,执行步骤5;8.重构待去噪图像,得到去噪图像。
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公开(公告)号:CN106240146A
公开(公告)日:2016-12-21
申请号:CN201610616559.6
申请日:2016-07-29
Applicant: 西安电子科技大学
CPC classification number: B41F13/24 , B41F33/16 , B41P2213/124
Abstract: 本发明提出了一种柔版辊印刷机的自动精密调压系统,用于解决现有柔版辊印刷机存在的调压准确度低的技术问题,包括印刷机本体、版辊、墨辊、控制器、人机界面、电机、电机驱动器、滑动导轨、辊筒底座、丝杆和压印辊;版辊和墨辊通过辊筒底座安装在印刷机本体两侧的滑动导轨上,压印辊安装在印刷机本体上,在印刷机本体两侧各设置一个双读数头光栅尺,光栅尺读数头与辊筒底座连接,光栅主尺安装在印刷机本体上,以PLC为处理器的控制器根据人机界面指令和光栅尺读数头反馈的位移信息,控制电机驱动器驱动电机,电机通过丝杆驱动辊筒底座在滑动导轨上滑动,分别调节版辊与墨辊和版辊与压印辊之间的压力。本发明可用于柔版辊印刷机领域。
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