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公开(公告)号：CN112257531A
公开(公告)日：2021-01-22
申请号：CN202011088024.9
申请日：2020-10-13
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明提出了一种基于多样性特征联合的林地变化遥感监测方法，用于解决因同谱异物和同物异谱而导致的对林地变化监测精度较低的问题。实现步骤为：对林地遥感影像进行预处理；获取预处理后林地遥感影像的光谱特征向量集和纹理特征向量集；对光谱特征向量集和纹理特征向量集分别进行归一化；对归一化后的光谱特征向量集和纹理特征向量集进行多样性特征联合；获取训练样本集和测试样本集；构建随机森林分类模型并进行迭代训练；获取林地变化信息。本发明利用多样性特征联合方法来提高对林地遥感影像的分类精度，增强了对林地变化的监测能力。
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公开(公告)号：CN118017185B
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202410292982.X
申请日：2024-03-14
Applicant: 西安电子科技大学 , 浙江宜通华盛科技有限公司
IPC: H01P5/12
Abstract: 本发明公开了一种宽带矩形‑脊波导功分转换器，其包括设置在矩形波导上方的脊波导，脊波导的传输方向与矩形波导的宽边方向一致，脊波导的脊高方向与矩形波导的传输方向一致，矩形波导的上端与脊波导的单侧下底面连通，脊波导的脊与波导壁之间设置一个短路销钉。本发明利用调节单个短路销钉在脊波导壁与脊之间的短路位置，实现了功分器的阻抗匹配和功率分配，克服了现有技术结构复杂不易加工、工作带宽窄、频带内反射损耗高的难题。本发明的功分转换器结构简单，降低了制造成本，提高了功分转换器的结构稳定性，在频带内表现出更低的反射损耗。
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公开(公告)号：CN113657158B
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202110789704.1
申请日：2021-07-13
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G06V20/13 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/77
Abstract: 本发明公开了一种基于Google Earth Engine的大尺度大豆种植区域提取算法，包括：对遥感影像数据Sentinel‑2进行预处理，从预处理后的遥感影像数据中选取对提取大豆有利的G个波段；计算归一化植被指数和归一化水指数，Sentinel‑2数据中包含G+2个数据；利用GEE平台提供某一年的USDA进行预处理；利用包含G+2个数据的Sentinel‑2数据和预处理后的USDA进行训练集和测试集的构建；将训练集输入三种分类器中进行训练，将测试集输入训练后的分类器中进行分类，根据分类结果得到大豆种植区域。用于解决遥感数据量巨大导致算法效率低、耗时久的问题以及单一算法提取大豆精度不够的问题。
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公开(公告)号：CN118313235A
公开(公告)日：2024-07-09
申请号：CN202410154730.0
申请日：2024-02-02
Applicant: 西安电子科技大学 , 中国电子科技集团公司第五十四研究所
Abstract: 本发明公开了一种大型分布式阵列的子阵级稀疏优化方法及其装置，涉及通信技术领域，包括：构建整阵模型，整阵模型包括按照布阵区域限制设置的M个子阵，每个子阵包括阵列设置的多个单元；获取M个子阵对应的长度为M的向量，作为优化变量X；其中，向量中的元素为0表征对应的子阵被稀疏，向量中的元素为1表征对应的子阵未被稀疏；使用改进的遗传算法对优化变量X进行优化，得到大规模子阵级稀疏阵面。本发明能够大幅降低优化难度，提高了优化效率。
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公开(公告)号：CN113408370B
公开(公告)日：2023-12-19
申请号：CN202110605694.1
申请日：2021-05-31
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G06V20/10 , G06V10/764 , G06V10/46 , G06V10/762 , G06N3/126
Abstract: 本发明属于遥感技术领域，具体公开了一种基于自适应参数遗传算法的森林变化遥感检测方法，包括对森林遥感影像数据进行预处理；利用光谱波段的反射率计算两幅大气校正后的森林遥感影像的归一化植被指数，并令其为植被指数特征图；对植被指数特征图进行中值滤波，使用差值法对滤波后的特征图构造植被指数差异图；对植被指数差异图进行显著性检测：对显著性差异图使用模糊C均值聚类算法进行预分类，使用基于自适应参数的遗传算法对不确定类像素集中像素的类别标签进行优化，生成最终的变化图。本发明用于解决使用单一光谱特征的遗传算法造成的森林变化检测精度低和搜索空间庞大的问题。(56)对比文件王桥.植被指数法《.区域生态保护的遥感监管方法与应用》.北京：中国环境科学出版社,2015,王平.基于差异图和块分类的雷达图像变化检测《.长春师范大学学报》.2020,第39卷(第8期),42-49.D. Chitradevi 等.Brain HemisphereAnalysis Using Genetic Algorithm andFuzzy Clustering in Alzheimer Disease.《2018 International Conference onCommunication and Signal Processing(ICCSP)》.2018,Caihong Mu 等.Change detection in SARimages based on the salient map guidanceand an accelerated genetic algorithm.《2017 IEEE Congress on EvolutionaryComputation (CEC)》.2017,李成洲.基于进化优化及卷积网络的遥感图像变化检测《.中国优秀硕士学位论文全文数据库 信息科技辑》.2019,第2019年卷(第2期),汤玉奇.面向对象的高分辨率影像城市多特征变化检测研究《.中国博士学位论文全文数据库 信息科技辑》.2014,第2014年卷(第7期),
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116633471A
公开(公告)日：2023-08-22
申请号：CN202310469627.0
申请日：2023-04-27
Applicant: 河北远东通信系统工程有限公司 , 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种高抗扰高稳定网络主从时钟同步系统，属于时钟同步技术领域。其包括主架时钟服务器、备架时钟服务器、A网交换机、B网交换机和多个传输末端；主架时钟服务器和备架时钟服务器均接入至A网交换机和B网交换机组；每一传输末端从对应的A网交换机或B网交换机中捕获主架时钟服务器和备架时钟服务器的时间信息，通过比较优先级分别选取优先级最高的时间信息作为主时钟；当单主时钟故障时引起单网设备进行时钟源主备倒换和时钟传输链路倒换，同时通过传输末端的基站的抗倒换算法和平滑算法将本地时钟的抖动限制在允许范围内。本发明能够减少系统成本，降低维护风险，具有高抗扰、高稳定的优点。
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公开(公告)号：CN115393708A
公开(公告)日：2022-11-25
申请号：CN202210833737.6
申请日：2022-07-15
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明提供的一种基于多级协同的多源遥感图像融合及目标感知方法与装置，通过获取同一地理位置的原始异源图像；采用多元融合方法将原始异源图像进行融合，之后作为输入图像输入训练好的目标检测模型，以进行目标检测，得到包含目标感知框的输出图像；以目标感知框中心点之间的距离与目标感知框中心点至边界的最近距离为约束，判断是否对目标感知框进行决策，进而判断标注的目标是否为可信目标，在可见光图像中标注出来。本发明使用不同的融合算法对原始异源图像进行处理，能够增强图像中目标的特征，丰富图像中的场景信息；学习融合后图像的空谱特征，提高目标感知精度；再对输出结果进行投票机制的决策以确定可信目标，从而使目标感知精度进一步提高。
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公开(公告)号：CN115273502A
公开(公告)日：2022-11-01
申请号：CN202210903865.3
申请日：2022-07-28
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明提出了一种交通信号协同控制方法，主要解决现有集中式评价MARL方法在交通信号协同控制中各智能体具有相同信誉导致合作效率低的问题。其实现方案为：构建路网交通信号控制仿真环境，获取训练样本集；构建由Critic神经网和Actor神经网络并行排布的DRMA网络模型；设计该网络模型的目标优化函数，为各智能体分配不同的信誉并计算各自在协作中的差异贡献；用训练样本集和目标优化函数对DRMA网络模型进行迭代更新，获得训练好的DRMA模型；用训练好的网络模型从环境中获取交通信号协同控制方案。本发明提高了路网的交通信号协同控制效率，降低了路网的平均车辆行程延迟，可用于城市路网的自适应交通信号控制。
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公开(公告)号：CN113221972A
公开(公告)日：2021-08-06
申请号：CN202110452286.7
申请日：2021-04-26
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开了遥感技术领域中一种基于加权深度随机森林的不平衡高光谱数据分类方法，首先，通过人工合成过采样将原始不平衡高光谱数据集转变为平衡高光谱数据集；然后，构建加权深度随机森林分类模型，并对模型进行逐层训练；最后，利用每一层分类模块输出的所有样本的平均分类概率来不断更新样本权重，使得下一层分类模块更多的关注于少数类地物样本，从而提高了对原始不平衡高光谱数据集的分类精度。
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公开(公告)号：CN110398678A
公开(公告)日：2019-11-01
申请号：CN201910502718.3
申请日：2019-06-11
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明属于微波工程、半导体器件测试技术领域，公开了一种大功率半导体器件宽阻抗范围测试方法，所述大功率半导体器件宽阻抗范围测试方法利用具有阻抗转换作用的输入/输出端口阻抗转换测试夹具将矢量网络分析仪的输入/输出阻抗50Ω变换为接近被测件的输入/输出阻抗，以扩展阻抗测试范围。本发明利用输入/输出端口阻抗转换测试夹具预先将仪器50Ω系统阻抗转换为接近被测件的输入/输出阻抗，从而实现一定程度的阻抗预匹配，减小功率器件测量过程中的失配问题，减小测量端口失配导致的测量误差，在扩展测试系统的阻抗测试范围的同时，提高了测量的精度。
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