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公开(公告)号：CN103580806B
公开(公告)日：2016-07-27
申请号：CN201310534296.0
申请日：2013-10-31
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种认知网络中鲁棒性能效传输的方法，通过次级用户接收端测量相关信道的信道状态信息，并反馈给次级用户发送端；次级用户发送端通过多次测量确定各个信道增益的不确定集合；次级用户根据鲁棒性优化方法建模最大化次级用户能效的问题；求解最差信道增益且将主用户服务质量需求约束转化为凸约束；根据功率分配算法求解最优的发送功率，并在各个信道上根据此功率进行传输，在信道状态信息的不确定时求解鲁棒的最优传输功率，可用于认知网络通信。本发明中在信道信息不确定的情况下保证了次级用户能效的最大化；严格地控制了到主用户接收端干扰功率，保证了主用户的服务质量，有效地消除了信息不确定性对认知网络性能的恶化。
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公开(公告)号：CN102595509B
公开(公告)日：2014-06-18
申请号：CN201210101167.8
申请日：2012-04-09
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: H04W28/10
Abstract: 本发明公开了一种异构网络基于TCP的并发数据分流方法，主要解决现有技术中单个网络传输端到端吞吐量低下，时延较大的问题。其实现方案是：1.定义分流网元为多个异构网络在服务器之前汇聚点所在的网络实体；2.建立服务器到终端设备之间的TCP连接，初始化分流网元中各个异构网络关于该TCP连接的参数；3.服务器根据终端设备的业务请求，发送数据；4.数据到达分流网元之后，根据各个异构网络状态发送数据到终端设备；5.终端设备收到数据后，给服务器回ACK信息；6.分流网元收到ACK信息后更新网络参数；7.服务器收到ACK信息之后，重复执行步骤3到步骤7，直到数据全部发完。本发明应用于异构网络并发数据传输，能提高端到端的传输性能。
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公开(公告)号：CN103619066A
公开(公告)日：2014-03-05
申请号：CN201310549406.0
申请日：2013-11-07
Applicant: 西安电子科技大学
CPC classification number: Y02D70/34
Abstract: 本发明公开了一种基于分布式信道分配下行干扰缓解的方法，该方法通过各家庭基站分别获得其到所服务用户的信道状态信息，初始化相关参数；各个家庭基站根据周围的干扰情况，重复更新自己的迭代次数计数器以及策略计数器；当更新次数到达预设门限值，各个家庭基站选择最终使用的信道集合，实现了层内干扰的缓解。本发明采用分布式的信道分配方案，无需引入中心控制节点，降低了运行维护的开销，实现了异构蜂窝网络的自组织和自优化；无需smallcell之间交互信道状态信息或者其他信息，大大降低了实现的复杂度；各家庭基站根据所测量到的干扰，智能、动态地选择合适的信道进行传输，在保证自身容量的同时提升了网络整体的容量。
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公开(公告)号：CN103580806A
公开(公告)日：2014-02-12
申请号：CN201310534296.0
申请日：2013-10-31
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种认知网络中鲁棒性能效传输的方法，通过次级用户接收端测量相关信道的信道状态信息，并反馈给次级用户发送端；次级用户发送端通过多次测量确定各个信道增益的不确定集合；次级用户根据鲁棒性优化方法建模最大化次级用户能效的问题；求解最差信道增益且将主用户服务质量需求约束转化为凸约束；根据功率分配算法求解最优的发送功率，并在各个信道上根据此功率进行传输，在信道状态信息的不确定时求解鲁棒的最优传输功率，可用于认知网络通信。本发明中在信道信息不确定的情况下保证了次级用户能效的最大化；严格地控制了到主用户接收端干扰功率，保证了主用户的服务质量，有效地消除了信息不确定性对认知网络性能的恶化。
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公开(公告)号：CN103491642A
公开(公告)日：2014-01-01
申请号：CN201310435917.X
申请日：2013-09-23
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种异构蜂窝网络中基于调度和干扰对齐的下行干扰消除方法，主要解决异构蜂窝网络中的下行干扰问题。其实现步骤是：（1）用户测量各基站到自身的信道状态信息，并反馈给各基站；（2）各基站根据信道状态信息，进行下行传输链路调度；（3）宏基站构建被调度基站的发送波束成形矩阵，并通过回程链路发送给各基站；（4）被调度的基站使用构建的发送波束成形矩阵给用户发送数据；（5）用户设计接收波束成形矩阵，消除干扰并接收数据。本发明根据干扰对齐可行性条件调度可达到最大下行吞吐量的链路进行传输，并利用干扰对齐解决了被调度链路间的相互干扰，提升了网络吞吐量，可用于异构蜂窝网络通信。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118053082A
公开(公告)日：2024-05-17
申请号：CN202410035976.6
申请日：2024-01-09
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G06V20/17 , G06V10/25 , G06V10/74 , G06V10/82 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了一种基于置信度迭代策略的目标匹配方法和装置，方法包括：获取两架无人机同时同地得到的两张图像；获取每张图像的目标检测结果；筛选高置信度目标和低置信度目标；基于得到的高置信度目标和预设的目标重识别网络进行机间目标匹配得到ReID匹配结果；判断其中匹配目标对的数量是否大于或等于预设门限；若否将ReID匹配结果作为最终的目标匹配结果；若是基于ReID匹配结果中多个匹配目标对得到两张图像之间的原始透射变换矩阵，并结合高置信度目标更新匹配目标对；基于更新后的多个匹配目标对得到修正透射变换矩阵，并结合低置信度目标更新匹配目标对得到最终的目标匹配结果。本发明能提高匹配精度和成功率、提升算法鲁棒性。
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公开(公告)号：CN114493181B
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202210006556.6
申请日：2022-01-04
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/087 , G06N3/126
Abstract: 本发明公开了一种智能仓储环境下的多负载AGV任务调度方法，包括：获取出入库信息；进行种群初始化，得到具有N个个体的初始种群；将初始种群中的个体进行交叉和变异操作，产生子代个体并与父代个体合并，形成具有2N个个体的第二种群；根据预设的适应度函数，将第二种群中的个体划分至不同等级可支配层；对第二种群第M等级可支配层中的所有个体进行拥挤度计算，获得拥挤距离；在当前可支配层中保留拥挤距离大的个体，并与前M‑1等级可支配层中的个体组成具有N个个体的第三种群；进行多次迭代，根据迭代结果确定最佳货物调度方案。本发明有利于解决智能仓储领域多负载AGV的任务调度，获得合理的AGV数量和AGV取货顺序，提升智能仓储性能。
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公开(公告)号：CN113420970B
公开(公告)日：2023-11-24
申请号：CN202110650745.2
申请日：2021-06-10
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/087
Abstract: 本发明公开了一种智能仓储环境下的任务调度方法，应用于双深位多层穿梭车储分系统，涉及智能仓储技术领域，该方法包括：获取出库信息；根据出库信息进行种群初始化，得到第一种群；检测迭代次数是否为第一次迭代；根据预设目标函数，将第一种群中的个体划分至不同等级的可支配层，并根据检测结果及个体对应的可支配层，从第一种群中确定第一类个体，使第一类个体进行交叉、变异后，将产生的种群更新为第一种群；当迭代次数达到预设迭代次数时，根据迭代结果确定最佳的货物调度方案。本发明有利于解决双深位系统的阻塞货物重排问题，从而缩短出货时间。
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公开(公告)号：CN114582862A
公开(公告)日：2022-06-03
申请号：CN202210221722.4
申请日：2022-03-09
Applicant: 西安电子科技大学 , 北京微电子技术研究所 , 北京时代民芯科技有限公司
IPC: H01L27/085 , H01L21/8258
Abstract: 本发明公开了一种单片集成GaN/Ga2O3的Cascode增强型抗单粒子烧毁器件，包括Ga2O3FET结构和设置在所述Ga2O3FET结构右侧的GaN HEMT结构，Ga2O3FET结构和GaN HEMT结构均设置在衬底上，GaN HEMT结构和Ga2O3FET结构之间设置有第一钝化层；Ga2O3FET结构自下而上依次包括Ga2O3缓冲层和Ga2O3沟道层，Ga2O3沟道层的上方从左至右依次设置有第一源极、第一栅极和第一漏极；GaN HEMT结构自下而上依次包括AlN成核层、GaN缓冲层和AlGaN势垒层，AlGaN势垒层的上方从左至右依次设置有第二源极、p‑GaN层和第二漏极，p‑GaN层的上方设置有第二栅极。本发明采用上述结构实现了新型Ga2O3的增强型器件，降低了宇航系统的重量和复杂度，增加了器件的可靠性，提高了器件在宇航辐照环境应用下的单粒子烧毁阈值电压。
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公开(公告)号：CN113420951A
公开(公告)日：2021-09-21
申请号：CN202110535032.1
申请日：2021-05-17
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明提供的一种双深多层智能仓储的性能评估系统，通过设置多个控制变量以及双提升机工作模式，以满足吞吐量较大的需求，在出货时间段，获取智能仓储中的参数信息以及出货订单信息；在当前出货订单的出货时间段内，基于货架负载率以及当前出货订单中当前出货任务的上一出货任务完成后的货位存储状态，生成空闲位置列表，确定每个出货任务对应的出货货物位置前是否存在阻塞货物并确定距离该阻塞货物最近的空闲货位，将当前出货任务发送至对应的穿梭车。在穿梭车以及提升机完成出货任务后，评估智能仓储的各项性能指标。本发明以更细粒度的追踪到每笔订单的执行情况以及每个穿梭车和提升机的运行情况，实用性强，评估性能更加全面。
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