一种可见光与红外目标场景仿真及加载系统及使用方法

    公开(公告)号:CN104135659A

    公开(公告)日:2014-11-05

    申请号:CN201410377546.9

    申请日:2014-08-01

    Abstract: 一种可见光与红外目标场景仿真及加载系统及使用方法,包括图像加载模块,图像加载模块包括场景播放模块、场景控制模块和场景加载模块,场景加载模块包括USB通信模块、图像接收模块、图像存储模块、图像降帧模块和图像输出模块;所述场景控制模块用于场景播放模块生成的场景视频的分辨率、帧频;所述场景加载模块用于根据设置的场景输出的参数,将场景播放模块输入场景按照要求的分辨率、帧频进行缓存,降帧后输出,而且输出的格式有多种。本发明可支持的输出视频格式较多,具有实用性强的优点。采用控制模块使得可支持的输出视频的分辨率格式多,具有拓展性强的优点。本发明可以生成满足图像处理机所需视频的输出。

    一种空间变分辨率红外双色成像探测系统

    公开(公告)号:CN102062945B

    公开(公告)日:2013-12-18

    申请号:CN201010517366.8

    申请日:2010-10-25

    Abstract: 本发明公开了一种空间变分辨率红外探测系统,包括双视场共轴红外双色成像光路系统、复杂背景杂波图像双色探测识别信号处理系统、基于MEMS扫描的窄视场成像控制系统、双视场图像信息融合与决策系统。主要解决现代光学侦察、监视和预警中高分辨率、大视场、实时成像和传输无法兼顾的问题。本发明具有高分辨率、大视场、实时成像的优点,可用于图像压缩,目标识别与跟踪,监视和预警等领域。

    空间二维光谱数据采集装置及采集方法

    公开(公告)号:CN101608997A

    公开(公告)日:2009-12-23

    申请号:CN200910023420.0

    申请日:2009-07-24

    Abstract: 本发明公开了一种空间二维光谱数据采集装置及采集方法,主要解决现有单元探测器型傅立叶红外光谱辐射计和红外成像光谱辐射计在采集二维空间光谱分布数据时使用不便或者光谱分辨率不高的等缺陷。采用在现有单元探测器型傅立叶红外光谱辐射计上加装一个自动可调的二维扫描机构,通过控制该二维扫描机构中安装于的两轴电控自动转台上的平面反射镜的旋转完成二维光谱数据的采集;通过同步控制器连接光谱辐射计和该二维扫描机构,同步控制二维扫描机构的扫描和光谱数据的采集,最终形成包含较高光谱分辨率的一维光谱信息和丰富的二维空间信息的数据立方体。本发明提高了光谱辐射数据的采集效率和空间采集精度,可用于红外目标光谱成像及目标光谱分析。

    特征提取与描述方法
    24.
    发明授权

    公开(公告)号:CN108647698B

    公开(公告)日:2021-11-30

    申请号:CN201810490078.4

    申请日:2018-05-21

    Abstract: 本发明涉及一种特征提取与描述方法。在该特征提取与描述方法中,目标图像包括大小相同的多个图像块,该方法包括:获取每个图像块的特征点,根据所述特征点获取所述目标图像的多个采样点;判断所述目标图像中目标框的边长是否小于预设阈值;若判断结果为是,则获取采样点之间距离小于参考距离的多个采样点对,作为多个短距离采样点对;根据所述多个短距离采样点对建立二进制描述子。该特征提取与描述方法采用均匀采样方法对特征点进行提取,对目标图像中的每个图像块进行特征点提取,并缩小了二进制描述子的位数,使其包含更少的背景信息,能够提高目标图像的匹配率,更好地应用到目标跟踪中。

    特征提取与描述方法
    25.
    发明公开

    公开(公告)号:CN108647698A

    公开(公告)日:2018-10-12

    申请号:CN201810490078.4

    申请日:2018-05-21

    Abstract: 本发明涉及一种特征提取与描述方法。在该特征提取与描述方法中,目标图像包括大小相同的多个图像块,该方法包括:获取每个图像块的特征点,根据所述特征点获取所述目标图像的多个采样点;判断所述目标图像中目标框的边长是否小于预设阈值;若判断结果为是,则获取采样点之间距离小于参考距离的多个采样点对,作为多个短距离采样点对;根据所述多个短距离采样点对建立二进制描述子。该特征提取与描述方法采用均匀采样方法对特征点进行提取,对目标图像中的每个图像块进行特征点提取,并缩小了二进制描述子的位数,使其包含更少的背景信息,能够提高目标图像的匹配率,更好地应用到目标跟踪中。

    亚像素图像处理方法
    27.
    发明公开

    公开(公告)号:CN106205462A

    公开(公告)日:2016-12-07

    申请号:CN201510219676.4

    申请日:2015-04-30

    Abstract: 本发明涉及亚像素图像处理方法,包括:获取因对原始图像进行亚像素下采样而得到的对应于显示面板的多个物理像素中的每一个物理像素的红、绿和蓝亚像素颜色数据,原始图像包括多个原始像素且每一个原始像素包括相对应的红、绿和蓝颜色数据;以及对多个物理像素的红、绿和蓝亚像素颜色数据以特定算法进行补色处理得到对应于每一个物理像素的红、绿和蓝补色处理后亚像素颜色数据以生成目标图像数据供显示面板进行画面显示。本发明采用特定的亚像素颜色数据补色处理算法对亚像素下采样后得到的亚像素颜色数据进行补色处理,可以有效提高图像分辨率以及在不影响图片清晰度的情况下消除亚像素下采样技术引起的颜色错误。

    图像显示方法
    28.
    发明公开

    公开(公告)号:CN105100761A

    公开(公告)日:2015-11-25

    申请号:CN201510401482.6

    申请日:2015-07-09

    Abstract: 本发明涉及一种图像显示方法,应用于一目标显示设备。所述图像显示方法包括步骤:(x1)接收输入的原始图像;(x2)测量所述目标显示设备的环境光强度以获取所述目标显示设备的显示屏幕的环境光底色;(x3)获取所述原始图像加入所述环境光底色的降质图像;(x4)获取所述原始图像和所述降质图像的色度差异;(x5)利用所述色度差异对所述原始图像进行色度补偿以得到补偿后图像;以及(x6)将所述补偿后图像显示在所述目标显示设备的显示屏幕上。本发明据环境光条件对原始图像进行色度补偿例如对颜色饱和度进行补偿或者对原始图像色域范围进行扩展,因此能够使得在环境光下显示的图像色彩鲜艳度提高,显示设备的显示效果大大提高。

    基于线性预测倒谱系数的高光谱图像分类方法

    公开(公告)号:CN102880861B

    公开(公告)日:2015-05-27

    申请号:CN201210325958.9

    申请日:2012-09-05

    Abstract: 本发明公开了一种基于线性预测倒谱系数的高光谱图像分类方法,主要解决现有技术复杂度高、实时性差,存在Huges现象以及需要样本的先验信息,难以广泛应用的不足。其将语音信号识别中的线性预测倒谱系数应用于光谱图像的光谱数据:首先,对高光谱数据进行光谱噪声滤除;其次,对噪声滤除后的光谱数据进行预加重,增强光谱数据的特征;再次,利用Levinson-Durbin算法求解线性预测系数,并转化为线性预测倒谱系数。最后,进行线性预测倒谱系数的匹配,用向量夹角进行描述,夹角越小,分类结果与基准地表形态相似性越高。本发明具有复杂度低,实时性高,分类效果好,不需要样本的先验信息的优点,可应用于高光谱图像的地物分类与矿物识别等方面。

    一种TOD法性能测试系统及测试方法

    公开(公告)号:CN104270629A

    公开(公告)日:2015-01-07

    申请号:CN201410409012.X

    申请日:2014-08-19

    Abstract: 一种TOD法性能测试系统及测试方法,包括主控计算机、图像位宽转换器和显示器;主控计算机包括图像生成模块、TOD法性能测试模块;图像生成模块,用于完成测试图像的参数设置、图像的生成、图像的预览;TOD法性能测试模块,用于完成源于图像生成模块的测试图像的播放,记录判断测试图像的靶标方向的结果,并将测试图像传递给图像位宽转换器;图像位宽转换器,用于实现测试图像位宽的转换。本发明采用图像位宽转换器将测试图像的位宽从8bit提高到10bit或12bit,最小对比度从1/256降低到1/1024,降低了成本,简单方便采用TOD法测试图像的色深,降低测试图像最小对比度,提高TOD法测试准确性和测试精度。

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