公开(公告)号：CN110018461B

公开(公告)日：2023-03-24

申请号：CN201910302370.3

申请日：2019-04-16

Applicant: 西安电子工程研究所

Inventor： 郭鹏程 ,  王洪先 ,  戴巧娜 ,  张江华 ,  倪宁 ,  张楠 ,  任泽宇

IPC: G01S7/41 ,  G06F18/2321

Abstract: 本发明涉及一种基于高分辨距离像和单脉冲测角的群目标识别方法，用于雷达群目标识别。针对传统群目标识别方法要求各子目标相对雷达运动、且运算量较大的不足之处，提出基于高分辨距离像和单脉冲测角的群目标识别方法。该方法基于高分辨距离像和单脉冲测角信息，形成“方位向距离‑径向距离”二维平面，在此二维平面上采用均值漂移聚类算法完成聚类并提取各个子目标的HRRP，并不利用目标的运动信息，因此对各个子目标的是否运动无约束，解决了传统方法要求各子目标相对雷达运动的要求；该方法利用散射点幅度信息，对传统的均值漂移聚类算法从初值选择和样本权重两个方面做了改进，提升了均值漂移算法的迭代效率，解决了传统方法运算量较大的问题。

公开(公告)号：CN114089302A

公开(公告)日：2022-02-25

申请号：CN202111311043.8

申请日：2021-11-07

Applicant: 西安电子工程研究所

Inventor： 冯超 ,  汪慧 ,  戴巧娜 ,  郭鹏程 ,  张江华

IPC: G01S7/41 ,  G01S13/88 ,  G06V10/764 ,  G06V10/46 ,  G06K9/62

Abstract: 本发明涉及一种基于支撑向量数据描述的地面目标识别方法，属于雷达目标识别技术领域。本发明解决了传统目标识别模型在迭代过程中目标类别增加对模型参数的颠覆性问题，方法中采用一类分类器支撑向量数据描述对样本库中的每类目标特征分别单独训练支撑向量数据描述模型，保证了库内目标模型之间的独立性。因此对于新增目标类型，仅需对新目标数据进行训练即可，该过程对已有目标模型参数无影响。提出方法在保证目标识别精度的同时具有一定的拒判能力，且便于高效实现了模型的增量学习，便于后续模型的迭代与模型库的构建。

公开(公告)号：CN113985382A

公开(公告)日：2022-01-28

申请号：CN202111276338.6

申请日：2021-10-29

Applicant: 西安电子工程研究所

Inventor： 汪慧 ,  冯超 ,  任泽宇 ,  戴巧娜 ,  吕腾蛟 ,  李静静

IPC: G01S7/41 ,  G01S7/36 ,  G06F17/16

Abstract: 本发明涉及一种基于积分图像的二维恒虚警门限计算方法，属于雷达技术领域。包括构造积分图像矩阵；根据给定的参考窗和保护窗计算出参考窗与保护窗对应顶点坐标位置，由顶点坐标位置可知积分图像矩阵对应点的元素值；计算参考窗和保护窗中所有元素的累加和；计算参考窗和保护窗中所含元素的总个数；然后计算回形窗区域杂波幅度均值和；根据回形窗区域杂波幅度均值和计算CFAR门限阈值。与传统方法相比较，计算次数与给定的参考窗、保护窗大小无关，且总次数少于传统二维恒虚警门限计算方法，大大缩减了算法耗时，可以满足工程实时性要求，应用性更强。

公开(公告)号：CN109597045A

公开(公告)日：2019-04-09

申请号：CN201811424825.0

申请日：2018-11-27

Applicant: 西安电子工程研究所

Inventor： 郭鹏程 ,  戴巧娜 ,  邱林茂 ,  任泽宇 ,  倪宁

IPC: G01S7/41 ,  G01S7/02

Abstract: 本发明涉及一种基于两次杂波抑制的静目标稳健识别方法。本发明首先根据“径向距离-角误差”平面得到“径向距离-方位向距离”二维平面，然后在新的二维平面进行二次杂波剔除，第一次采用物理空间划分法聚类剔除远区小簇杂波，第二次采用局部异常因子(LOF)法剔除近区点杂波。通过两次处理，有效地减少了远区小簇杂波和近区点杂波对对静目标高分辨距离像的影响，使得基于高分辨距离像的特征提取更加稳健，提升了杂波背景下静目标的识别率。且由于第一次空间隔离法剔除了部分杂波，有效地减少了LOF的输入样本量，从而降低了整体运算量，可以满足工程使用需求。

公开(公告)号：CN104515983A

公开(公告)日：2015-04-15

申请号：CN201410817700.X

申请日：2014-12-25

Applicant: 西安电子工程研究所

Inventor： 罗丁利 ,  戴巧娜 ,  郭鹏程

IPC: G01S7/41

CPC classification number: G01S7/2923 ,  G01S2007/2883

Abstract: 本发明涉及一种基于统计最优的频率步进雷达信号目标抽取方法，用于去除频率步进信号IFFT距离细化后所表示的距离范围与当前回波采样值所表示的距离范围之间的距离失配冗余，以及过采样冗余。本发明解决了在经典算法舍弃法和选大法中都需要对第“0”个采样点进行标定，否则很有可能无法采样到目标点的问题。该算法的核心思想是根据将一帧数据IFFT后的结果进行循环移位对齐，将对齐后数据在粗距离采样维叠加，将以叠加后的最大值为中心的部分数据进行拼接，可以既能抽取出同距离幅度较大的点，又解决了经典算法中需要对第“0”个采样点进行标定的问题。