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公开(公告)号：CN116488687A
公开(公告)日：2023-07-25
申请号：CN202310543837.X
申请日：2023-05-15
Applicant: 西安交通大学
IPC: H04B7/0456 , H04B7/0452
Abstract: 一种可重构智能表面辅助多用户传输方法、系统、设备及介质，方法包括：利用可重构智能表面元件作为辅助，部署多用户传输系统；采用块级整体设计以及利用建设性干扰预编码的方式，分别计算所述多用户传输系统中，用户接收到的来自基站的下行发送信号、用户间干扰信号的建设性度量；联合设计基站的预编码矩阵以及可重构智能表面元件的相位矩阵，使用户接收信号的最小建设性度量达到最大化；采用交替优化方案分别求解基站的预编码矩阵以及可重构智能表面元件的相位矩阵，确定出最优的主被动联合传输方案。本发明给出了预编码矩阵和RIS相位系数矩阵的具体设计方案，极大的降低计算复杂度，节省每一次迭代步骤中的计算量，提升接收端的信号质量。
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公开(公告)号：CN115882985A
公开(公告)日：2023-03-31
申请号：CN202211506390.0
申请日：2022-11-28
Applicant: 西安交通大学
IPC: H04B17/391 , H04W16/22 , H04B7/185
Abstract: 一种基于高斯过程回归的低轨卫星信道预测方法及系统，预测方法包括以下步骤：获得用户终端在设定时间范围内的地理位置及对应的信道状态信息构建训练样本；利用低轨卫星信道受视距路径、非视距路径以及噪声影响的先验知识，对高斯过程所用的核函数进行设计，并用设计好的核函数作为训练样本间相关关系的度量，训练高斯过程；根据用户终端所处的地理位置，通过训练好的高斯过程预测出用户终端与低轨卫星间信道的信道状态信息。本发明还提出一种基于高斯过程回归的低轨卫星信道预测系统、电子设备及计算机可读存储介质，在无法获得大量充足训练数据的情况下，本发明的预测方法能够用相对较少的训练数据，取得较好的低轨卫星信道预测效果。
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公开(公告)号：CN114866391A
公开(公告)日：2022-08-05
申请号：CN202210466156.3
申请日：2022-04-29
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 本发明公开了SISO‑OFDM系统及其基于端到端神经网络的信号传输方法，其技术方案包为：结合端到端神经网络构建系统模型，建立以分组处理模块和数据交互模块为核心组成部分的网络结构，以系统传输误码率性能和PAPR抑制作为优化目标构建损失函数，同时添加功率阈值控制训练，最终得到满足传输需求的时域发射信号。本发明在保证系统传输误码率的前提下最大限度的抑制了PAPR，同时相比现有方案大幅度降低复杂度，减小开销，适合于实际系统应用。
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公开(公告)号：CN108844533B
公开(公告)日：2021-01-19
申请号：CN201810373936.7
申请日：2018-04-24
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 本发明公开了一种基于多传感器融合和姿态解算的自由姿态PDR定位方法，该方法包括两个部分的内容，一是通过分析行人行进过程中的运动特征，提出了一种自适应的更新状态判断阈值的MFSM步数检测方法，使之能够在手机相对人体位置稳定时的自由姿态下能够保证步数检测的精度；二是提出了一种简单准确的180°模糊判断方法，对由加速度进行PCA分析得到的运动轴方向进行判断从而得到行人前进方向。同时提出了模糊判断置信度的概念，以结合陀螺仪对方向估计结果进行校正。通过实际测量，该方法降低了行人利用便携电子设备进行PDR定位时的姿态限制，在设备放置位置相对人体稳定的自由姿态，如平端、口袋、背包等姿态下，均可获得准确的计步和方向估计结果。
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公开(公告)号：CN109039412B
公开(公告)日：2020-07-28
申请号：CN201810813927.5
申请日：2018-07-23
Applicant: 西安交通大学
IPC: H04B7/06 , H04B7/0426 , H04W52/24
Abstract: 本发明公开了一种基于随机波束赋形的物理层安全传输方法，包括以下步骤：1)接收端发送训练符号而发送端不发送训练符号，因此接收端不能获得任何信道信息而发送端可以得到合法收发机之间的信道；2)为了使得接收端能够正确解码，而窃听者的接收信号被随机化，并且满足主级用户的干扰限制，对随机波束赋形矢量预留出两位权值系数wi，wj进行设计，其他系数则随机生成；3)定义系统的可获得保密吞吐量。该方法无需消耗额外的能量去保证次级用户信息的安全传输，并且降低了次级接收机的复杂度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111224705A
公开(公告)日：2020-06-02
申请号：CN201911311486.X
申请日：2019-12-18
Applicant: 西安交通大学
IPC: H04B7/06 , H04B7/08 , H04L25/02 , H04L27/26 , H04B7/0413
Abstract: 一种基于随机映射的索引调制正交频分复用安全传输方法，采用的多天线索引调制正交频分复用系统是由源节点、目的节点和窃听节点组成的三节点模型，具体包括以下步骤：第一步、源节点和目的节点依次发送训练序列来估计源-目的节点的等效信道信息；第二步、源节点通过合法链路第一个子载波的信道增益排序选择相应的激活发射天线；第三步、根据系统子载波分组的信道增益排序状态来选择该组激活的子载波；第四步、根据每组激活子载波的信道增益排序选择子载波上传输符号的星座映射方式；第五步、目的节点正确译码源信息；而窃听者则无法正确译码源信息。本发明获得了大于0的遍历保密速率，实现了安全传输。
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公开(公告)号：CN106851573B
公开(公告)日：2020-03-17
申请号：CN201710047534.3
申请日：2017-01-22
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 本发明公开了一种基于对数路径损耗模型的联合加权K近邻室内定位方法，包括以下步骤：1)构建离线指纹数据库；2)待定位终端实时扫描室内的各接入点信息，并根据扫描得到的接入点信息形成在线指纹，然后计算各在线指纹与离线指纹数据库中各离线指纹之间基于对数路径损耗模型的联合加权距离匹配度量函数的函数值；3)将步骤2)得到的各在线指纹与离线指纹数据库中各离线指纹之间基于对数路径损耗模型的联合加权距离匹配度量函数的函数值进行排序，并根据排序的结果选取K个最小函数值对应的参考点作为候选参考点；4)根据步骤3)选取的参考点估计待定位终端的位置坐标，该方法能够实现室内定位终端的精确定位。
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公开(公告)号：CN109302250A
公开(公告)日：2019-02-01
申请号：CN201811068539.5
申请日：2018-09-13
Applicant: 西安交通大学
IPC: H04B17/309 , H04B17/336 , H04B17/382 , H04B17/40 , H04L5/14 , H04W40/10 , H04W40/16 , H04W72/04
Abstract: 能量传输全双工中继进行中继选择与发送功率分配方法，其传输过程包括两个阶段，第一阶段由源节点向中继节点发送信息，第二阶段中继节点工作在全双工模式，源节点向中继节点发送能量并同时向目的节点放大转发信息，此时，工作在全双工模式下的中继节点将自干扰视为节点额外的能量捕获来源，通过中继节点本身的发送天线和接收天线之间的信道，进行能量捕获利用。根据已知的多个中继不同前后向信道条件，利用与不同信道状态信息以及源节点和中继节点发送功率有关的目的节点容量公式，选择多个中继中使系统容量达到最大的最优中继，本发明还通过对第一阶段和第二阶段源节点S发送第一功率第二功率的分配参数进行优化，进一步提高系统的性能。
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公开(公告)号：CN109039412A
公开(公告)日：2018-12-18
申请号：CN201810813927.5
申请日：2018-07-23
Applicant: 西安交通大学
IPC: H04B7/06 , H04B7/0426 , H04W52/24
Abstract: 本发明公开了一种基于随机波束赋形的物理层安全传输方法，包括以下步骤：1)接收端发送训练符号而发送端不发送训练符号，因此接收端不能获得任何信道信息而发送端可以得到合法收发机之间的信道；2)为了使得接收端能够正确解码，而窃听者的接收信号被随机化，并且满足主级用户的干扰限制，对随机波束赋形矢量预留出两位权值系数wi，wj进行设计，其他系数则随机生成；3)定义系统的可获得保密吞吐量。该方法无需消耗额外的能量去保证次级用户信息的安全传输，并且降低了次级接收机的复杂度。
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公开(公告)号：CN106851573A
公开(公告)日：2017-06-13
申请号：CN201710047534.3
申请日：2017-01-22
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 本发明公开了一种基于对数路径损耗模型的联合加权K近邻室内定位方法，包括以下步骤：1)构建离线指纹数据库；2)待定位终端实时扫描室内的各接入点信息，并根据扫描得到的接入点信息形成在线指纹，然后计算各在线指纹与离线指纹数据库中各离线指纹之间基于对数路径损耗模型的联合加权距离匹配度量函数的函数值；3)将步骤2)得到的各在线指纹与离线指纹数据库中各离线指纹之间基于对数路径损耗模型的联合加权距离匹配度量函数的函数值进行排序，并根据排序的结果选取K个最小函数值对应的参考点作为候选参考点；4)根据步骤3)选取的参考点估计待定位终端的位置坐标，该方法能够实现室内定位终端的精确定位。
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