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公开(公告)号:CN115861549A
公开(公告)日:2023-03-28
申请号:CN202310165954.7
申请日:2023-02-27
Applicant: 航天宏图信息技术股份有限公司
Abstract: 本申请提供一种自动替换实景三维数据中树木模型的方法和装置。该方法在获取待处理遥感影像对应的OSGB数据中的第一三维网格数据和相应的纹理数据后,对第一三维网格数据和相应的纹理数据进行网格划分,得到具有色值的树木网格数据和非树木网格数据;在去除当前的树木模型后,基于非树木网格数据中地面部分的第一三维网格数据和地面部分的纹理数据,对去除树木模型后的孔洞网格数据进行填充;基于树木网格数据,计算各树木模型的平移向量和缩放尺寸;根据平移向量和缩放尺寸,对相应树木模型进行三维坐标变换,以将坐标变换后的树木模型在待处理遥感影像的目标区域实景中进行替换。该方法节省了大量时间和人工成本。
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公开(公告)号:CN115841558A
公开(公告)日:2023-03-24
申请号:CN202310181102.7
申请日:2023-03-01
Applicant: 航天宏图信息技术股份有限公司
Abstract: 本申请提供了一种城市道路建模的方法、装置、电子设备和存储介质,涉及建模技术领域,该方法包括:获取待处理遥感影像;基于预先构建的图推理网络对待处理遥感影像进行道路语义分割,得到道路掩膜图像;基于道路掩膜图像确定道路骨骼图像,并基于道路骨骼图像中像素信息确定目标道路矢量线;根据目标道路矢量线和道路参数进行道路建模处理,生成城市道路模型;其中,道路参数用于表征道路中所包含的特征信息。本申请解决了目前道路矢量数据更新速度慢,无法快速更新道路三维模型的问题,为城市级道路的三维建模节省大量时间和人工成本。
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公开(公告)号:CN118967967B
公开(公告)日:2025-02-14
申请号:CN202411442269.5
申请日:2024-10-16
Applicant: 航天宏图信息技术股份有限公司
IPC: G06T17/10 , G06N3/0499 , G06N3/096 , G06T15/04 , G06V10/75
Abstract: 本发明提供了一种基于单视角非正射卫星遥感影像的建筑三维重建方法及装置,包括:通过实例级多任务学习网络模型,生成非正射卫星遥感影像包含的建筑物对应的第一建筑物屋顶轮廓和屋顶至地基偏移量;根据屋顶至地基偏移量,对建筑物进行高度反演得到高度信息;对第二建筑物屋顶轮廓与第一建筑物屋顶轮廓进行匹配,以生成建筑物对应的建筑物地基轮廓和建筑物白模;对第二建筑物屋顶轮廓和建筑物地基轮廓形成的侧立面进行可视化分析,以提取建筑物对应的纹理贴图;根据建筑物白模和纹理贴图,对建筑物进行三维重建。本发明可以有效改善现有建筑三维重建方法存在的应用范围小、数据质量要求高、人力消耗大、模型生产周期长等问题。
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公开(公告)号:CN118262169B
公开(公告)日:2024-11-22
申请号:CN202410441086.5
申请日:2024-04-12
Applicant: 航天宏图信息技术股份有限公司
Abstract: 本发明提供了一种基于语义变化标签的多分类变化检测方法、装置及设备,包括:获取前后时相完整遥感图像对,并确定前后时相语义变化标签;利用前后时相语义变化标签,对前后时相完整遥感图像对进行掩码处理,得到前后时相局部区域遥感图像对;通过语义变化模型,对前后时相完整遥感图像对执行变化检测任务得到变化区域预测概率图,以及对前后时相局部区域遥感图像对执行语义分割任务得到局部区域语义概率图;利用前后时相语义变化标签、变化区域预测概率图和局部区域语义概率图,对语义变化模型进行训练。本发明不需要依赖劳动密集型的整图语义标签,而且可以显著提高预测前后时相变化区域语义图的准确度。
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公开(公告)号:CN118038385B
公开(公告)日:2024-10-08
申请号:CN202410362084.7
申请日:2024-03-28
Applicant: 航天宏图信息技术股份有限公司
IPC: G06V20/54 , G06V20/17 , G06V20/62 , G06V20/70 , G06V10/25 , G06V10/26 , G06V10/44 , G06V10/52 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G08G1/017
Abstract: 本发明提供了一种基于无人机的违法占用应急车道的AI检测方法及装置,包括:控制无人机沿预设航线对目标道路进行巡检,并控制无人机以第一焦距采集目标道路对应的巡检图像;通过预先训练的多任务检测模型,针对巡检图像执行车辆检测任务和车道分割任务,得到车辆检测结果和应急车道分割结果,以判断是否存在位于目标道路中的应急车道内的车辆;如果是,控制无人机以第二焦距采集车辆对应的车辆图像;基于车辆图像得到违法占用检测结果和/或车牌识别结果。本发明可以准确地对车辆违法占用应急车道的情况进行检测,还可以显著降低检测违法占用应急车道所需的运算量,有助于降低对硬件的要求和检测成本。
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公开(公告)号:CN118210825A
公开(公告)日:2024-06-18
申请号:CN202410634809.3
申请日:2024-05-22
Applicant: 航天宏图信息技术股份有限公司
IPC: G06F16/2453 , G06F16/2455 , G06F16/22
Abstract: 本发明提供了数据库查询性能优化方法、装置、电子设备和存储介质,通过扩展PostgresSQL内存缓冲区域得到索引共享缓冲区域,该索引共享缓冲区域供索引数据申请使用,且独立于共享缓冲区域维护,考虑到在索引的检索过程中,越接近根节点的索引数据越频繁地被读取访问,所以,索引共享缓冲区域的淘汰策略保证在进行换入换出操作时,索引数据所处的层级越低,越接近根节点,被淘汰的几率越低,越不容易被换出,建立了索引共享缓冲区域的写回进程,该写回进程的唤醒时间间隔更长,且单次写回修改的索引数据的数据量更少,保证了索引数据可以更长时间地留在索引共享缓冲区域内,在执行查询语句时减少使用索引数据的读取消耗,从而能极大地改善查询性能。
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公开(公告)号:CN116933146B
公开(公告)日:2023-12-26
申请号:CN202311204560.4
申请日:2023-09-19
Applicant: 航天宏图信息技术股份有限公司
IPC: G06F18/24 , G06F18/2135 , G06F18/22 , G06F18/23
Abstract: 本申请提供一种数字孪生空间实体的分类体系创建方法及装置。该方法基于目标空间环境中的多源异构数据,构建目标空间环境的数字孪生空间实体;对各数字孪生空间实体的实体数据进行主成分分析,得到各数字孪生空间实体的实体主成分特征向量和相应数字孪生空间实体中不同目标实体数据间的相关系数;基于各数字孪生空间实体中不同目标实体数据间的相关系数,采用层级聚类技术,对各数字孪生空间实体进行聚类,创建不同类别的实体分类体系;各类别的分类体系为具有相同类别的不同数字孪生实体的聚类结果。该方法实现了对多个领域的数字孪生实体进行统一管理和调用。
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公开(公告)号:CN116882407B
公开(公告)日:2023-12-15
申请号:CN202311133640.5
申请日:2023-09-05
Applicant: 航天宏图信息技术股份有限公司
IPC: G06F40/295 , G06F40/30 , G06F16/29 , G06F16/36
Abstract: 本发明提供了一种多粒度地理实体的层次连通关系构建方法、装置及设备,包括:获取研究区内每个地物在多个尺度下的地理要素数据;基于每个地物对应的地理要素数据,生成在多个空间粒度下的目标地理实体数据;对不同空间粒度的目标地理实体数据进行匹配,以构建不同空间粒度的目标地理实体数据之间的层次连通关系。本发明弥补了实际应用与操作中存在大量非同名地理实体的情况,能够满足当前地理实体匹配更新的应用需求。
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公开(公告)号:CN116863097A
公开(公告)日:2023-10-10
申请号:CN202311134675.0
申请日:2023-09-05
Applicant: 航天宏图信息技术股份有限公司
IPC: G06T17/05 , G06T15/00 , G06F16/29 , G06V10/44 , G06V10/774
Abstract: 本申请提供了一种空间环境数据模型构建方法及装置,涉及数据模型构建技术领域,该方法包括:基于应用场景提取空间多维度要素信息,并对空间多维度要素信息进行数字孪生分类处理,得到空间环境多模态数据;根据空间环境多模态数据进行空间数据模型建模,得到空间环境数据模型;基于空间环境数据模型中各数据模型之间的要素信息、描述方法、数据类型及数据组织确定各数据模型间的关联关系;将空间环境数据模型映射到空间环境实体;空间环境实体为实体结构、属性要素和关联关系构成的三元组形式。本申请构建了一种涵盖全域全空间全要素的物理对象、现象及事件等信息的空间环境数据模型,设计了多模态数据模型到空间环境实体的映射规则。
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公开(公告)号:CN116704376A
公开(公告)日:2023-09-05
申请号:CN202310973995.9
申请日:2023-08-04
Applicant: 航天宏图信息技术股份有限公司
IPC: G06V20/13 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06V10/762
Abstract: 本发明提供了一种基于单卫星图像的nDSM提取方法、装置及电子设备,包括:获取目标区域的单卫星图像和单卫星图像对应的翻转卫星图像;通过预先训练得到的nDSM提取网络,基于单卫星图像和/或翻转卫星图像,确定目标区域的目标nDSM值和目标高度分类图;其中,目标高度分类图用于区分目标区域内的建筑区域和非建筑区域;根据目标nDSM值和目标高度分类图,确定目标区域的高度估计结果。本发明可以仅基于单卫星图像,实现端到端直接输出nDSM值,还可以有效提高估计目标区域高度的准确度。
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