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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119520855A
公开(公告)日：2025-02-25
申请号：CN202411663058.4
申请日：2024-11-20
Applicant: 航天宏图信息技术股份有限公司
IPC: H04N21/234 , H04N21/44 , H04N21/442 , H04N21/238 , H04N21/236 , H04N21/434
Abstract: 本发明提供了一种基于时间戳对齐的视频流异步处理的AI检测方法及装置，涉及AI检测技术领域，包括：步骤1，视频流读取线程接收AI检测线程针对前一个最新的图像帧反馈的检测结果，并将当前最新的图像帧及其时间戳关联发送至AI检测线程；步骤2，AI检测线程针对当前最新的图像帧进行AI检测；步骤3，在进行AI检测的期间，视频流读取线程基于检测结果携带的时间戳进行图像帧和检测结果的对齐；步骤4，播放线程显示对齐后的图像帧和检测结果；步骤5，在AI检测完成时，重复步骤1至步骤4，直至满足预设停止条件。本发明可以有效缓解传统AI检测技术中串行同步处理存在的渲染性能较低、资源占用显著以及存在延迟的问题。
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公开(公告)号：CN118247602B
公开(公告)日：2025-02-14
申请号：CN202410414486.7
申请日：2024-04-08
Applicant: 航天宏图信息技术股份有限公司
IPC: G06V10/774 , G06T7/00 , G06V10/42 , G06V10/44 , G06V10/82 , G06V10/80 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/0475 , G06N3/094 , G06N3/096
Abstract: 本发明提供了一种基于图像生成方式的缺陷零样本生成方法、装置及设备，包括：获取第一场景对应的无缺陷图像和第二场景对应的缺陷图像；通过预先训练的缺陷图像抠图模型，识别缺陷图像中包含的缺陷，以生成缺陷遮罩贴图；对无缺陷图像和缺陷遮罩贴图进行合成，得到第一场景对应的初始缺陷图像；通过预先训练的图像和谐化模型，对初始缺陷图像中的前景或背景进行调整，以使调整后的初始缺陷图像的前景与其背景和谐，得到第一场景对应的目标缺陷图像。本发明可以为基于深度学习的缺陷检测提供大量的缺陷图像。
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公开(公告)号：CN118038385A
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202410362084.7
申请日：2024-03-28
Applicant: 航天宏图信息技术股份有限公司
IPC: G06V20/54 , G06V20/17 , G06V20/62 , G06V20/70 , G06V10/25 , G06V10/26 , G06V10/44 , G06V10/52 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G08G1/017
Abstract: 本发明提供了一种基于无人机的违法占用应急车道的AI检测方法及装置，包括：控制无人机沿预设航线对目标道路进行巡检，并控制无人机以第一焦距采集目标道路对应的巡检图像；通过预先训练的多任务检测模型，针对巡检图像执行车辆检测任务和车道分割任务，得到车辆检测结果和应急车道分割结果，以判断是否存在位于目标道路中的应急车道内的车辆；如果是，控制无人机以第二焦距采集车辆对应的车辆图像；基于车辆图像得到违法占用检测结果和/或车牌识别结果。本发明可以准确地对车辆违法占用应急车道的情况进行检测，还可以显著降低检测违法占用应急车道所需的运算量，有助于降低对硬件的要求和检测成本。
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公开(公告)号：CN118247602A
公开(公告)日：2024-06-25
申请号：CN202410414486.7
申请日：2024-04-08
Applicant: 航天宏图信息技术股份有限公司
IPC: G06V10/774 , G06T7/00 , G06V10/42 , G06V10/44 , G06V10/82 , G06V10/80 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/0475 , G06N3/094 , G06N3/096
Abstract: 本发明提供了一种基于图像生成方式的缺陷零样本生成方法、装置及设备，包括：获取第一场景对应的无缺陷图像和第二场景对应的缺陷图像；通过预先训练的缺陷图像抠图模型，识别缺陷图像中包含的缺陷，以生成缺陷遮罩贴图；对无缺陷图像和缺陷遮罩贴图进行合成，得到第一场景对应的初始缺陷图像；通过预先训练的图像和谐化模型，对初始缺陷图像中的前景或背景进行调整，以使调整后的初始缺陷图像的前景与其背景和谐，得到第一场景对应的目标缺陷图像。本发明可以为基于深度学习的缺陷检测提供大量的缺陷图像。
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公开(公告)号：CN118038385B
公开(公告)日：2024-10-08
申请号：CN202410362084.7
申请日：2024-03-28
Applicant: 航天宏图信息技术股份有限公司
IPC: G06V20/54 , G06V20/17 , G06V20/62 , G06V20/70 , G06V10/25 , G06V10/26 , G06V10/44 , G06V10/52 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G08G1/017
Abstract: 本发明提供了一种基于无人机的违法占用应急车道的AI检测方法及装置，包括：控制无人机沿预设航线对目标道路进行巡检，并控制无人机以第一焦距采集目标道路对应的巡检图像；通过预先训练的多任务检测模型，针对巡检图像执行车辆检测任务和车道分割任务，得到车辆检测结果和应急车道分割结果，以判断是否存在位于目标道路中的应急车道内的车辆；如果是，控制无人机以第二焦距采集车辆对应的车辆图像；基于车辆图像得到违法占用检测结果和/或车牌识别结果。本发明可以准确地对车辆违法占用应急车道的情况进行检测，还可以显著降低检测违法占用应急车道所需的运算量，有助于降低对硬件的要求和检测成本。
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